本篇文章介紹了python語法入門之基本數據類型及內置方法，瞭解有限掌握層級及數據類型處理的方法有哪些，下面我們一起來仔細看看吧~~~
一 引子
數據類型是用來記錄事物狀態的，而事物的狀態是不斷變化的(如:一個人年齡的增長（操作int類型） ，單個人名的修改（操作str類型），學生列表中增加學生（操作list類型）等)，這意味着我們在開發程序時需要頻繁對數據進行操作，爲了提升我們的開發效率， python針對這些常用的操作，爲每一種數據類型內置了一系列方法。本章的主題就是帶大家詳細瞭解下它們，以及每種數據類型的詳細定義、類型轉換。
二 數字類型int與float
2.1 定義
1、定義：# 1.1 整型int的定義age=10 # 本質age = int(10)# 1.2 浮點型float的定義salary=3000.3 # 本質salary=float(3000.3)# 注意：名字+括號的意思就是調用某個功能，比如# print(...)調用打印功能# int(...)調用創建整型數據的功能# float(...)調用創建浮點型數據的功能
2.2 類型轉換
1、數據類型轉換# 1.1 int可以將由純整數構成的字符串直接轉換成整型，若包含其他任意非整數符號，則會報錯>>> s = '123'>>> res = int(s)>>> res,type(res)
(123, <class'int'>)>>>int('12.3') # 錯誤演示：字符串內包含了非整數符號.Traceback(most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '12.3' # 1.2 float同樣可以用來做數據類型的轉換>>> s = '12.3'>>> res=float(s)>>> res,type(res)
(12.3, <class'float'>)
2.3 使用
數字類型主要就是用來做數學運算與比較運算，因此數字類型除了與運算符結合使用之外，並無需要掌握的內置方法
三 字符串
3.1 定義：
定義：在單引號\雙引號\三引號內包含一串字符name1 = 'jason' # 本質:name = str('任意形式內容')name2 = "lili" # 本質:name = str("任意形式內容")name3 = """ricky""" # 本質:name = str("""任意形式內容""")
3.2 類型轉換
數據類型轉換：str()可以將任意數據類型轉換成字符串類型，例如 >>> type(str([1,2,3])) # list->str<class'str'>>>>type(str({"name":"jason","age":18})) #dict->str>>> type(str((1,2,3))) # tuple->str>>> type(str({1,2,3,4})) # set->str
3.3 使用
3.3.1 優先掌握的操作
str1 = 'hello python!'# 1.按索引取值(正向取，反向取)：# 1.1 正向取(從左往右)>>> str1[6]
p# 1.2 反向取(負號表示從右往左)>>> str1[-4]
h# 1.3 對於str來說，只能按照索引取值，不能改>>> str1[0]='H' # 報錯TypeError# 2.切片(顧頭不顧尾，步長)# 2.1 顧頭不顧尾：取出索引爲0到8的所有字符>>> str1[0:9]
hello pyt# 2.2 步長：0:9:2,第三個參數2代表步長，會從0開始，每次累加一個2即可，所以會取出索引0、2、4、6、8的字符>>> str1[0:9:2]
hlopt # 2.3 反向切片>>> str1[::-1] # -1表示從右往左依次取值!nohtyp olleh# 3.長度len# 3.1 獲取字符串的長度，即字符的個數，但凡存在於引號內的都算作字符)>>> len(str1) # 空格也算字符13# 4.成員運算 in 和 not in # 4.1 int:判斷hello 是否在 str1裏面>>> 'hello' in str1 True# 4.2 not in:判斷tony 是否不在 str1裏面>>> 'tony' not in str1 True# 5.strip移除字符串首尾指定的字符(默認移除空格)# 5.1 括號內不指定字符，默認移除首尾空格>>> str1 = ' life is short! '>>> str1.strip()
life is short!# 5.2 括號內指定字符，移除首尾指定的字符>>> str2 = 'tony' >>> str2.strip('*')
tony# 6.切分split# 6.1 括號內不指定字符，默認以空格作爲切分符號>>> str3='hello world'>>> str3.split()
['hello', 'world']# 6.2 括號內指定分隔字符，則按照括號內指定的字符切割字符串>>> str4 = '127.0.0.1'>>> str4.split('.')
['127', '0', '0', '1'] # 注意:split切割得到的結果是列表數據類型# 7.循環>>> str5 = '今天你好嗎？'>>> for line in str5: # 依次取出字符串中每一個字符... print(line)
...
今
天
你
好
嗎
？
3.3.2 需要掌握的操作
1.strip, lstrip, rstrip
str1 = 'tony**'>>> str1.strip('') # 移除左右兩邊的指定字符'tony'>>> str1.lstrip('') # 只移除左邊的指定字符tony>>> str1.rstrip('*') # 只移除右邊的指定字符**tony
2.lower(),upper()
str2 = 'My nAme is tonY！'>>> str2.lower() # 將英文字符串全部變小寫my name is tony！>>> str2.upper() # 將英文字符串全部變大寫MY NAME IS TONY！
3.startswith,endswith
str3 = 'tony jam'# startswith()判斷字符串是否以括號內指定的字符開頭，結果爲布爾值True或False>>> str3.startswith('t') True>>> str3.startswith('j')False# endswith()判斷字符串是否以括號內指定的字符結尾，結果爲布爾值True或False>>> str3.endswith('jam')True>>> str3.endswith('tony') False
4.格式化輸出之format
之前我們使用%s來做字符串的格式化輸出操作，在傳值時，必須嚴格按照位置與%s一一對應，而字符串的內置方法format則提供了一種不依賴位置的傳值方式
案例：
format括號內在傳參數時完全可以打亂順序，但仍然能指名道姓地爲指定的參數傳值，name=‘tony’就是傳給{name}>>> str4 = 'my name is {name}, my age is {age}!'.format(age=18,name='tony')>>> str4 'my name is tony, my age is 18!'>>> str4 = 'my name is {name}{name}{name}, my age is {name}!'.format(name='tony', age=18)>>> str4 'my name is tonytonytony, my age is tony!'
format的其他使用方式（瞭解）
類似於%s的用法，傳入的值會按照位置與{}一一對應>>> str4 = 'my name is {}, my age is {}!'.format('tony', 18)>>> str4
my name is tony, my age is 18!
把format傳入的多個值當作一個列表，然後用{索引}取值>>> str4 = 'my name is {0}, my age is {1}!'.format('tony', 18)>>> str4
my name is tony, my age is 18!>>> str4 = 'my name is {1}, my age is {0}!'.format('tony', 18)>>> str4
my name is 18, my age is tony!>>> str4 = 'my name is {1}, my age is {1}!'.format('tony', 18)>>> str4
my name is 18, my age is 18!
5.split,rsplit
split會按照從左到右的順序對字符串進行切分，可以指定切割次數>>> str5='C:/a/b/c/d.txt'>>> str5.split('/',1)
['C:', 'a/b/c/d.txt'] # rsplit剛好與split相反，從右往左切割，可以指定切割次數>>> str5='a|b|c'>>> str5.rsplit('|',1)
['a|b', 'c']
6.join
從可迭代對象中取出多個字符串，然後按照指定的分隔符進行拼接，拼接的結果爲字符串>>> '%'.join('hello') # 從字符串'hello'中取出多個字符串，然後按照%作爲分隔符號進行拼接'h%e%l%l%o'>>> '|'.join(['tony','18','read']) # 從列表中取出多個字符串，然後按照*作爲分隔符號進行拼接'tony|18|read'
7.replace
用新的字符替換字符串中舊的字符>>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!' # 將tony的年齡由18歲改成73歲>>> str7 = str7.replace('18', '73') # 語法:replace('舊內容', '新內容')>>> str7
my name is tony, my age is 73!# 可以指定修改的個數>>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!'>>> str7 = str7.replace('my', 'MY',1) # 只把一個my改爲MY>>> str7'MY name is tony, my age is 18!'
8.isdigit
判斷字符串是否是純數字組成，返回結果爲True或False>>> str8 = '5201314'>>> str8.isdigit()True>>> str8 = '123g123'>>> str8.isdigit()False
3.3.3 瞭解操作
1.find,rfind,index,rindex,count# 1.1 find：從指定範圍內查找子字符串的起始索引，找得到則返回數字1，找不到則返回-1>>> msg='tony say hello'>>> msg.find('o',1,3) # 在索引爲1和2(顧頭不顧尾)的字符中查找字符o的索引1 # 1.2 index:同find,但在找不到時會報錯>>> msg.index('e',2,4) # 報錯ValueError# 1.3 rfind與rindex：略# 1.4 count:統計字符串在大字符串中出現的次數>>> msg = "hello everyone">>> msg.count('e') # 統計字符串e出現的次數4>>> msg.count('e',1,6) # 字符串e在索引1~5範圍內出現的次數1# 2.center,ljust,rjust,zfill>>> name='tony'>>> name.center(30,'-') # 總寬度爲30，字符串居中顯示，不夠用-填充-------------tony------------->>> name.ljust(30,'') # 總寬度爲30，字符串左對齊顯示，不夠用填充tony**>>> name.rjust(30,'') # 總寬度爲30，字符串右對齊顯示，不夠用填充**tony>>> name.zfill(50) # 總寬度爲50，字符串右對齊顯示，不夠用0填充0000000000000000000000000000000000000000000000tony# 3.expandtabs>>> name = 'tony\thello' # \t表示製表符(tab鍵)>>> name
tony hello>>> name.expandtabs(1) # 修改\t製表符代表的空格數tony hello# 4.captalize,swapcase,title# 4.1 captalize：首字母大寫>>> message = 'hello everyone nice to meet you!'>>> message.capitalize()
Hello everyone nice to meet you! # 4.2 swapcase：大小寫翻轉>>> message1 = 'Hi girl, I want make friends with you!'>>> message1.swapcase()
hI GIRL, i WANT MAKE FRIENDS WITH YOU! #4.3 title：每個單詞的首字母大寫>>> msg = 'dear my friend i miss you very much'>>> msg.title()
Dear My Friend I Miss You Very Much # 5.is數字系列#在python3中num1 = b'4' #bytesnum2 = u'4' #unicode,python3中無需加u就是unicodenum3 = '四' #中文數字num4 = 'Ⅳ' #羅馬數字#isdigt:bytes,unicode>>> num1.isdigit()True>>> num2.isdigit()True>>> num3.isdigit()False>>> num4.isdigit() False#isdecimal:uncicode(bytes類型無isdecimal方法)>>> num2.isdecimal() True>>> num3.isdecimal() False>>> num4.isdecimal() False#isnumberic:unicode,中文數字,羅馬數字(bytes類型無isnumberic方法)>>> num2.isnumeric() True>>> num3.isnumeric() True>>> num4.isnumeric() True# 三者不能判斷浮點數>>> num5 = '4.3'>>> num5.isdigit()False>>> num5.isdecimal()False>>> num5.isnumeric()False'''
總結:
最常用的是isdigit,可以判斷bytes和unicode類型,這也是最常見的數字應用場景
如果要判斷中文數字或羅馬數字,則需要用到isnumeric。
'''# 6.is其他>>> name = 'tony123'>>> name.isalnum() #字符串中既可以包含數字也可以包含字母True>>> name.isalpha() #字符串中只包含字母False>>> name.isidentifier()True>>> name.islower() # 字符串是否是純小寫True>>> name.isupper() # 字符串是否是純大寫False>>> name.isspace() # 字符串是否全是空格False>>> name.istitle() # 字符串中的單詞首字母是否都是大寫False
四 列表
4.1 定義
定義：在[]內,用逗號分隔開多個任意數據類型的值l1 = [1,'a',[1,2]] # 本質:l1 = list([1,'a',[1,2]])
4.2 類型轉換
但凡能被for循環遍歷的數據類型都可以傳給list()轉換成列表類型，list()會跟for循環一樣遍歷出數據類型中包含的每一個元素然後放到列表中>>> list('wdad') # 結果：['w', 'd', 'a', 'd'] >>> list([1,2,3]) # 結果：[1, 2, 3]>>> list({"name":"jason","age":18}) #結果：['name', 'age']>>> list((1,2,3)) # 結果：[1, 2, 3] >>> list({1,2,3,4}) # 結果：[1, 2, 3, 4]
4.3 使用
4.3.1 優先掌握的操作
1.按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取 # 1.1 正向取(從左往右)>>> my_friends=['tony','jason','tom',4,5]>>> my_friends[0]
tony# 1.2 反向取(負號表示從右往左)>>> my_friends[-1] 5# 1.3 對於list來說，既可以按照索引取值，又可以按照索引修改指定位置的值，但如果索引不存在則報錯>>> my_friends = ['tony','jack','jason',4,5]>>> my_friends[1] = 'martthow'>>> my_friends
['tony', 'martthow', 'jason', 4, 5]# 2.切片(顧頭不顧尾，步長)# 2.1 顧頭不顧尾：取出索引爲0到3的元素>>> my_friends[0:4]
['tony', 'jason', 'tom', 4]# 2.2 步長：0:4:2,第三個參數2代表步長，會從0開始，每次累加一個2即可，所以會取出索引0、2的元素>>> my_friends[0:4:2]
['tony', 'tom']# 3.長度>>> len(my_friends)5# 4.成員運算in和not in>>> 'tony' in my_friendsTrue>>> 'xxx' not in my_friendsTrue# 5.添加# 5.1 append()列表尾部追加元素>>> l1 = ['a','b','c']>>> l1.append('d')>>> l1
['a', 'b', 'c', 'd']# 5.2 extend()一次性在列表尾部添加多個元素>>> l1.extend(['a','b','c'])>>> l1
['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']# 5.3 insert()在指定位置插入元素>>> l1.insert(0,"first") # 0表示按索引位置插值>>> l1
['first', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']# 6.刪除# 6.1 del>>> l = [11,22,33,44]>>> del l[2] # 刪除索引爲2的元素>>> l
[11,22,44]# 6.2 pop()默認刪除列表最後一個元素，並將刪除的值返回，括號內可以通過加索引值來指定刪除元素>>> l = [11,22,33,22,44]>>> res=l.pop()>>> res44>>> res=l.pop(1)>>> res22# 6.3 remove()括號內指名道姓表示要刪除哪個元素，沒有返回值>>> l = [11,22,33,22,44]>>> res=l.remove(22) # 從左往右查找第一個括號內需要刪除的元素>>> print(res)None# 7.reverse()顛倒列表內元素順序>>> l = [11,22,33,44]>>> l.reverse() >>> l
[44,33,22,11]# 8.sort()給列表內所有元素排序# 8.1 排序時列表元素之間必須是相同數據類型，不可混搭，否則報錯>>> l = [11,22,3,42,7,55]>>> l.sort()>>> l
[3, 7, 11, 22, 42, 55] # 默認從小到大排序>>> l = [11,22,3,42,7,55]>>> l.sort(reverse=True) # reverse用來指定是否跌倒排序，默認爲False>>> l
[55, 42, 22, 11, 7, 3]# 8.2 瞭解知識：# 我們常用的數字類型直接比較大小，但其實，字符串、列表等都可以比較大小，原理相同：都是依次比較對應位置的元素的大小，如果分出大小，則無需比較下一個元素，比如>>> l1=[1,2,3]>>> l2=[2,]>>> l2 > l1True# 字符之間的大小取決於它們在ASCII表中的先後順序，越往後越大>>> s1='abc'>>> s2='az'>>> s2 > s1 # s1與s2的第一個字符沒有分出勝負，但第二個字符'z'>'b',所以s2>s1成立True# 所以我們也可以對下面這個列表排序>>> l = ['A','z','adjk','hello','hea']>>> l.sort()>>> l
['A', 'adjk', 'hea', 'hello','z']# 9.循環# 循環遍歷my_friends列表裏面的值for line in my_friends:
print(line) 'tony''jack''jason'45
4.3.2 瞭解操作
l=[1,2,3,4,5,6]>>> l[0:3:1]
[1, 2, 3] # 正向步長>>> l[2::-1]
[3, 2, 1] # 反向步長# 通過索引取值實現列表翻轉>>> l[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]
五 元組
5.1 作用
元組與列表類似，也是可以存多個任意類型的元素，不同之處在於元組的元素不能修改，即元組相當於不可變的列表，用於記錄多個固定不允許修改的值，單純用於取
5.2 定義方式
在()內用逗號分隔開多個任意類型的值>>> countries = ("中國"，"美國"，"英國") # 本質:countries = tuple("中國"，"美國"，"英國")# 強調：如果元組內只有一個值，則必須加一個逗號，否則()就只是包含的意思而非定義元組>>> countries = ("中國"，) # 本質:countries = tuple("中國")
5.3 類型轉換
但凡能被for循環的遍歷的數據類型都可以傳給tuple()轉換成元組類型>>> tuple('wdad') # 結果：('w', 'd', 'a', 'd') >>> tuple([1,2,3]) # 結果：(1, 2, 3)>>> tuple({"name":"jason","age":18}) # 結果：('name', 'age')>>> tuple((1,2,3)) # 結果：(1, 2, 3)>>> tuple({1,2,3,4}) # 結果：(1, 2, 3, 4)# tuple()會跟for循環一樣遍歷出數據類型中包含的每一個元素然後放到元組中
5.4 使用
tuple1 = (1, 'hhaha', 15000.00, 11, 22, 33) # 1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取，不能改否則報錯！ >>> tuple1[0]1>>> tuple1[-2]22>>> tuple1[0] = 'hehe' # 報錯：TypeError:# 2、切片(顧頭不顧尾，步長)>>> tuple1[0:6:2]
(1, 15000.0, 22)# 3、長度>>> len(tuple1) 6# 4、成員運算 in 和 not in>>> 'hhaha' in tuple1 True>>> 'hhaha' not in tuple1 False # 5、循環>>> for line in tuple1:... print(line)1hhaha15000.0112233
六 字典
6.1 定義方式
定義：在{}內用逗號分隔開多元素，每一個元素都是key:value的形式，其中value可以是任意類型，而key則必須是不可變類型，詳見第八小節，通常key應該是str類型，因爲str類型會對value有描述性的功能info={'name':'tony','age':18,'sex':'male'} #本質info=dict({....})# 也可以這麼定義字典info=dict(name='tony',age=18,sex='male') # info={'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'tony'}
6.2 類型轉換
轉換1: >>> info=dict([['name','tony'],('age',18)])>>> info
{'age': 18, 'name': 'tony'}# 轉換2：fromkeys會從元組中取出每個值當做key，然後與None組成key:value放到字典中>>> {}.fromkeys(('name','age','sex'),None)
{'age': None, 'sex': None, 'name': None}
6.3 使用
6.3.1 優先掌握的操作
1、按key存取值：可存可取# 1.1 取>>> dic = {... 'name': 'xxx',... 'age': 18,... 'hobbies': ['play game', 'basketball']... }>>> dic['name']'xxx'>>> dic['hobbies'][1]'basketball'# 1.2 對於賦值操作，如果key原先不存在於字典，則會新增key:value>>> dic['gender'] = 'male' >>> dic
{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'],'gender':'male'}# 1.3 對於賦值操作，如果key原先存在於字典，則會修改對應value的值>>> dic['name'] = 'tony'>>> dic
{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}# 2、長度len>>> len(dic) 3# 3、成員運算in和not in>>> 'name' in dic # 判斷某個值是否是字典的keyTrue# 4、刪除>>> dic.pop('name') # 通過指定字典的key來刪除字典的鍵值對>>> dic
{'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}# 5、鍵keys()，值values()，鍵值對items()>>> dic = {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'name': 'xxx'}# 獲取字典所有的key>>> dic.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'hobbies'])# 獲取字典所有的value>>> dic.values()
dict_values(['xxx', 18, ['play game', 'basketball']])# 獲取字典所有的鍵值對>>> dic.items()
dict_items([('name', 'xxx'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])# 6、循環# 6.1 默認遍歷的是字典的key>>> for key in dic:... print(key)... age
hobbies
name# 6.2 只遍歷key>>> for key in dic.keys():... print(key)... age
hobbies
name# 6.3 只遍歷value>>> for key in dic.values():... print(key)... 18['play game', 'basketball']
xxx# 6.4 遍歷key與value>>> for key in dic.items():... print(key)... ('age', 18)
('hobbies', ['play game', 'basketball'])
('name', 'xxx')
6.3.2 需要掌握的操作
1.get()
dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}>>> dic.get('k1')'jason' # key存在，則獲取key對應的value值>>> res=dic.get('xxx') # key不存在，不會報錯而是默認返回None>>> print(res)None >>> res=dic.get('xxx',666) # key不存在時，可以設置默認返回的值>>> print(res)666 # ps:字典取值建議使用get方法
2.pop()
dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}>>> v = dic.pop('k2') # 刪除指定的key對應的鍵值對,並返回值>>> dic
{'k1': 'jason', 'kk2': 'JY'}>>> v'Tony'
3.popitem()
dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}>>> item = dic.popitem() # 隨機刪除一組鍵值對,並將刪除的鍵值放到元組內返回>>> dic
{'k3': 'JY', 'k2': 'Tony'}>>> item
('k1', 'jason')
4.update()
用新字典更新舊字典，有則修改，無則添加>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}>>> dic.update({'k1':'JN','k4':'xxx'})>>> dic
{'k1': 'JN', 'k3': 'JY', 'k2': 'Tony', 'k4': 'xxx'}
5.fromkeys()
dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[])>>> dic
{'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}
6.setdefault()
key不存在則新增鍵值對，並將新增的value返回>>> dic={'k1':111,'k2':222}>>> res=dic.setdefault('k3',333)>>> res333>>> dic # 字典中新增了鍵值對{'k1': 111, 'k3': 333, 'k2': 222}# key存在則不做任何修改，並返回已存在key對應的value值>>> dic={'k1':111,'k2':222}>>> res=dic.setdefault('k1',666)>>> res111>>> dic # 字典不變{'k1': 111, 'k2': 222}
七 集合
7.1 作用
集合、list、tuple、dict一樣都可以存放多個值，但是集合主要用於：去重、關係運算
7.2 定義
"""
定義：在{}內用逗號分隔開多個元素，集合具備以下三個特點：
1：每個元素必須是不可變類型
2：集合內沒有重複的元素
3：集合內元素無序"""s = {1,2,3,4} # 本質 s = set({1,2,3,4})# 注意1：列表類型是索引對應值，字典是key對應值，均可以取得單個指定的值，而集合類型既沒有索引也沒有key與值對應，所以無法取得單個的值，而且對於集合來說，主要用於去重與關係元素，根本沒有取出單個指定值這種需求。# 注意2:{}既可以用於定義dict，也可以用於定義集合，但是字典內的元素必須是key:value的格式，現在我們想定義一個空字典和空集合，該如何準確去定義兩者?d = {} # 默認是空字典 s = set() # 這纔是定義空集合
7.3 類型轉換
但凡能被for循環的遍歷的數據類型（強調：遍歷出的每一個值都必須爲不可變類型）都可以傳給set()轉換成集合類型>>> s = set([1,2,3,4])>>> s1 = set((1,2,3,4))>>> s2 = set({'name':'jason',})>>> s3 = set('egon')>>> s,s1,s2,s3
{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {'name'} {'e', 'o', 'g', 'n'}
7.4 使用
7.4.1 關係運算
我們定義兩個集合friends與friends2來分別存放兩個人的好友名字，然後以這兩個集合爲例講解集合的關係運算
friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用戶1的好友們 >>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"} # 用戶2的好友們
兩個集合的關係如下圖所示
1.合集(|)：求兩個用戶所有的好友（重複好友只留一個）>>> friends1 | friends2
{'kevin', 'ricky', 'zero', 'jason', 'Jy', 'egon'}# 2.交集(&)：求兩個用戶的共同好友>>> friends1 & friends2
{'jason', 'egon'}# 3.差集(-)：>>> friends1 - friends2 # 求用戶1獨有的好友{'kevin', 'zero'}>>> friends2 - friends1 # 求用戶2獨有的好友{'ricky', 'Jy'}# 4.對稱差集(^) # 求兩個用戶獨有的好友們（即去掉共有的好友）>>> friends1 ^ friends2
{'kevin', 'zero', 'ricky', 'Jy'}# 5.值是否相等(==)>>> friends1 == friends2False# 6.父集：一個集合是否包含另外一個集合# 6.1 包含則返回True>>> {1,2,3} > {1,2}True>>> {1,2,3} >= {1,2}True# 6.2 不存在包含關係，則返回True>>> {1,2,3} > {1,3,4,5}False>>> {1,2,3} >= {1,3,4,5}False# 7.子集>>> {1,2} < {1,2,3}True>>> {1,2} <= {1,2,3}True
7.4.2 去重
集合去重複有侷限性
1. 只能針對不可變類型# 2. 集合本身是無序的，去重之後無法保留原來的順序
示例如下
l=['a','b',1,'a','a']>>> s=set(l)>>> s # 將列表轉成了集合{'b', 'a', 1}>>> l_new=list(s) # 再將集合轉回列表>>> l_new
['b', 'a', 1] # 去除了重複，但是打亂了順序# 針對不可變類型，並且保證順序則需要我們自己寫代碼實現，例如l=[
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
{'name':'jack','age':73,'sex':'male'},
{'name':'tom','age':20,'sex':'female'},
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},]
new_l=[]for dic in l:
if dic not in new_l:
new_l.append(dic)print(new_l)# 結果：既去除了重複，又保證了順序，而且是針對不可變類型的去重[
{'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'lili'},
{'age': 73, 'sex': 'male', 'name': 'jack'},
{'age': 20, 'sex': 'female', 'name': 'tom'}]
7.4.3 其他操作
1.長度>>> s={'a','b','c'}>>> len(s)3# 2.成員運算>>> 'c' in sTrue# 3.循環>>> for item in s:... print(item)... c
a
b
7.5 練習
"""
一.關係運算
有如下兩個集合，pythons是報名python課程的學員名字集合，linuxs是報名linux課程的學員名字集合
pythons={'jason','egon','kevin','ricky','gangdan','biubiu'}
linuxs={'kermit','tony','gangdan'}
1. 求出即報名python又報名linux課程的學員名字集合
2. 求出所有報名的學生名字集合
3. 求出只報名python課程的學員名字
4. 求出沒有同時這兩門課程的學員名字集合
"""# 求出即報名python又報名linux課程的學員名字集合>>> pythons & linuxs# 求出所有報名的學生名字集合>>> pythons | linuxs# 求出只報名python課程的學員名字>>> pythons - linuxs# 求出沒有同時這兩門課程的學員名字集合>>> pythons ^ linuxs
八 可變類型與不可變類型
可變數據類型：值發生改變時，內存地址不變，即id不變，證明在改變原值
不可變類型：值發生改變時，內存地址也發生改變，即id也變，證明是沒有在改變原值，是產生了新的值
數字類型:
x = 10>>> id(x)1830448896 >>> x = 20>>> id(x)1830448928# 內存地址改變了，說明整型是不可變數據類型，浮點型也一樣
字符串
x = "Jy">>> id(x)938809263920 >>> x = "Ricky">>> id(x)938809264088# 內存地址改變了，說明字符串是不可變數據類型
列表
list1 = ['tom','jack','egon']>>> id(list1)486316639176>>> list1[2] = 'kevin'>>> id(list1)486316639176>>> list1.append('lili')>>> id(list1)486316639176# 對列表的值進行操作時，值改變但內存地址不變，所以列表是可變數據類型
元組
t1 = ("tom","jack",[1,2])>>> t1[0]='TOM' # 報錯：TypeError>>> t1.append('lili') # 報錯：TypeError# 元組內的元素無法修改，指的是元組內索引指向的內存地址不能被修改>>> t1 = ("tom","jack",[1,2])>>> id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2])
(4327403152, 4327403072, 4327422472)>>> t1[2][0]=111 # 如果元組中存在可變類型，是可以修改，但是修改後的內存地址不變>>> t1
('tom', 'jack', [111, 2])>>> id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2]) # 查看id仍然不變(4327403152, 4327403072, 4327422472)
字典
dic = {'name':'egon','sex':'male','age':18}>>> >>> id(dic)4327423112>>> dic['age']=19>>> dic
{'age': 19, 'sex': 'male', 'name': 'egon'}>>> id(dic)4327423112# 對字典進行操作時，值改變的情況下，字典的id也是不變，即字典也是可變數據類型
九 數據類型總結