1、垃圾回收
2、緩存機制
1、垃圾回收
垃圾回收機制：
引用計數
標記清除
分帶回收
描述垃圾回收之前先引入一個概念：refchain雙向環狀鏈表。這個鏈表的作用很強大，python內部會維護一個這樣的鏈表，當python程序中一旦創建對象，都會把創建的對象添加到refchain中，這個鏈表保存了所有創建的對象，並且每個對象都包含了上下對象的指針、引用計數和對象的類型。
引用計數：
在refchain雙向環狀鏈表中所有的對象內部都有一個自己的引用計數器，表示該對象被引用的次數。當一個python的對象被變量引用時，引用計數+1，不在被變量引用時，引用計數-1，當對象的引用計數爲0時，對象就會被當做垃圾回收掉(對象從refchain鏈表中摘除，釋放內存(不考慮緩存等特殊情況))
但引用計數會存在一個問題：循環引用
循環引用：兩個對象相互引用。
場景：如果沒有變量去引用兩個對象，並且兩個對象存在循環引用，那麼這兩個對象的引用計數不爲0，導致它們永遠不會被使用或者銷燬
存在循環引用的對象：
列表
元組
字典
集合
自定義類等能進行數據嵌套的類型
後果：項目中如果存在大量這種對象，就會導致內存一直被消耗，直到內存被耗盡，程序崩潰；當重啓系統的時候內存又會空閒很多。
解決辦法：引入標記清除和分帶回收
標記清除：
創建特殊鏈表專門用於保存列表、元組、字典、集合、自定義類等對象，之後再去檢查這個鏈表中的對象是否存在循環引用，如果存在則讓雙發的引用計數-1，當引用計數爲0時，則是垃圾，進行回收。否則不是垃圾。
分帶回收：(閾值)
對標記清除的鏈表進行優化，將那些可能存在循環引用的對象拆分到3個鏈表中，鏈表分爲：0/1/2三代，每代都可以存儲對象和閾值，當達到閾值時，就會對相應的鏈表中的每個對象做一次掃描。掃描的結果是：如果對象存在循環引用，則對象的引用計數都-1，爲0的話則視爲垃圾回收，如果不是垃圾，則將對象放入下一代鏈表中。
0/1/2三代的掃描時機和閾值：
0代：當0代鏈表的對象個數達到700個時會掃描一次
1代：當0代鏈表掃描10次時掃描一次
2代：當1代鏈表掃描10次時掃描一次
2、python緩存機制
可以從上文了解到如果對象的引用計數爲0時，就會被銷燬並釋放內存。實際並不是這樣子，因爲頻繁地創建和銷燬對象的代價很大並且會影響程序的執行效率。爲了解決這個問題，python中引入了 緩存機制 。
例如：引用計數爲0時，並不會真正的銷燬對象，而是將它放到一個鏈表中，之後再創建對象時不會再重新開闢新的內存，而是在這個鏈表中將之前的對象進行重新賦值來使用
不同的數據類型，有不同的緩存機制。
2.1 池(int)
爲了避免重複創建和銷燬一些常見的對象，池中會初始化[-5~257]範圍的整型對象，創建這些對象時，直接從池中獲取對象並不會重新開闢新的內存
2.2 free_list(float、list、tuple、dict)
當一個對象的引用計數爲0時，按理說應該回收，但內部不會回收，而是將對象添加到free_list鏈表中當緩存，以後再創建對象對應的類型時，不再開闢新內存，而是直接從free_list中獲取
數據類型 free_list緩存對象個數
float 100
tuple 20
dict 80
list 80
對於tuple，存儲的20個元組對象特點爲：第一個爲空元組、第二個爲元素只有一個的元組，接下來以此類推…
3、調優手段
手動垃圾回收
避免循環應用
調高垃圾回收閾值