某君請領導喫飯，領導婉拒。
他本想回“好的”。卻回成了“媽的”。結果，他失業時才五十多歲！ 某女給男同事發微信：“你是同事中最出色的，跟你在一起，真的很開心！”因爲不細心，少打了個“出”字。很長時間後，還一直在納悶，爲啥被拉黑？
以上是兩則笑話，這種笑話很“低級”，但在我們生活中，因“一字之差”而引起的誤會、誤解、笑話、甚至風波卻時有發生。有的“一字之差”是粗心、疏忽導致，有的“一字之差”是對名詞不理解或沒理解透的濫用導致。
數據治理領域中，也有一些概念、名詞術語，常常讓人感到頭痛：“水果蛋糕”和“水果味蛋糕”傻傻分不清！
下面談一談我的一些理解。
數據治理、數據管理、數據管控
搜索百度給出的定義，數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行爲。由企業數據治理部門發起並推行，關於如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。
國際數據管理協會（DAMA）給出的定義：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。
國際數據治理研究所（DGI）給出的定義：數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什麼信息，在什麼時間（When）和情況（Where）下，用什麼方法（How），採取什麼行動（What）。
數據管理，百度定義：數據管理是利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在於充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。
筆者認爲：三者之間有包含的關係，數據管控》數據管理》數據治理
如果要用一個模型來描述數據治理、數據管理、數據管控這三個名詞，那應該是一個“金字塔”模型。
最頂層的應該是數據治理。與“治理”相關，我們還會經常看到、聽到國家治理、公司治理的概念，從某種意義上講，治理是一種自頂向下的策略或活動。如果我們將國家治理說成國家管理，把公司治理說成公司管控是不是有點怪怪的？
因此，數據治理應該是企業頂層設計、戰略規劃方面的內容，是數據管理活動的總綱和指導，指明數據管理過程中哪些決策要被制定，以及由“誰”來負責，更強調組織模式、職責分工和標準規範。
數據管理是實現數據治理提出的決策並給予反饋，強調管理流程和制度，涵蓋不同的管理領域，諸如：元數據管理、主數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據安全管理、數據認責管理、數據服務管理等。
其實數據治理最主要做的就是數據管理，要按照不同的規範進行數據的管理，只有管理好了纔是按照數據治理的要求做了，才能體現出數據治理的工作。
數據管控更多的是執行層面，是具體的如何落地執行所涉及的各種措施，例如：數據建模、數據抽取、數據處理、數據加工、數據分析等，數據管控是確保數據被管理和監控，從而讓數據得到更好的利用。
因此，數據治理強調頂層的策略，管理是側重於流程和機制，管控是具體的措施和手段，三者應該是相輔相成的。而如今我們聽到的更多的“數據治理”這個詞，似乎只要涉及數據管理的，都在說自己在搞數據治理。出現這個問題，主要是企業越來越意識到傳統IT驅動或者說技術驅動的專項數據管理項目，在實施過程中很難推進、困難重重，並且很難解決業務和管理上的用數難的問題。而從戰略、組織入手的數據治理頂層設計，更有利於推動數據管理目標的實現。
通過形象的類比：
•數據架構管理------要把水果擺放的緊湊、穩定、便於取放；
•元數據管理------描述水果的品種、價錢和產地；
•數據標準管理------水果規格一致；
•數據質量管理------保證沒有爛水果；
•數據安全管理------防止被人偷喫、損壞；
•數據生命週期管理------水果採購、銷售、水果保質期管理、下架管理；
通過以上的形象的定義，我們就知道了爲什麼需要數據治理，其實就是把現在的組織工作更細化，人員工作更有條理