11月29日，OPPO技術開放日第六期在成都1906創意工廠-A11舉行。本期活動以“應用與數據安全防護”爲主題，聚焦密鑰、惡意行爲檢測等移動應用背後的安全技術，分享OPPO在安全領域的最新技術成果與行業解決方案，推動安全生態的建設。
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OPPO雲密碼本背後的祕密
端雲協同的安全密鑰技術
前不久的2020 OPPO開發者大會，OPPO正式發佈ColorOS 11。全新的ColorOS 11系統搭載OPPO端雲協同的安全密鑰技術。OPPO基於端雲協同安全密鑰技術爲支撐，實現了用戶密碼的安全託管和安全同步。
OPPO端雲協同的安全密鑰技術以安全的跨平臺自動同步、應用間互相隔離的獨立密鑰體系、OPPO無法解密和***者無法窺探爲目標，構建安全的密鑰管理方案，進而實現保護用戶數據的目的。
我們來看看密鑰的入口有哪些。從密鑰的生成、分發、使用、撤銷、銷燬、歸檔、備份、更新、存儲的完整生命週期中可能遇到的分析入手，最可能遭受的是生成、傳輸、使用、存儲階段。OPPO端雲協同的安全密鑰技術，在設計上重點考慮在以上敏感階段如何緩解可能遇到本地暴力破解、雲端暴力破解、側信道分析和中間人、端側**、雲端**等常見類型***。
在端雲協同的安全密鑰技術使用的安全工具方面，主要通過硬件安全環境（SE、TEE、HSM集羣）保障密鑰的生成、使用安全，同時使用HTTPS、SRP、 E2E安全信道保障傳輸交互的安全性，並使用賬號密碼、安全密碼、短信安全碼、可信設備證書等諸多因子保證身份認證的安全性。
OPPO端雲協同的安全密鑰技術具備非常廣泛的應用場景，例如對地圖收藏、歷史軌跡、個人瀏覽記錄、瀏覽標籤同步、屏幕使用時間等行爲特徵類數據的保護，以及對Wi-Fi密鑰、藍牙密鑰、loT設備配對密鑰等密鑰類數據的保護。未來，OPPO端雲協同的安全密鑰技術會應用到更多的場景，爲用戶數據隱私保駕護航。
OPPO通過AES密鑰白盒
解決密鑰安全問題
現如今，數據及信息安全已逐漸演變爲密鑰安全。如果密鑰不安全，加密便形同虛設。目前，業內密鑰安全需求主要包括核心技術保護、終端數據安全、防止密鑰竊取和數據傳輸安全四個層面，AES密鑰白盒的出現在一定程度上解決了密鑰的安全問題。
白盒將密鑰擴展並融入到了加密運算中，使得密鑰在整個加密過程中不再明文出現，從而達到隱藏和保護的目的。白盒的實現方式主要有三種，分別是查找表技術、插入擾亂項和多變量密碼。即使有了白盒的保護，密鑰也並不絕對安全，白盒也面臨着多種多樣的***。
AES密鑰白盒受到的方式主要包括兩種，一種是BGE，另外一種就是DFA。OPPO安全針對以上方式，提供了擴展T-Box、隨機置換、迭代混淆等多種防護方案，在性能保證的基礎上更進一步保障密鑰的安全。
除了AES算法之外，OPPO安全還深度研究了國密SM4、ECC、RSA等算法，在更多的安全技術探索和算法研究的基礎上，爲開發者和應用平臺提供更優質的解決方案，攜手保護用戶隱私。
檢測移動惡意應用
與提升惡意行爲檢測能力
隨着移動惡意應用的惡意行爲和***方式愈加複雜，加固保護愈來愈多樣化。當前，惡意行爲的靜態代碼分析面臨着程序化難度大、人力投入大、成本變高等難點，OPPO爲應對以上難點並彌補靜態檢測的缺點，引入了動態檢測的方法，從而更精準高效地檢測出存在惡意行爲的應用。
動態分析檢測方法是對應用行爲進行判斷和檢測。基於惡意行爲的動態分析檢測方法，應用很多時候都需要調用系統的API來執行各種功能。動態分析檢測可以通過審查應用對系統API的調用序列和各API的調用參數以及API調用的背景環境，用明確的邏輯判斷該應用是否有執行惡意行爲。這樣能夠幫助開發者和應用平臺對惡意扣費、惡意傳播、資費消耗、間諜監控、隱私竊取等行爲進行有效的檢測，將惡意行爲暴露，保護用戶的隱私安全和財產安全。
在新型惡意***方式不斷湧現、惡意軟件自身行爲持續演化、惡意軟件對抗行爲日益普遍的背景下，自然語言處理、深度學習等智能化方法與程序分析技術不斷髮展並融合，激發出了多種基於智能化技術的惡意行爲檢測新思路。這些新技術的應用顯著提升了惡意行爲的檢測能力，爲移動生態的安全帶來了更多的保障。
例如，面對新型不斷湧現，WebView新型惡意行爲檢測技術能夠對App-to-Web進行建模，並通過自動化檢測工具發現多款新型惡意軟件；面對惡意軟件不斷演化，通過對API語義的構建和利用，可以增強現有檢測模型的可持續檢測能力；面對對抗行爲不斷加劇，通過對輕量級敏感行爲進行監控，可以對惡意行爲進行高效檢測。
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OPPO移動應用安全實踐
和SDK安全質量保障實踐方案
隨着移動互聯網的高速發展，移動應用中引入第三方SDK的數量劇增，而三方SDK往往會成爲移動應用整體的安全短板。OPPO基於三方SDK安全檢測的工作實踐結合SDL實施的經驗總結，落地了一套移動三方SDK安全質量保障實踐方案。
針對三方SDK主要包括隱私合規檢測、漏洞檢測和惡意行爲檢測三個重點檢測內容，OPPO採用靜態污點分析技術, 將敏感數據標記爲污點(Source點)，然後通過跟蹤和污點數據相關的信息的流向， 檢測在關鍵的程序點（Sink點）是否會影響某些關鍵的程序操作，從而識別程序是否存在安全風險。
在技術維度，OPPO制定了“安全檢測項-反射調用檢測-黑名單庫-安全檢測報告”的三方SDK檢測流程。
在安全流程的維度，OPPO基於三方SDK安全檢測的工作實踐結合SDL實施的經驗總結，制定了“安全評審-黑名單匹配-安全掃描-人工審計”的三方SDK安全質量保障流程，保障OPPO終端安全應用的安全。
而面向移動應用安全，OPPO與參會的安全從業者交流了Android平臺上的應用安全問題、安全技術發展以及OPPO在移動應用安全領域的行動和積累。
OPPO規劃了三層次的移動應用安全平臺整體架構。第一層是終端安全能力，包括安全加固和安全SDK；第二層是雲端安全測評，包括文件掃描、廣告檢測、仿冒檢測、漏洞掃描等等；第三層是行業安全解決方案，比如廣告反作弊、廣告反切量等等。
剖析安全風險、聚焦業務場景，OPPO爲開發者和用戶提供便捷、穩定、有效、全面的業務安全防護與用戶隱私保護能力，併爲此制定了清晰的規劃：基礎安全能力建設、用戶隱私保護落地、移動端風控基礎能力補齊、行業安全解決方案。
通過本期OPPO技術開放日，OPPO安全團隊爲到場的安全領域從業者和高校學生，詳細解讀了應用與數據安全防護，以及OPPO安全技術建設和相關成果。OPPO安全熱切期待更多安全專家能夠加入，一同爲保護用戶數據安全而努力，推動安全生態的建設。