20多年的歲月裏一路走來滿是辜負與遺憾,從雙非到阿里SP,收到offer的那天我哭慘了

前言

2021屆的秋招基本尾聲,總的來說收穫也算是匹配的到自己的付出。馬上就要告別學生時代,接收社會的洗禮,但是感覺這幾年的學習生涯依然歷歷在目。恰逢有朋友建議我可以整理一下從入行以來到秋招結束的學習路線與學習方法。轉念一想也對,所以寫下此文,也算是對自己的一個總結和交代吧。如果可以幫助到更多人,那自然是更好。對於秋招這個事兒,我已經發過兩篇文章,所以也就不再贅述同樣的內容

這篇文章主要目的是自己的一些心得分享,包括但不限於:

自己對工作選擇的一些感想

自己準備秋招時爲了彌補學校劣勢的一些策略

對於薪資Argue的一些感悟

之前帖子沒有涉及到的Java相關的語言複習內容

自己的一些學習方法總結

一些自己在用的學習工具的安利

主要面向的目標羣體可能是一些未來要參加校招的同學(尤其是對自己學校學歷等不是非常自信的同學),今年正在就業季備戰春招的同學如果沒有興趣可以移步上述兩篇更加直接的面經分享帖。

心路歷程

個人情況

首先說一下個人情況,我本碩都是雙非一本,院校水平在應屆畢業生中屬於較差的。但是最終在秋招之後收穫了阿里、騰訊、美團等大廠的SP Offer,工作地也均是自己定居的城市。一路走來確實很幸運,但是自己也收穫了一些東西,希望分享給大家可以幫助到有緣人。

工作選擇

我個人認爲沒有最好的工作,只有最適合的工作。秋招路上,我也一直總是迷茫,互聯網的高薪、國企的穩定都是非常誘人,讓人舉棋不定,雖然最終選擇了互聯網,但是不代表互聯網就是最好的。

一份工作,薪水高、平臺大(主要是有面子還可以後期爲跳槽背書)、穩定輕鬆,三者基本上無法兼得,根據個人情況選擇自己適合的工作是最明智的。

互聯網:高薪、某些大廠擁有平臺大的屬性,但是代價是辛苦,現在的互聯網10 9 5是最普通的標配。低於這個工作強度的已經屬於互聯網養老水平,甚者已經有很多10 10 6的作息。

國企:國企是穩定的代名詞,但是以我的經驗看,其實國企也沒想象中那麼舒服。和很多畢業的學長學姐交流,現如今很多國企也陸續開始加班,強度沒有想象中那麼低,但是工資水平卻一言難盡。選擇國企,如果是爲了安逸,建議老牌國企(如國家電網、中石油、中石化)的總部或直屬單位,小心子公司這種可能是坑。甚至建議脫離編代碼這個行業,可以選擇信息管理崗位或者其他。爲了戶口就另當別論。

銀行、運營商:其實理論上銀行和運營商也屬於國企甚至央企,但是目前來看,銀行和運營商很多信息類開發崗位更像是互聯網和國企的中和崗位。沒有國企那麼輕鬆,但是相對互聯網要好一些;同樣薪資方面也是介於兩者之間。

公務員、事業編:公務員和事業編相對來說最爲安逸和穩定,工資如果算時薪的話,並不算太低。但時這種單位很少能繼續做開發類工作,並且考試難度和競爭壓力是有目共睹的高。

以上是我秋招以來的瞭解,僅代表個人觀點,希望可以幫助大家選擇自己的人生,如有冒犯請多理解。

實習的選擇

有一份實習,最好是大廠實習,對秋招有着很大的幫助。互聯網公司的校招非常認可實習內容,因爲很多技術內容在學校的項目中很難有涉及,所以實習項目會成爲面試中的主要了解話題。

最有性價比的實習是秋招前的暑期實習,一般開始於秋招當年的3-5月(春招時間)。如果對自己的技術和綜合實力比較有信心,可以選擇在這個時間段尋找自己的第一份實習。暑期實習可以獲得一定概率的轉正機會,所以難度也會比較高,基本上和秋招水平相似或稍低一點。有些公司,比如阿里巴巴,會給通過暑期實習但是沒有接受Offer的同學發放綠色通道,秋招可以直通終面。

但是,比如我,學校屬於雙非,春招找暑期實習可能會無功而返,或者是隻能找到小廠中廠的實習Offer,對於秋招的背書效果就會稍遜一籌。當時我的選擇是笨鳥先飛,在前一年的秋招季就主動出擊尋找實習,最終在11月份的時候入職了滴滴出行。來年3、4月份的時候我憑藉滴滴出行的實習經歷比較順利的拿下了字節跳動和阿里巴巴的暑期實習Offer。這一步對我後續的秋招產生非常有益的影響。

薪資Argue

一般來講,互聯網的秋招是整體秋招的第一槍,時間偏早。很多公司在7月就開始未雨綢繆,總的流程聚集在8月中旬到9月中旬之間,10月份基本上意向書已經發到手。

意向書只代表錄用意向,沒有具體薪資待遇說明,具有一定的法律效益。真正的Offer大約在10月中下旬開始陸續發放。

薪資這一塊,以我的經驗講,影響薪資的主要因素是:

學校、學歷(很多公司本碩是有區別的)

面評

其他Offer的競爭

面評中也包含了對項目經驗的評價,也可以理解爲對你實習後自己沉澱的效果評價。所以有過大廠實習是可以有效提高面評的,

僅以個人經驗來談,大部分SP及以上的Offer會有Offer前談薪的步驟,主要通過電話的形勢,會了解一些你的個人情況(主要是手上的其他Offer),然後會更詳細的給你介紹公司的情況和福利,最終需要口頭答應後再發放Offer。

薪資Argue可以用同級別公司的Offer互相Argue,總的來講,公司平臺同樣擁有一定價值。想去的公司在Argue時要表達一定的誠意,不想去的公司也建議不要吊人胃口。

Offer談薪空間,我之前也是在發文瞭解過,大家的迴應普遍是以我的學校水平是沒有談薪空間的,AT兩家是更不可能Argue的。但是最終我在阿里騰訊兩家都獲得了一定的Argue空間,甚至提升了Offer評級。

所以,沒有什麼是不可能的,一定要對自己有信心。

複習內容補充

總體的複習內容,我在之前的文章中基本都已經提及。但是語言方面沒有展開來講。我的主語言是Java,關於Java基礎這塊面試中常備的知識點如下:

面向對象基礎

Java集合類

整體Collection接口的體系結構

各種實現類的區別,底層數據結構

線程安全與線程不安全的實現原理

JDK版本變化帶來的不同

下探到源碼層的一些內容

多線程與線程池

各種實現多線程的方法

線程池參數作用、增加任務的執行流程等

下探到源碼的一些內容

併發

synchronized

鎖升級

ObjectMonitor

volatile

嗅探總線和內存屏障

j.u.c包下的各種內容,包括但不限於

AQS

原子操作和CAS

各種併發工具

Lock相關

JVM

JMM

類加載過程

各種GC與GC算法

簡單JVM調優策略

以上內容僅是一個基礎脈絡,並不能涵蓋完全的面試問題。如果有能力和時間,均建議源碼學習,源碼學習是最困難的,但是對個人能力提升是最大的。

學習方法

每個人的特點不同,適合的學習方法也不盡相同。我只是和大家分享一下自己的學習方法,如果有可以借鑑的地方自然是好的,如果大家對自己的學習方法比較認可,可以跳過此段。

從研究生入學以來,我試過很多種學習方式,包括但不限於:

看書,例如《Java核心技術》、《Headfirst設計模式》等。我個人認爲,看書適合掃盲階段。通常一本書會涵蓋很大一塊知識點,作者沒辦法逐一詳細展開,只能給你一個整體脈絡。這種方式適合剛開始接觸某一知識,大腦中沒有形成知識體系的階段。

看視頻,看視頻個人所花費的精力會小於讀書,老師會講的更容易理解與掌握。但是廣度和深度都不如書籍,並且因爲語速問題,看視頻的效率相較於讀書要低得多。適合於對自學能力不是很自信的同學。

基於博客和論壇,這也是我後期的學習方法。通常當我們對一門知識有了整體認識後,我們需要做的是對細節內容逐一擊破,書上的內容是固定化的,甚至有些晦澀。這時需要我們手動的提取問題,在互聯網上尋找答案。並做好筆記與自己的沉澱。適合於已經形成初步知識體系脈絡的同學,但是要注意不要輕信某一個博客的內容,一定要多看,自己去體會真諦。

基於官方文檔,這種方法是比較枯燥的,主要用於學習某些框架時,從文檔着手一點點學習,並且跟着做實戰Demo能幫助你快速入門。但是文檔中很少涉及實現原理的內容,這時就需要配合源碼閱讀。

基於源碼,源碼閱讀是最困難。即便是開源代碼中有着不少註釋,看起來依然是比較費力的。骨頭很難啃,但是啃出來很香,收穫很大。這種學習方式需要量力而爲,慢慢去嘗試。

總的來說,

剛入門的時候建議使用讀書和看視頻的方式。對閱讀能力和自學能力有自信的同學建議讀書,反之則可以從視頻入門。

入門後形成自己的知識體系,針對弱項查漏補缺,積極在互聯網上尋找答案。配合官方文檔與源碼進行深度學習,並做好筆記整理,有效提高學習效率。

學習工具

這塊每個人習慣不同,我也僅僅是介紹一下自己常用的一些工具與軟件,並無好壞,如果有更好工具的同學歡迎評論區安利。

腦圖:寫文章筆記、梳理知識體系時,繪製腦圖可以有效提升清晰程度,我個人使用的是MindMaster,導出pdf要充值,簡單繪製腦圖免費版就夠了。

筆記:筆記工具很多,印象、有道等,根據自己愛好選擇一款就可以,用於沉澱自己。最好選擇有很強檢索能力的筆記,因爲筆記不是一天形成,時間長了目錄結構就鬆散了,全文檢索很有用。

Markdown:做筆記推薦使用這種語言格式,代碼形式的排版。方便儲存和發帖分享。

日程安排:秋招開始後很多筆試面試,日程滿滿的。學習複習階段每天各種事情容易遺漏,推薦使用一款todolist軟件幫助自己安排日常。

todolist:確實好用,但是會員太貴了。

微軟todo:免費,但是功能偏少,國外服務器同步總是有問題。

滴答清單:目前我在用,功能足夠,會員也便宜。其實會員主要就是個日程日曆顯示,不需要的白嫖足矣。

爲了要惡補,我網羅了2020年所有大廠的高頻面試題及所需要用到的核心知識點,現在也拿出來免費分享給大家,希望大家也可以offer多多!

以上所有面試題都已經整理到網盤,現在免費分享給大家,有需要的朋友可以關注後

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