如何用DataFocus分析亞馬遜暢銷書

如何用DataFocus分析亞馬遜暢銷書

什麼樣的書能被大衆認可？出版商出版什麼樣的書能實現盈利？作者如何在自我和市場之間做好平衡？

無論什麼企業都需要先通過市場調研來了解用戶需求，今天我們主要以DataFocus爲例來分析亞馬遜暢銷書TOP50。

1. 明確分析目的

從小說類型看，是否是小說更受讀者喜愛？小說的評分總體比非小說的評分高嗎？小說是否比非小說價格更高？

從出版年份來看，不同年份的小說類型佔比是如何？價格整體是偏低還是偏高？

1. 數據獲取來源

本數據來自於Kaggle.com，喜歡數據分析的小夥伴可以去這個網站獲取數據。

1. 導入數據

1. 數據分析

從小說類型看，是否是小說更受讀者喜愛？小說的評分總體比非小說的評分高嗎？小說是否比非小說價格更高？

搜索框輸入小說類型、評論數，分析可以看到，小說和非小說相比評論數略高，更受讀者熱情的討論。

搜索框輸入小說類型、讀者評分，分析可以看到，小說和非小說相比評分略低，非小說更合讀者的胃口。

搜索框輸入小說類型和價格，分析可以看到，非小說的價格比小說的市場價格更高。

搜索框輸入小說類型，並利用公式計算書本數，得出每一年的小說與非小說佔比情況，可知非小說常年數量超過小說，近幾年依然是非小說數量偏多。

搜索框輸入年份和書本價格，利用折線圖可以看到價格有所波動，整體逐年降低的。

我們可以由此大致推測未來趨勢，小說價格也許會還會小幅降低，非小說近幾年依然數量微超小說數量，而且非小說質量普遍偏高，容易獲得讀者的高分，小說容易引起讀者討論，熱度會相對更高一點。