Gautam Kamath 的課程，讓網友們直呼好傢伙。
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一位加拿大高校的教授，不遠萬里來到 B 站，一言不合就扔下了 24 個小時的課程視頻，這是一種什麼樣的精神？1 月 3 日，滑鐵盧大學助理教授 Gautam Kamath 親自上傳的《差分隱私》引起了機器學習圈的關注。
活躍用戶上億的嗶哩嗶哩，又迎來了一名傳播硬核知識的 up 主。
是心血來潮還是有備而來？從 Gautam Kamath 教授的個人主頁可知，現在他還沒有獲得大 V 認證，賬號看來也是剛剛註冊的，只有 2 級。
其中引人關注的當然是他上傳的第一門課程《A Course on Differential Privacy (差分隱私)》，總時長高達 24.5 個小時，上傳兩天便引來不少 5 級、6 級賬號點贊。
當然，我們可以確定這個賬號是屬於 Kamath 本人的，因爲他在推特上也進行了一番宣傳：
「Be sure to 素質三連走一發，謝謝！」Kamath 在推特上說道。如此標準的 B 站用語，讓人不禁懷疑這位教授可能之前從 B 站學到了什麼不得了的東西。
不過首先，想要來講課，註冊賬號就是一道門檻。Kamath 向人們介紹了自己當 up 主遇到的一些挑戰：「對於中國最大的視頻網站來說，想要註冊個賬號真是太難了。你必須要在 100 道題的測試中答對 60 分以上纔行，題目是中文的，你也不能複製題目去翻譯，還好我的中國朋友幫忙解決了這個問題。」
但是所有的努力終會獲得回報，僅在 B 站上傳課程一天，Gautam Kamath 就獲得了超過一千名粉絲。「相比之下我去年 9 月就在 YouTube 開始了 up 主生涯，至今也只有 460 個訂閱。」Kamath 吐槽道。
不知當他聽說一些經典老電影的豆瓣評分數比 imdb 上還要多，會作何感想。
這次上傳的《差分隱私》課程合集中，包括 19 門課程，共 38 個視頻：
課程網站及筆記：http://www.gautamkamath.com/CS860-fa2020.html
據介紹，這一課程有關差分數據分析的算法，由於差分隱私的理論本身所限，要想學習這門課程必須在理論和數學的基礎上進行。在課程的後半段，還會有相應的實踐參考。如果你想學這門課，需要一些本科級別的算法、概率和數學知識。
Kamath 目前是加拿大滑鐵盧大學的計算機科學助理教授，同時也是多倫大學向量學院的委任教授。他感興趣的研究領域是統計和機器學習的原則性方法，重點關注現代數據分析中的常見問題（高維、魯棒性和隱私性）。
同時，他也是西蒙斯計算理論研究所的微軟研究員，負責 2018 年秋季的《數據科學基礎》課程，和 2019 年春季的《數據隱私：基礎和應用》課程。Kamath 在康奈爾大學完成本科學業，後在麻省理工學院獲得碩士和博士學位（隸屬於計算機科學與人工智能實驗室，CSAIL），導師爲 Costis Daskalakis。
在上傳的第二個視頻中，Gautam Kamath 整了段正式的自我介紹：
「我打算製作兩種視頻，一種比較硬核，關於數學、計算機、統計、機器學習的研究；另一種關於學術界生活，比如如何在博士學習中脫穎而出。」
在 B 站，除了鬼畜視頻和正版動畫，你甚至可以學習，這已不是什麼新鮮事了。在 2020 年疫情期間，很多大學都開始了線上課程的教學，這讓不少教授決定把自己的課程上傳到 B 站上去。去年 3 月，香港中文大學（CUHK）的信息工程系助理教授周博磊還直接在 B 站進行了直播，經過了兩個多月的授課，其《強化學習綱要》課程宣告完結，至今已獲得了超過十萬的播放量。
Gautam Kamath 作爲外國友人，能夠來到國內視頻網站「上課」仍屬罕見。不過他並非孤身一人，Kamath 表示自己來 B 站的想法受到了卡耐基梅隆大學（CMU）計算機科學教授 Ryan O'Donnell 啓發。在 1 月 3 日，O'Donnell 教授也上傳了自己的第一個 B 站視頻「計算機理論工具包」。
不知在 2021 年，這是否會形成一種新的風潮？
—THE END—
編輯 ∑Gemini
來源：singlelunch.com
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