作者介紹
@小宇
專注流量數據分析,就職過360和58。
主要負責流量分析和商業變現等相關數據分析工作。
臨近春節很多同學在暗暗盤算 “拿到年終獎要不要看看機會?”、“金三銀四招聘季就要來了,要不要?”、“某大廠放出的這個崗位好心動啊”……
在這個蠢蠢欲動的時候,一個從業 2400 天的分析師小前輩,來給大家介紹一下數據分析師崗位的面(cuo)試(zhe)經(gu)驗(shi)。
跳槽前大家總是躊躇滿志、興奮且焦慮,也是最愛看書的時候!爲了心中的小目標,我們到底該準備些什麼?
01 簡歷突出的要點是?
第一點一句話介紹求職優勢。在簡歷的開頭一定要用一句話介紹自己的求職優勢,突出重點,在簡歷篩選環節脫穎而出。如 “2 年用戶增長數據分析經驗”,“0-1 搭建增長指標體系、監控框架”,“熟悉用戶增長分析模型構建方法”。
第二點經驗介紹,說 “做了什麼事?爲什麼做?結果是什麼?”。有些同學會覺得是不是少了“怎麼做?”,答案是否定的。簡歷中的每項內容不宜過長,不要贅述過多細節,給面試官留出提問點,在問答環節着重介紹實現方法即可。
第三點項目介紹,包含項目背景、承擔角色、通過哪些手段達成了怎樣的結果。選擇的項目切記是自己貢獻度高的、有顯著成果的,而不是曾參與過的最大的項目。有的同學會描述出一個優秀的項目,那麼面試官一定會問哪些工作是你做的?對項目的貢獻度有多少?如果參與不夠深入、貢獻度低,亦或是誇大被發現,項目介紹就由加分項變爲了減分項。
有些工作經驗不長的同學,可能真的沒有很合適的項目經驗放在簡歷裏,那就不寫項目介紹,把重點放在經驗介紹中。
02 簡歷該怎麼深挖?
在簡歷寫完以後,我們一定要花更多的時間去梳理,針對自己簡歷的內容和麪試官可能的提問,寫出面試 Q&A。有的同學會覺得這都是我做過的事情,自己寫的簡歷有必要花這個時間來準備嗎?
曾經年少輕狂的我也這麼認爲,結果被面試官問的面紅耳赤、啞口無言。我曾經的自信源於初入職場求職的順利,讓我輕視了面試的難度,但是沒有人可以永遠靠運氣前行!
自我介紹不宜過長。1-2 分鐘簡短清晰的介紹一下自己的工作經歷,突出自己擅長的內容和工作亮點!自我介紹其實多半是,面試官事前沒有時間仔細看你的簡歷,他在你自我介紹的時間裏熟悉簡歷並尋找提問點。
我曾經面試過一個小哥哥,他侃侃而談,自我介紹了足足 20 分鐘一度讓我插不進話。那麼結果就是:自我介紹後半程我已經沒有耐心聽下去!並且給我很充分的時間研究他的簡歷,找漏洞!……
遇到這種情況,有一些面試官爲了節約時間也可能會打斷你,被打斷思路,可能更加緊張,進而影響到後面的發揮。無論哪種情況,結果都是負向。
簡歷內容及背後的數據、邏輯要爛熟於心!簡歷中出現數字指標是一個加分項,量化評估更爲直觀,這也通常是面試官簡歷深挖的突破口。這個結果是怎麼達成的?做了哪些分析?哪些實驗?參數爲什麼是 1 不是 2 ?從 20% 增長到 50% 你們都經歷了哪些過程,20%-25%-50% 還是 20%-35%-50% ?…… 這就要求面試者對於簡歷裏面的每一個字背後的數據、邏輯、方法、歷程想的清清楚楚,記得明明白白才能應對得當。
切記,當你想不起來的時候,要回答說 “可不可以給我 1 分鐘回憶一下?”,一定不要急着脫口而出一個錯的離譜的答案;另外,不知道就回答不知道,不誠實比不會更減分!
03 SQL、概率高頻考點有哪些?
分析師面試中,通常會考幾道 SQL 題和概率題,來考驗大家的專業素養,大家可以去知乎、CSDN、B站多找些面試題來刷,準備的越充分,結果就會越好。這裏我就只給大家介紹幾個高頻的考點。
1)SQL 題考點:join 系列的關聯問題、case when 相關問題、窗口函數相關問題(重點中掛點);
2)概率題考點:期望題、條件概率(重點中掛點)、貝葉斯公式(重點中掛點)。
附:
1)SQL 面試必會 50 題
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43289968
2)若干概率面試題
https://blog.csdn.net/dengm155/article/details/52658836
04 業務題怎麼答?
業務問題往往也是很多同學比較害怕的部分,建議大家在面試的時候,準備一支筆一張紙,面試官在描述問題時我們可以記下來,以防聽不清記不全。同樣我們可以請面試官給我們時間思考,想清楚後再作答,不要慌亂作答。面試中可能想的不夠全,沒關係面試官只是想考察思路是否清晰正確。
如題:日活註冊量下降 10% 該如何分析?
是不是行業規律?
如不是,繼續拆分問題。
時間維度:什麼時候下降?
新用戶/老用戶問題:
新用戶:哪些渠道?
老用戶:長期用戶、短期用戶沒有需求還是哪裏體驗不好?
衡量如何改善成本和效果。
最後定位問題給出解決方案。
我經歷過很多次面試,也面試過一些分析師同學;摔過跤,也挖過坑看別人摔進去。失敗不可怕,挫折也不可怕,可怕的是緣木求魚或者志大才疏。無論能否通過面試,面試過程中能夠獲得成長、明確差距、找到方向,這就是成功!通過知識、經驗的沉澱最終一定會找到適合自己的職位!
一個數據人的自留地是一個助力數據人成長的大家庭,幫助對數據感興趣的夥伴們明確學習方向、精準提升技能。關注我,帶你探索數據的神奇奧祕
1、回“數據產品”,獲取<大廠數據產品面試題>
2、回“數據中臺”,獲取<大廠數據中臺資料>
3、回“商業分析”,獲取<大廠商業分析面試題>;
4、回“交個朋友”,進交流羣,認識更多的數據小夥伴。