佔比分析用於分析不同個體在總體中的佔比。本章實例包含人羣佔比分析、地理位置佔比分析等。
1.羣體佔比分析
商業場景：
本節的目的在於分析不同客戶羣的消費佔比，在此分析結果基礎上，企業可針對不同客戶羣，制定進一步的營銷策略。
案例分析：
根據訂單日期（按年統計），統計不同初次購買年份人羣的消費佔比（佔銷售額總和的百分比）。
可視化實現：
堆積柱狀圖。
在DataFocus中的實現步驟：
1）在DataFocus中導入數據表，選擇數據表，點擊“確定”後開始分析。
2）通過增加“首次購買日期”公式，計算首次購買日期，公式爲min(訂單日期)。
3）雙擊“客戶Id”列名，雙擊“首次購買日期”公式，將結果保存爲中間表。
4）爲原數據表和中間表增加關聯關係，用戶關聯數據分析。
5）通過增加“訂單年份”公式，計算訂單日期中的年份，公式爲year(訂單日期)。
6）通過增加“首次購買日期年份”公式，計算首次購買日期的年份，公式爲year(首次購買日期)。
7）雙擊“銷售額”列名，雙擊“首次購買日期年份”、“訂單年份”，獲取搜索結果。
8）點擊“圖表屬性”按鈕，點擊“數據標籤格式”,打開按鈕顯示數據標籤，並將宏文本改爲“%_PERCENT_OF_CATEGORY”，可顯示不同初次購買年份的用戶，在每年銷售額中的佔比，如圖1所示。
分析與應用：
從圖中可以看出，初次購買爲2017年的用戶，消費佔比最高，而初次購買爲2018年的用戶，消費佔比連續呈下滑狀態，可進一步分析該人羣獲取提升方案。
圖1：不同初次購買年份人羣的消費佔比
2. 地理位置佔比分析
商業場景：
不同地理位置（區域）的銷售情況一直是商業分析中的重點關注指標，通過行政區域的銷售情況分析，可以有針對性地採取措施，提升薄弱區域，鞏固核心區域，可以爲未來趨勢提供有力參考，也能進一步把握資金地投資方向等。
案例分析：
本節實例爲分析各地區（國家）的銷售貢獻率佔比，並且分別演示相對佔比和絕對佔比兩種實現方式。
可視化實現：
位置圖。本節實例的目的是顯示不同行政區域的銷售狀況，使用位置圖爲最佳選擇。
在DataFocus中的實現步驟：
1）在DataFocus中使用位置圖前，需要在數據表管理中，點擊“詳情”，“列信息”中將相應的地理位置列（省、國家、城市）的地域類型修改爲相應的格式。
2）導入數據表，選擇數據表，點擊“確定”後開始分析。
3）雙擊“銷售額”、“省”列名，獲取搜索結果。
4）點擊“圖表屬性”按鈕，點擊“數據標籤格式”,打開按鈕顯示數據標籤，並將宏文本改爲“%_PERCENT_OF_TOTAL”，可顯示不同省份的銷售額佔比，如圖2所示。
圖2：不同省份的消費佔比
分析與應用：
從圖中可以看出，山東省與廣東省的銷售額佔比最高，分別爲9.9%和9.0%，可進一步分析這些區域的銷售優勢情況，爲其餘地區提供參考。
在DataFocus中還可以使用向上/向下鑽取數據的功能，進一步獲取不同層級行政區劃的數據詳情。