總的來說,需要做的事:
1、CUDA要精通。算法、編程,要多寫代碼。
2、C++ 與 多線程,這個目前只能說目前是及格狀態。
3、對tvm的深入理解,這個目前只能說是入門。
4、LeetCode,手生。需要暖暖,熱身。
5、長期來看,需要學習算法的設計與分析這種書。加強內功,而不是靠記憶和刷題。
更牛逼的是什麼?
對計算機底層系統的理解,以及對框架的理解。
長期目標:
熟悉TensorFlow的框架,還有tvm的整體框架。
深入理解計算機系統。這個也是內功。
總的來說,需要做的事:
1、CUDA要精通。算法、編程,要多寫代碼。
2、C++ 與 多線程,這個目前只能說目前是及格狀態。
3、對tvm的深入理解,這個目前只能說是入門。
4、LeetCode,手生。需要暖暖,熱身。
5、長期來看,需要學習算法的設計與分析這種書。加強內功,而不是靠記憶和刷題。
更牛逼的是什麼?
對計算機底層系統的理解,以及對框架的理解。
長期目標:
熟悉TensorFlow的框架,還有tvm的整體框架。
深入理解計算機系統。這個也是內功。