redis 基礎(一) 初步瞭解redis

1緩存相關

1.1緩存穿透

問題：查詢的key再redis中不存在，對應的id在數據庫也不存在。此時被非法用戶進行攻擊，大量的請求會去數據庫(DB)造成宕機，從而影響整個系統。這種現象稱之爲 緩存穿透；

解決方法：緩存redis把空的數據也緩存到redis中，比如空字符串，空對象等；

1.2緩存雪崩

在高併發下，大量緩存key在同一時間失效，大量請求直接落在數據庫上，導致數據庫宕機。

緩存雪崩一般只能緩解，不能杜絕；

解決方式：緩存永不過期、過期時間錯開(避免大量緩存同一時間過期)、多緩存結合(redis、Memcache)【先請求redis，沒有就去Memcache】、採購第三方redis(比如阿里雲)

 

 

2 分佈式架構

1. 什麼是分佈式架構：
   1. 　　不同的業務(功能模塊)分散部署在不同的服務器
   2. 　　每個子系統負責一- 個或者多個不同的業務模塊
   3. 　　服務之間可以相互交互與通信
2. 分佈式系統設計對用戶透明
3. 可以發展爲集羣分佈式系統架構
4. 舉例單體架構和分佈式架構
5. 分佈式架構優點：
   1. 業務解耦
   2. 系統模塊化，可重用化
   3. 提升系統併發量
   4. 優化運維部署效率
6. 分佈式架構缺點：
   1. 架構複雜
   2. 部署多個子系統複雜
   3. 系統之間通信耗時
   4. 新人融入團隊緩慢.
   5. 調試複雜.
7. 分佈式架構設計原則
   1. 異步解耦
   2. 冪等- -致性
   3. 拆分原則(功能、業務拆分)
   4. 融合分佈式中間件
   5. 容錯高可用

3Nosql

3.1什麼是NoSql

1. 存值方式: key-value
2. Not Only Sql
3. 傳統項目使用純數據庫
4. 爲互聯網和大數據而生
5. 水平(橫向)擴展方便高效
6. 高性能讀取
7. 高可用
8. 存數據，做緩存

3.2Nosql常見分類

1. 鍵值對數據庫：Redis. Memcache
2. 列存儲數據庫：Hbase. Cassandra
3. 文檔型數據庫：MongoDB. CouchDB
4. 圖形數據庫：Neo4J、FlockDB

4分佈式緩存

4.1什麼是分佈式緩存

1. 提升讀取速度性能
2. 分佈式計算領域
3. 爲數據庫降低查詢壓力

4.2什麼是reids

1. NoSql
2. 分佈式緩存中間件
3. key-value存儲
4. 提供海量數據存儲訪問
5. 數據存儲在內存裏,讀取更快
6. 非關係型、分佈式、開源、水平擴展

5分佈式緩存方案對比

5.1Ehcache（適合單應用）

1. 優點：
   1. 基於java開發
   2. 基於JVM緩存
   3. 簡單、輕巧、方便
2. 缺點：
   1. 集羣不支持
   2. 分佈式不支持

5.2Memcache

1. 優點：
   1. 簡單的key-value存儲
   2. 內存使用率比較高
   3. 多核處理，多線程.
2. 缺點:
   1. 無法容災(重啓後之前數據無法恢復)
   2. 無法持久化

5.3Redis

1. 優點：
   1. 豐富的數據結構
   2. 持久化.
   3. 主從同步、故障轉移
   4. 內存數據庫
2. 缺點：
   1. 單線程
   2. 單核