[導讀] 做電子產品，常常遇到測量。此時就難免會關注到精度、準度等概念，遇到不少朋友對這兩個概念不清楚，今天就來分享一下這兩個概念。
爲什麼寫本文，前面寫過些ADC方面的文章，遇到有朋友貌似對這兩個概念理解不深，所以整理分享一下。
什麼是準確度(真實度)？
在英文中，準確度用Accuracy來表示，其真實描述的含義是什麼呢？是指測量值或者觀測值接近期望值或者理論值的接近程度。因此通常用誤差百分比來描述準確度，這句話深入理解，從量綱的角度而言是一個百分比：
測量值 期望值 期望值
其實這個式子還可以這樣描述：
絕對誤差 期望值
爲便於理清楚概念，個人以爲其實這個概念中文稱爲真實度或許更爲貼切，否則引入ISO的定義時就發現兩個混淆在一起了。
所以這裏有一個概念絕對誤差，所謂絕對誤差就是拿測量值減去期望值再求絕對值。因此，真實度反應系統的一種測量水平，它是對系統誤差的描述，是對統計偏差的一種度量。低準確度會導致測量結果與“真實”值之間存在差異。ISO稱之爲真實性。(事實上並不存在絕對的理想的真實值，所以常常用期望值來描述)
那麼什麼又是系統誤差呢？什麼又是隨機誤差呢？
真實度，有的又稱觀察誤差（或測量誤差）是一個量的測量值與其真實值之間的差。在統計數據中，誤差不是指"錯誤"。
真實度，有的又稱觀察誤差（或測量誤差）可以分爲兩個部分來界定：隨機誤差和系統誤差。所謂隨機誤差是指對同一不恆定的測量對象重複測量時，測量結果的不一致性，具有一定的隨機性或偶發性。而系統誤差是由系統的固有不準確性引起的，反應系統固有的誤差。
什麼是精確度？
從上面描述可以看出精度實則是描述一組測量值的可重複性。可以用標準差來度量：
其中 是這堆測量值的平均值，這個好理解所有測量值加起來除以樣本數量。
因此不講人話的描述，精確度是對隨機誤差的描述，它是測量樣本統計變異性的度量。
那麼前面介紹了兩種概念，或許還不夠直觀，看看下圖或許就可以比較直觀理解，其中那條曲線表示的是樣本的概率密度。
如果對於數學相關概率密度忘記了，或許上圖還是太過於學院派描述，來看看玩飛鏢的例子就一幕瞭然了：
從這幅圖就能比較直觀的看出什麼是真實度，什麼是準確度。
有什麼意義？
說了這麼多，究竟有什麼意義呢？如果沒有應用意義，我覺得沒有對於工程人員深究的意義就不大。實際做電子測量類或者涉及到採樣時，這兩個概念就有理解的價值了。
我們做一個測量或者採樣類產品，一定希望能真實的反應被測對象的情況，同時希望這個產品重複度還要好。不希望在不同條件下對同一值測量出的結果分佈變化很大。所以ISO對於準確度的定義是結合了兩個概念：既要真實也要高精度。
ISO 5725標準定義是準確度是一個測量級別，可以產生真實且一致（無隨機誤差）測量結果。所謂真實就越接近期望值越真實，又稱系統誤差越小，所謂無隨機誤差是指多次測量的結果分佈都很集中。
顯然ISO定義的準確度，結合了兩個概念真實度以及精確度兩個概念。
所以理解清楚了上面這兩個概念，才能準確的度量所做的產品，當然本文也僅僅就是做了比較簡要的介紹，更爲好的理解，如有興趣可以去看看相關的標準的描述。
總結一下
簡而言之，準確度或真實度是指測量值與期望值(理論真值)之間的接近程度，而精確度是則指測量值彼此之間的接近程度(是多個測量值的統計描述)。希望本文的簡要分享對大家有所幫助～
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