根據http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95裏面的說法：
線性函數模型
典型的一類函數模型是線性函數模型。最簡單的線性式是 ，寫成矩陣式，爲
直接給出該式的參數解：
和
其中
，爲t值的算術平均值。也可解得如下形式：
b1爲斜率，b0爲截距，可以先根據x,y數組，以及上面的公式先計算出斜率，再計算截距。
因爲原來參考代碼中，返回爲一個數組，根據與原來代碼的兼容性，調用LinearResult(double[],double[])方法返回是一個數組。result[0]爲斜率，result[1]爲截距。
-
class Linear -
{ -
public double[] LinearResult(double[] arrayX, double[] arrayY) -
{ -
double[] result = { 0, 0 }; -
if (arrayX.Length == arrayY.Length) -
{ -
double averX = arrayX.Average(); -
double averY = arrayY.Average(); -
result[0] = Scale(averX, averY, arrayX, arrayY); -
result[1] = Offset(result[0],averX,averY); -
} -
return result; -
} -
private double Scale(double averX, double averY, double[] arrayX, double[] arrayY) -
{ -
double scale = 0; -
if (arrayX.Length == arrayY.Length) -
{ -
double Molecular = 0; -
double Denominator = 0; -
for (int i = 0; i < arrayX.Length; i++) -
{ -
Molecular += (arrayX[i] - averX) * (arrayY[i] - averY); -
Denominator += Math.Pow((arrayX[i] - averX), 2); -
} -
scale = Molecular / Denominator; -
} -
return scale; -
} -
private double Offset(double scale, double averX,double averY) -
{ -
double offset = 0; -
offset = averY - scale * averX; -
return offset; -
} -
}
/// <summary> /// 計算一元一次方程係數（利用最小二乘法） /// 20200320新增 /// </summary> /// <param name="xValues"></param> /// <param name="yValues"></param> /// <returns></returns> private double[] CalCoefficientOfLinearEquation(double[] xValues, double[] yValues) { if (xValues.Length != yValues.Length) return null; int valCount = xValues.Length; //計算X2=∑(xi)^2 , X=∑ xi , Yx=∑(xi*yi) , Y=∑ yi double X2 = 0; double X = 0; double Yx = 0; double Y = 0; for (int i = 0; i < valCount; i++) { X2 += Math.Pow(xValues[i], 2); X += xValues[i]; Yx += xValues[i] * yValues[i]; Y += yValues[i]; } //計算線性方程係數y=ax+b double a = (Yx * valCount - X * Y) / (X2 * valCount - X * X); double b = (X2 * Y - Yx * X) / (X2 * valCount - X * X); //返回係數的數組 double[] temp = new double[] { a, b }; return temp; }