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很多想學習深度學習的小夥伴，但是沒有GPU，或者自己的電腦硬件根本無法跑得動模型。
今天給大家分享幾個免費的GPU
不過免費的GPU都有一定的限制，一般情況：GPU顯存限制，內存限制（上傳數據大小），使用時長限制，框架使用限制
colab / kaggle
colab 和kaggle 上面的免費GPU都是谷歌提供的，GPU 的顯存大小 16 G 左右，但是根據網上使用者的評論，kaggle 訓練速度會更加快。
這兩個都需要登錄賬號，所以需要一個ti子，才能用
colab：GPU大小15G，可選GPU/TPU，需要梯子（kaggle 號稱不用，但是我親測時，不用ti子加載很慢）
另外的限制是：
1、磁盤存儲限制
colab 有 15G的內存給你存儲數據，可以外接谷歌網盤來擴容
kaggle 只有5G
教程
用 Python 使用 Google Colab？豈止是白嫖GPU
kaggle 可參考：https://www.zhihu.com/question/23987009/answer/285179721
2、深度學習框架限制
這兩個免費的GPU都支持所有框架的使用
爲什麼強調這個呢，因爲部分免費GPU是不支持其他框架的使用，例如，百度的GPU 畢竟要推廣自己的框架，不然錢白花了。
3、時長限制
所有這些免費的GPU都有時長的限制
colab的時長限制在每次 12 小時
地址：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
https://www.kaggle.com/
阿里雲GPU
1、教程
具體使用可以參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/344760791
2、深度學習框架限制
所有框架都可以用
3、使用時長
每次使用不能超過 8 個 小時（需要手動切換到 GPU到），進入即開始倒計時
問題是：上傳文件速度非常的慢（當然上面的都有這個問題）
地址：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampdl
百度 GPU
1、教程
https://www.cnblogs.com/Kobaayyy/p/12592191.html
2、深度學習框架限制
總結
如果你有tizi，你可以考慮使用 colab 和 kaggle 的GPU，限制較少
如果你沒有，可以考慮使用 阿里雲的GPU，雖然可以用的內存小 5G 但是不需要用ti子
如果嫌棄小，可以考慮使用百度的免費GPU，不過就是隻能使用百度的框架。
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本文分享自微信公衆號 - AI算法與圖像處理（AI_study）。
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