以下内容由伟大的诗人、哲学家chenqionghe吐血传授，希望能帮助到你，谢谢~
一、Context包到底是干嘛用的
我们会在用到很多东西的时候都看到context的影子，比如gin框架，比如grpc，这东西到底是做啥的？
大家都在用，没几个知道这是干嘛的，知其然而不知其所以然，
谁都在CRUD，谁都觉得if else就完了，有代码能copy我也行，原理啥啥不懂不重要，反正就是一把梭
原理说白了就是：
- 当前协程取消了，可以通知所有由由它的子协程退出
- 当前协程取消了，不会影响到他父级协程的状态
- 扩展了一些其他的功能：超时取消、定时取消、给以给子协程传递数据
二、主协程退出通知子协程示例演示
主协程通知子协程退出
如下代码展示了，通过一个叫done的channel通道达到了这样的效果
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
done := make(chan string)
//缓冲通道预先放置10个消息
messages := make(chan int, 10)
defer close(messages)
for i := 0; i < 10; i++ {
messages <- i
}
//启动3个子协程消费messages消息
for i := 1; i <= 3; i++ {
go child(i, done, messages)
}
time.Sleep(3 * time.Second) //等待子协程接收一半的消息
close(done) //结束前通知子协程
time.Sleep(2 * time.Second) //等待所有的子协程输出
fmt.Println("主协程结束")
}
//从messages通道获取信息，当收到结束信号的时候不再接收
func child(i int, done <-chan string, messages <-chan int) {
Consume:
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
select {
case <-done:
fmt.Printf("[%d]被主协程通知结束...\n", i)
break Consume
default:
fmt.Printf("[%d]接收消息: %d\n", i, <-messages)
}
}
}
运行结束如下
这里，我们用一个channel的关闭做到了通知所有的消费到一半的子协程退出。
问题来了，如果子协程又要启动它的子协程，这可咋整？
主协程通知有子协程，子协程又有多个子协程
这是可哲学问题，我们还是得建立一个叫done的channel来监测
下面演示一下这种操作，再在每个child方法里启动多个job，如下
全量代码贴出来
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
done := make(chan string)
//缓冲通道预先放置10个消息
messages := make(chan int, 10)
defer close(messages)
for i := 0; i < 10; i++ {
messages <- i
}
//启动3个子协程消费messages消息
for i := 1; i <= 3; i++ {
go child(i, done, messages)
}
time.Sleep(3 * time.Second) //等待子协程接收一半的消息
close(done) //结束前通知子协程
time.Sleep(2 * time.Second) //等待所有的子协程输出
fmt.Println("主协程结束")
}
//从messages通道获取信息，当收到结束信号的时候不再接收
func child(i int, done <-chan string, messages <-chan int) {
newDone := make(chan string)
defer close(newDone)
go childJob(i, "a", newDone)
go childJob(i, "b", newDone)
Consume:
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
select {
case <-done:
fmt.Printf("[%d]被主协程通知结束...\n", i)
break Consume
default:
fmt.Printf("[%d]接收消息: %d\n", i, <-messages)
}
}
}
//任务
func childJob(parent int, name string, done <-chan string) {
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
select {
case <-done:
fmt.Printf("[%d-%v]被结束...\n", parent, name)
return
default:
fmt.Printf("[%d-%v]执行\n", parent, name)
}
}
}
运行结果如下
问题来了，如果job里再启动自己的goroutine，这样没完没了的建立done的通道有点恶心，这时候context包就来了！
我们先把上面的代码改成context包的方式
package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
)
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
//缓冲通道预先放置10个消息
messages := make(chan int, 10)
defer close(messages)
for i := 0; i < 10; i++ {
messages <- i
}
//启动3个子协程消费messages消息
for i := 1; i <= 3; i++ {
go child(i, ctx, messages)
}
time.Sleep(3 * time.Second) //等待子协程接收一半的消息
cancel() //结束前通知子协程
time.Sleep(2 * time.Second) //等待所有的子协程输出
fmt.Println("主协程结束")
}
//从messages通道获取信息，当收到结束信号的时候不再接收
func child(i int, ctx context.Context, messages <-chan int) {
//基于父级的context建立context
newCtx, _ := context.WithCancel(ctx)
go childJob(i, "a", newCtx)
go childJob(i, "b", newCtx)
Consume:
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("[%d]被主协程通知结束...\n", i)
break Consume
default:
fmt.Printf("[%d]接收消息: %d\n", i, <-messages)
}
}
}
//任务
func childJob(parent int, name string, ctx context.Context) {
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("[%d-%v]被结束...\n", parent, name)
return
default:
fmt.Printf("[%d-%v]执行\n", parent, name)
}
}
}
运行结果如下
可以看到，改成context包还是顺利的通过子协程退出了
主要修改了几个地方，再ctx向下传递
基于上层context再构建当前层级的context
监听context的退出信号，
这就是context包的核心原理，链式传递context，基于context构造新的context
三、Context包的核心接口和方法
context接口
context是一个接口，主要包含以下4个方法
- Deadline
返回当前context任务被取消的时间，没有设定返回ok返回false - Done
当绑定当前的context任务被取消时，将返回一个关闭的channel - Err
Done返回的channel没有关闭，返回nil；
Done返回的channel已经关闭，返回非空值表示任务结束的原因；
context被取消，返回Canceled。
context超时，DeadlineExceeded - Value
返回context存储的键
emptyCtx结构体
实现了context接口，emptyCtx没有超时时间，不能取消，也不能存储额外信息，所以emptyCtx用来做根节点，一般用Background和TODO来初始化emptyCtx
Backgroud
通常用于主函数，初始化以及测试，作为顶层的context
TODO
不确定使用什么用context的时候才会使用
valueCtx结构体
type valueCtx struct{ Context key, val interface{} }
valueCtx利用Context的变量来表示父节点context，所以当前context继承了父context的所有信息
valueCtx还可以存储键值。
Value
func (c *valueCtx) Value(key interface{}) interface{} {
if c.key == key {
return c.val
}
return c.Context.Value(key)
}
可以用来获取当前context和所有的父节点存储的key
如果当前的context不存在需要的key，会沿着context链向上寻找key对应的值，直到根节点
WithValue
可以向context添加键值
func WithValue(parent Context, key, val interface{}) Context {
if key == nil {
panic("nil key")
}
if !reflect.TypeOf(key).Comparable() {
panic("key is not comparable")
}
return &valueCtx{parent, key, val}
}
添加键值会返回创建一个新的valueCtx子节点
cancelCtx结构体
type cancelCtx struct {
Context
mu sync.Mutex
done chan struct{}
children map[canceler]struct{}
err error
}
type canceler interface {
cancel(removeFromParent bool, err error)
Done() <-chan struct{}
}
和valueCtx类似，有一个context做为父节点，
变量done表示一个channel，用来表示传递关闭;
children表示一个map，存储了当前context节点为下的子节点
err用来存储错误信息表示任务结束的原因
WithCancel
用来创建一个可取消的context，返回一个context和一个CancelFunc，调用CancelFunc可以触发cancel操作。
timerCtx结构体
timerCtx是基于cancelCtx的context精英，是一种可以定时取消的context，过期时间的deadline不晚于所设置的时间d
WithDeadline
返回一个基于parent的可取消的context，并且过期时间deadline不晚于所设置时间d
WithTimeout
创建一个定时取消context，和WithDeadline差不多，WithTimeout是相对时间
四、总结核心原理
- Done方法返回一个channel
- 外部通过调用<-channel监听cancel方法
- cancel方法会调用close(channel)
当调用close方法的时间，所有的channel再次从通道获取内容，会返回零值和false
res,ok := <-done:
- 过期自动取消，相当于返回了一个函数，到时调用cancel方法
c.timer = time.AfterFunc(dur, func() {
c.cancel(true, DeadlineExceeded)
})
授人以渔不如授人以渔，知其然也知其所以然，让我们共同构建美丽新世界，让人与自然更加和谐，就是这样，giao~