邊緣計算網關EasyNVR及雲服務EasyCVR、EasyDSS等聯合打造TSINGSEE青犀視頻雲-邊-端協同一體化

我們近幾年經常會聽到一個詞叫做“雲端協同”,即雲和端相互合作、互相滲透的物聯網部署方式,這裏的雲指的是“雲計算”或者說“雲數據中心”,而端就指的是終端。當雲端協同這個詞開始步入大衆的視野之後,邊緣計算也開始逐漸受到重視和運用,於是越來越多的廠家開始走上雲-邊-端協同戰略方向。

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什麼是邊緣計算?邊緣計算是一種分佈式處理和存儲的體系結構,它更接近數據的源頭。利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序,而不需要將大量數據上傳到雲端。邊緣計算與雲計算相比存在諸多優良特性,因此,邊緣計算和雲計算的混合使用通常被認爲是構建企業級物聯網解決方案的最佳實踐。

對TSINGSEE青犀視頻來說,雲計算包括了目前已經存在的視頻智能安防雲服務EasyDSS、EasyGBS、EasyCVR、EasyRTC等視頻平臺;邊緣計算則主要依託於網關設備來完成,包括EasyNVR邊緣計算網關、EasyNTS上雲網關;終端則是RTMP推流攝像頭、單兵設備、4G布控球等設備。

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當雲-邊-端開始協同發展之後,其優勢將會得到進一步的顯現:

  • 優勢一:更多的節點來負載流量,使得數據傳輸速度更快。
  • 優勢二:更靠近終端設備,傳輸更安全,數據處理更即時。
  • 優勢三:更分散的節點相比雲計算故障所產生的影響更小,還解決了設備散熱問題。

雲邊端協同運用場景一:智慧城市雲腦

智慧城市包括了現代生活的方方面面,邊緣計算這裏的角色就像是城市大腦的神經末梢,一方面採集數據信息,本地進行實時處理、預測,將本地處理提取的特徵數據傳輸給雲端大腦,另一方面將人工智能與分佈在城市中的傳感器結合,打通各系統平臺,使得城市運營出現的諸多問題能夠更加及時、有效的發現和處理。

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雲邊端協同運用場景二:車聯網終端應用

智能駕駛、自動駕駛等新勢力車企的的蓬勃發展,聯網汽車數量越來越大,針對車聯網用戶的功能越來越多,隨之車聯網的數據量傳輸不斷增加,對其延遲/時延的需求也越來越苛刻。車聯網通過新一代信息通信技術,實現實現了“三網融合”,即將車內網、車際網和車載移動互聯網進行融合。基於邊緣計算解決方案,在近點邊緣層已經完成對數據的過濾、篩選、分析和處理,傳輸距離短、延遲低、效率更高。

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雲邊端協同運用場景三:智能物聯網

隨着現代生活網絡邊緣側設備的迅速增加,單純的雲計算已經不足以匹配如此龐大規模數據量的即時計算。雲計算作爲物聯網的“大腦中樞”,將大量邊緣計算無法處理的數據進行存儲、處理、整理和分析,實現對小數據直接在邊緣設備或者邊緣服務器中進行數據的處理,同時也能夠很好的緩解雲數據中心的壓力。

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總結

雲計算是人和計算設備的互動,而邊緣計算則屬於設備與設備之間的互動,最後再間接服務於人。邊緣計算可以處理大量的即時數據,而云計算最後可以訪問這些即時數據的歷史或者處理結果並做彙總分析,雲計算和邊緣計算是一種共生和互補的關係。

爲了擁抱邊緣計算的到來,TSINGSEE青犀視頻團隊也在許多地方佈局發力。TSINGSEE青犀視頻雲邊端架構佈局 5G 和邊緣計算,形成一張萬物互聯網絡,完美融合了CDN的分發功能和智能分析流媒體技術,高效整合利用零散閒置的上行帶寬資源構建內容分發網絡服務,將充分釋放 5G 設備強大的計算、傳輸能力。如果還想了解更多 ,歡迎聯繫我們。

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