对于如今找工作的小伙伴们，只要是涉及到编程的岗位，无一例外都会对编程进行考察，所以大家要在平时的学习中，多多的去练习编程，提高自己的编程能力。今天，小编就带领大家来学习两道出现频率较高的趣味笔试题，让大家在学习的过程中，来提高进步。
01 两地调度为题
1).题目描述：公司计划面试 2N 人。第 i 人飞往 A 市的费用为 costs[i][0]，飞往 B 市的费用为 costs[i][1]。
返回将每个人都飞到某座城市的最低费用，要求每个城市都有 N 人抵达。例如：
输入：[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]输出：110解释：第一个人去 A 市，费用为 10。第二个人去 A 市，费用为 30。第三个人去 B 市，费用为 50。第四个人去 B 市，费用为 20。
最低总费用为 10 + 30 + 50 + 20 = 110，每个城市都有一半的人在面试。
2).思路：
面对这种问题，我们可以采用贪心算法来解决。
原因是，我们针对每一个人都找到他去往A地或者是B地的最低费用，而这样的局部最优解就能够组成全局的最优解。
这道题中，先把输入的数组按照两地的费用之差的绝对值进行升序排序，然后当去往A地和B地都还有名额的时候，就去花费比较小的目的地。
如果去A地的名额满了，那剩下的人肯定都得去B地，同理如果去B地的满了，剩下的人都得去A地。
3).基础解法：
上图中的程序是基础的解法，可以看到首先将费用列表按照费用差进行升序排序，然后根据去往A地和B地的人数以及费用的大小来判断去往A地还是B地。程序总体是按照我们的思路来进行编写的，非常容易理解。
4).进阶版：
进阶版的程序更加的巧妙，这是为什么呢，首先，程序不再按照绝对值进行升序排序了，而是按照去往A地和去往B地的费用差值来排序，排序之后由于去往A地和B地都是总人数的一半，所以排序后的前一半的人，去往A地是最便宜的，而后一半的人是去往B地最便宜的，基于这个思路，程序就很容易理解了。
02 反转二叉树
对于二叉树的考察，无论是在笔试还是面试中，都会是考察的重点问题，我们今天来理解一下高频的笔试面试题，反转二叉树。对于二叉树的反转，这里采用一个动态图进行更加直观的展示，来方便大家的理解。
1).思路：可以看到，反转二叉树就是从根节点开始，左右子树全部交换，左子树变为右子树，从上图我们也可以看出，这是一个典型的递归问题，也就是我们可以通过不断的递归迭代来交换一棵树的左右子节点，来达到整体的反转二叉树的目的。
2).递归版本：
上述的程序中，可以看到，当节点是None时，说明达到了叶子节点了，此时返回None，否则的话，就不断的递归调用函数本身，来反转该节点下的左子树和右子树，从而达到反转二叉树的目的。
除了有递归迭代的版本之外，可以利用queue的特点来实现二叉树的反转，queue的特点是先进先出。
3).Queue版本：
上述的程序中，首先我们判断root是否为空，为空的话则直接返回None即可。接下来就是利用queue，只要queue不为空，那么我们就pop掉queue中的最后一个元;然后反转它的左右子节点，如果该子节点的左右子树不为空，就添加到myqueue中，继续循环，来反转其左右子树的子节点。以此来达到反转整个二叉树的目的;可以看到，queue的版本中，并没有用到函数的递归迭代，而时用到了queue的先进先出的性质来进行了二叉树的反转。
总结
今天，带领大家学习了两个高频的笔试面试算法题，大家要仔细的将程序理解，并要学会如何巧妙的使用这些算法，来解决其他类似的算法题，只有勤加练习，才能成为高手，希望大家能在日常中，多多刷题，提高自己的能力。程序员GitHub，现已正式上线！
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