看一下，自己項目的druid連接池是否設置了PS Cache。是否需要設置？
1. Druid的相關配置
spring:
datasource:
name: mysql_test
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#druid相關配置
druid:
#打開PSCache，並指定每個連接上PSCache的大小。oracle設爲true，mysql設爲false。分庫分表較多推薦設置爲false。
pool-prepared-statements: true
# max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 或者（只要maxOpenPreparedStatements或者max-pool-prepared-statement-per-connection-size大於0，那麼pool-prepared-statements默認true）
maxOpenPreparedStatements: 20
在github上druid的dataSource相關配置文章中：
指定了該參數的使用場景。
2. mysql下爲什麼不推薦使用
使用場景：oracle設爲true，mysql設爲false。分庫分表較多推薦設置爲false。
2.1 爲什麼要做PS Cache
當使用PrepareStatement的時候，同樣的SQL語句參數不同時，我們希望客戶端或服務端就只需要對SQL語句只解析一次（即只創建一次PreparedStatement對象），這樣在一些大併發場景下性能更佳，尤其是互聯網高併發的重複SQL場景，解析會佔據較大的CPU和時間開銷，而本身的執行時間可能佔用並不大。
2.2 mysql下的PS Cache
druid會將PrepareStatement對象存儲到Map中（LRU緩存，可以通過參數決定緩存的大小）。
存儲的源碼：com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection#closePoolableStatement
在closeStatement時，將PrepareStatement對象放入緩存中。
public void closePoolableStatement(DruidPooledPreparedStatement stmt) throws SQLException {
PreparedStatement rawStatement = stmt.getRawPreparedStatement();
...
PreparedStatementHolder stmtHolder = stmt.getPreparedStatementHolder();
stmtHolder.decrementInUseCount();
if (stmt.isPooled() && holder.isPoolPreparedStatements() && stmt.exceptionCount == 0) {
//放入緩存
holder.getStatementPool().put(stmtHolder);
stmt.clearResultSet();
holder.removeTrace(stmt);
stmtHolder.setFetchRowPeak(stmt.getFetchRowPeak());
stmt.setClosed(true); // soft set close
} ...
}
查看LRU緩存對象源碼：com.alibaba.druid.pool.PreparedStatementPool.LRUCache可以發現，該緩存對象操作不能保證線程安全。
public class LRUCache extends LinkedHashMap<PreparedStatementKey, PreparedStatementHolder> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
public LRUCache(int maxSize){
super(maxSize, 0.75f, true);
}
protected boolean removeEldestEntry(Entry<PreparedStatementKey, PreparedStatementHolder> eldest) {
boolean remove = (size() > dataSource.getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize());
if (remove) {
closeRemovedStatement(eldest.getValue());
}
return remove;
}
}
druid在存儲PreparedStatementHolder時並沒有保證線程安全，是因爲Connection連接本身是線程安全的。
2.3 mysql以及大量分庫分表不推薦使用PS Cache
緩存本質上是空間換取時間。當佔用大量空間但緩存命中率低且命中若沒有收益，那麼就不推薦使用緩存了。
mysql的PS Cache是Connection級別的，當相同的sql被不同的Connection執行時，也不會共享彼此的Connection連接（會在新的Connection重新維護一份）。而執行sql從連接池中獲取連接都是無規則的，（同一個會話中開啓事務管理器除外），也就是同樣的SQL在不同的連接中被使用是十分正常的事情。
即使每個元素在PS Cache佔用的內存不多，但因爲是Connection級別，當存在大量分庫分表的場景下，會產生大量的Connection連接。累積下就會佔用大量的內存。
max-pool-prepared-statement-per-connection-size設置的過小，會導致命中率很低，基本沒有什麼作用。但設置的過大（例如200）會佔用大量內存。而且即使命中中了，因爲mysql不支持遊標，效果不是很好。
綜上所述：mysql的druid連接池沒必要開啓ps cache。
2.4 其他數據庫是否開啓PS Cache
此處講述的主要是MySQL及其JDBC的PS Cache的部分問題，在實際的場景中可以作爲參考避免一些不必要的問題發生（也未必會遇得到），這些糟點在其他數據庫上未必是適用的，例如Oracle在SQL Parser有：Hard Parser和Soft Parser，Soft Parser的就是語法樹結果，它存放在Oracle一個單獨的共享區域中，並非Session級別，所以不同的Connection之間可以共享同樣的SQL語句，Oracle針對所有的SQL語句都會使用LRU算法進行Cache，單從本文提到的PS Cache來講在Oracle上體現的效果會更好一些。