籃子分析
籃子分析，適用於在分析與某事物有關聯的其他事物。例如經典案例“啤酒與尿布”。從訂單中獲得商品的信息，找到有關聯關係的商品，並以此獲得更高的銷售收益。
我們先簡單回顧一下這個案例，再瞭解可以如何通過DataFocus對銷售訂單數據進行籃子分析。
1、案例：啤酒與尿布
20世紀90年代，美國沃爾瑪超市的管理人員在分析銷售數據時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會購買幾瓶啤酒，於是他們嘗試將啤酒和尿布擺在一起。這個舉措使得尿布和啤酒的銷量都大幅增加。
原來，在美國的年輕夫婦家庭中，一般是母親在家照顧嬰兒，父親去超市購買尿布。因此父親在買尿布時，常常會再買幾瓶啤酒犒勞自己。
購物籃分析
2.1 分析思路
以查看商品各子類別之間是否有關聯爲例，在DataFocus系統中可以通過以下步驟進行分析：
製作中間表：使用“子類別”和“訂單單號”字段製作中間表，並通過訂單單號與原表關聯。
公式1：依據訂單單號，將中間表各子類別與原表中相同訂單的其它子類別進行匹配。
公式2：將原表的子類別中，排除與中間表相同的子類別。
公式3：公式1和公式2合併。數據效果如下圖。
最後進行搜索分析。
2.1 關聯並篩選後的數據效果
2.2系統操作
2.2.1 製作中間表
將表導入系統，進入搜索模塊，在搜索框中輸入列名後，於“操作”欄下保存爲中間表。
2.2 保存爲中間表
2.3 編輯中間表
2.2.2 表間關聯
在“數據表管理”或“資源管理”中找到該中間表，進入表詳情的關聯關係頁面，將該表與源表進行關聯。
2.4 添加關聯關係
2.2.3 公式製作
回到搜索模塊，同時選擇源表與中間表，點擊“增加公式”按鈕，製作如下公式，並保存爲公式列。
訂單對應，找原訂單中，其它產品
2.5 公式1
設置“子類別”相同時，不顯示
2.6 公式2
結合前兩個公式
2.7 公式3
當然，如果對公式的使用熟練後，可以將以上3個公式結合爲一個，並進行使用。
2.2.4搜索分析
最後，搜索框中輸入列名、公式、關鍵詞進行搜索分析。
注：公式的使用可以參考公式編輯界面中的“公式輔助”或產品手冊。
數值表查看，並按數量降序排列
如圖，使用關鍵詞“不爲空”排除空值，公式count計算數量。點擊數值表中對應列名，即可進行降序排列。
2.8 數值表
堆積柱狀圖查看，配置好圖軸
也可以在“圖形轉換”中，切換爲其它圖表，如堆積柱狀圖。
在“配置圖”中，將中間表的“子類別”列定爲x軸，關聯並篩選後的源表中“子類別”列設爲圖例，結果如圖。
2.9 堆積柱狀圖