作爲一個苦逼的數據人，在公司裏不僅要承擔報表分析的工作，天天取數做報告，然而最後的報告卻總是因爲數據質量問題被領導批評。
“九層之臺，起於累土。”在形成一套可被洞察的數據之前，數據採集是最基礎也是最關鍵的步驟。只有數據採得準，這個洞察結果才能在你做商業決策時提供幫助。否則將適得其反，再漂亮的數據分析也帶不來實際的效果。
數據採集，真的只是收集數據這麼簡單嗎？經過長時間的研究(折磨)，我摸索出了問題所在，吐血研究整理，希望能幫到你。
報表採集的六大知識
所有的報表採集都必須要解決的6個共性問題，即流程定義、數據採集、數據管理、訪問控制、數據接口、格式化輸出。
1、流程定義
回答報表模板從哪裏來，往哪裏去的問題
2、數據採集
回答報表的數據如何進入系統，手工錄入的還是導入的，解決錄入的一般性問題，例如數據格式、規範化、勾稽關係等等
3、數據管理
解決採集的數據如何被有效的監控、過程管控，例如報送過程監管、數據彙總、審批處理、備份恢復
4、訪問控制
又叫ACL，是一個成熟的多用戶多機構應用的數據採集系統必備的系統知識領域；用於解決什麼人用、權限如何管理的問題
5、數據接口
一個完備的數據採集系統必然不是一個封閉的系統，而是在整個數據鏈路中具備多樣靈活的數據輸出和數據導入的接口，能夠方便的進行系統集成和二次開發。
6、格式化輸出
解決的數據能夠被人直觀應用的問題，例如完美打印、輸出爲office格式；這是一個現代數據採集系統必須具備的知識領域
數據採集的完整流程
表單定義-》任務分發-》數據採集-》數據應用四大過程，步步爲營組成數據採集完整流程。
舉個栗子，看某某統計局傳統人工的數據採集流程：
統計部門發起一次數據採集，需要通過電話通知和催報，到下級填報單位。通過人工統計彙總，造成流程不暢，零散的數據也很難進行分析應用。
可以看到，傳統的採集模式直接導致：採集效率低、數據質量差、週期長、各環節負責人壓力都很大、採集上來的數據，因多是半結構化的，後期數據應用和分析的力度也比較窄。
有人會說，可以藉助excel軟件來操作，那麼它能解決這幾個問題嗎？
如何應對中國式複雜報表的設計問題？
如何快速高效採集各類報表數據？
如何在採集過程中嚴格把控數據質量？
如何應對採集表樣變更？
如何彙總、分析、挖掘報表數據，快速地爲領導提供正確可靠的決策依據？
用什麼來做數據採集
有時候不得不加班加點地做數據採集和分析，然而不懂得利用工具也是浪費了很多時間。。。
我相信大家都沉默了，excel無法做到，市面上有的一些報表採集工具，也或多或少存在以下問題：
系統功能、架構不完整，不能滿足報表發佈彙總分析的完整需要
多數是專用報表軟件，不能滿足報表的多樣性
審批流程比較簡單，複雜的情況就需要定製開發
不具備靈活的報表設計平臺，報表制度定義、發佈、調整很困難，用戶無法自主維護新建調整報表制度
系統技術架構落後，不具備完善的B/S報表處理能力，給報表制度分發、調整帶來強大的技術壓力
不具備強大的數據分析引擎，數據可利用能力不足
系統安全性、可擴充性等較少考慮
如果能夠掌握一些專業的數據採集工具，起碼能夠減少一半的工作時間和重複量，比如i@Report，就是比較適合企業級的報表數據採集幫手。
針對前面提到的棘手問題，億信華辰i@Report數據採集軟件從報表的設計到應用的發佈，再到相關人員的填寫，對填寫的數據可以進行數據質量的控制以及對填寫的數據可以進行彙總等，能支撐數據採集全過程的各項功能，也提供腳本編寫功能和標準接口，使得用戶可以根據自身的特殊需要進行增強和擴展，最大程度的滿足用戶的需求。
i@Report提供在線填報和離線填報兩種應用模式，也支持網絡抓取與數據源取數。
i@Report支持各種類型的報表數據採集彙總，如基本表、變長表、中國式複雜報表、套打、問卷調查等。
內置工作流管理工具，不僅可以定義任務的審批流程，還可以完成任何個性化流程的定製。
內置100多種系統函數，可自定義數據審覈範圍與審覈強度，在錄入數據時和上報數據前，自動對報表數據進行審覈。
該軟件還有很多其他功能，可以上億信華辰官網直接體驗demo。