Redis被廣泛使用的一個很重要的原因是它的高性能。因此我們必要要重視所有可能影響Redis性能的因素、機制以及應對方案。影響Redis性能的五大方面的潛在因素，分別是：
- Redis內部的阻塞式操作
- CPU核和NUMA架構的影響
- Redis關鍵系統配置
- Redis內存碎片
- Redis緩衝區
本篇文章我們主要了解Redis內部的阻塞式操作以及應對方法。
Redis實例有哪些阻塞點
在分析阻塞點前，我們先來看看和Redis實例交互的對象和操作有哪些：
- 客戶端：網絡IO，鍵值對增刪改查操作，數據庫操作；
- 磁盤：生成RDB快照，記錄AOF日誌，AOF日誌重寫；
- 主從節點：主庫生成、傳輸RDB文件，從庫接收RDB文件、清空數據庫、加載RDB文件；
- 切片集羣實例：向其他實例傳輸哈希槽信息，數據遷移。
這些交互操作可能會產生潛在的阻塞點。
阻塞點
- 集合全量查詢和聚合操作：要重視複雜度爲O(n)的操作。
- bigkey刪除：刪除操作的本質是要釋放鍵值對佔用的內存空間，一下子釋放了大量內存，會造成Redis主線程的阻塞。
- 清空數據庫：頻繁刪除鍵值對是潛在風險，清空數據庫必然也是一個潛在風險。
- AOF日誌同步寫：一個同步寫磁盤的操作的耗時大約1~2ms，如果有大量寫操作需要記錄到AOF日誌並同步寫回，就會阻塞主線程。
- 從庫加載RDB文件：RDB文件越大，阻塞越久。
哪些阻塞操作可以異步執行
異步執行對操作的要求：如果一個操作 有被異步執行，意味着它不是Redis主線程的關鍵路徑上的操作。
上面的五個阻塞點中，是關鍵路徑操作的有：
- 集合全量查詢和聚合操作；
- 從庫加載RDB文件。
異步執行機制
下面我們來了解一下異步執行機制。主線程通過一個鏈表形式的任務隊列和子線程進行交互，如下圖所示：
Redis主線程啓動後，會創建三個子線程來負責AOF日誌寫操作、鍵值對刪除以及文件關閉的異步執行。
異步的鍵值對刪除和數據庫清空操作是Redis 4.0後提供的功能，Redis也提供了新的命令來執行這兩個操作：
- 鍵值對刪除：當你的集合類型中有大量元素（例如有百萬級別或千萬級別元素）需要刪除時，我建議你使用UNLINK命令。
- 清空數據庫：可以在FLUSHDB和FLUSHALL命令後加上ASYNC選項，這樣就可以讓後臺子線程異步地清空數據庫。例如：
FLUSHDB ASYNC和FLUSHALL AYSNC。
建議
- 集合全量查詢和聚合操作：可以使用SCAN命令，分批讀取數據，再在客戶端進行聚合計算；
- 從庫加載RDB文件：把主庫的數據量大小控制在2~4GB左右，以保證RDB文件能以較快的速度加載。
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