在攻克數據存儲世界級難題上，華爲是極爲認真和有卓越追求的。
去年底，華爲發佈了針對數據存儲世界級難題的奧林帕斯懸紅，聚焦實現‘自動駕駛的數據全生命週期治理’和構建‘每比特極致性價比的數據存儲’，鼓勵全球科研工作者攻克數據基礎設施難題。
當時,有人質疑華爲此舉是玩票性質，主要目的還是爲了博取眼球。如今，新一期的奧林帕斯懸紅如期而至，徹底粉碎了之前各種質疑。在2020全球數據存儲教授論壇上，華爲首先獎勵了全球在數據存儲領域取得突破性貢獻的科研工作者，併發布了2021年奧林帕斯懸紅：一是構建每比特極致性價比的數據存儲；二是實現下一代存儲產業根技術突破。
2021年奧林帕斯數據存儲業界難題懸紅髮布
華爲希望與學術界在Cloud-Oriented多雲存儲服務、Data-Centric新型數據應用存儲系統、AI-Driven存儲軟件架構、創新體系架構等技術方向共同攻堅，構築更好的數據存儲系統。
奧林帕斯懸紅的背後
奧林帕斯，火星上的一座盾狀火山，高度達到21171米，是太陽系已知的最高山峯。華爲將奧林帕斯設置爲獎項名字，顧名思義，一是說明其希望解決數據存儲難題的難度，二是標誌着征服難題所帶來的突破意義。
華爲爲什麼要針對數據存儲領域來設置奧林帕斯懸紅？
任何事情都不能脫離其背後的時代背景。當下，一方面數據規模、數據類型、數據應用是今非昔比，PB甚至EB級的數據量正在成爲用戶的新常態，隨之而來的挑戰是也前所未有；另一方面，傳統的企業存儲市場則一度被認爲是夕陽工業，技術創新和突破乏力，面對新挑戰是舉步維艱，業界亟需在技術上攻克難題。
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本質上，在當前規模如此巨大的數據增長趨勢下，數據存儲普遍面臨着“三高兩低一長期”的需求挑戰，即：對於數據存儲性的高度渴求、對於數據存儲可靠性的高度保障、對於數據存儲安全性的高度要求；儘可能低的能耗和存儲成本，以及儘可能長期保存數據。
具體來看，華爲認爲數據存儲當下主要面臨着三個層面的難題與挑戰：
首先是技術層面的挑戰，包括新型存儲介質、新型存儲編碼、各種算法等。比如新型存儲介質領域，意識形存儲、DNA存儲等前沿方向值得業界共同深入探索，又如EC算法、調度算法、可靠性算法也需要針對當前海量數據規模下進一步創新；
其次是存儲系統結構的挑戰。近年來，存儲系統體系架構創新乏力，在性能、業務需求、可靠性等方面開始逐漸被用戶所詬病。在華爲看來，以內存爲中心的架構、以數據爲中心分佈式架構、多模存儲架構都是存儲系統結構的創新方向。
第三，數據存儲新生態需要儘快建立，數據存儲作爲智能世界的黑土地，需要全世界廣泛的人才參與其中，把最優秀的專家和人才匯聚起來，建立起良好的創新生態來攻克各種難題。
也正因爲此，華爲希望攜手全球高校科研機構的頂尖人才，通過奧林帕斯懸紅等一系列行動在數據存儲領域探索出一條產學研用的新路。
數據存儲需要產學研新路
在本次2020全球數據存儲教授論壇上，匯聚了來自中國工程院、國內外頂尖高校、科研機構以及華爲的上百位數據存儲領域專家。衆多專家匯聚一堂，很重要的一個議題就是數據存儲需要產學研新路。
在華爲看來，“奧林帕斯懸紅”很重要的目的是牽引基礎理論研究方向，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏，從而讓全世界共享數字技術紅利，推動千行百業進行智能化升級。
爲什麼說“奧林帕斯懸紅”可以爲數據存儲的產學研開拓出一條新路？
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“奧林帕斯懸紅”首先明確提出了研究的問題方向，華爲在數據存儲領域耕耘八年，對於當前千行百業用戶的數據存儲需求和所面臨最爲急迫的挑戰最爲敏感和清晰，華爲通過“奧林帕斯懸紅”的方式向全球頂尖人才命題，讓研究方向更加明確，有助於問題的聚焦與突破。
其次，解決問題有創新。除了全球高校與科研機構頂尖人才積極參與到數據存儲世界級難題的研究之中外，華爲自身全球海外研究所的科學家、產品專家都將參與進來，形成多範圍、多層次人才的聯合創新，共同攻克工程和理論等領域的難題。
第三，華爲給科研成果轉爲產業成果提供了最優路徑。衆所周知，華爲存儲當前已經是全球第三、中國第一大存儲廠商，在全球範圍內擁有廣泛和豐富的客戶羣體。一旦數據存儲領域相關難題得到攻克，華爲可以利用其強大的商業化能力推動相關產品與技術在全球範圍內使用。
如今，華爲已經在數據存儲領域耕耘八年，並且成爲全球第三的存儲廠商，“奧林帕斯懸紅”再次說明了華爲將數據存儲做大做強的雄心與決心。
華爲存儲的雄心與決心
根據IDC最新的《全球企業存儲系統季度跟蹤報告》顯示，華爲存儲已經連續多個季度實現了強勢增長，並且在2020年第三季度上升爲全球第三。
當前，華爲存儲目前已經在全球成立了12個研發中心，擁有專利數量達到3146件，位於全球第一，自主研發的體系化平臺建設日益成熟。
除了產品自主研發之外，華爲存儲近年來持續深入客戶領域的細分場景中，以解決客戶行業痛點爲核心目標來打造解決方案。截止目前，華爲OceanStor存儲目前已進入全球150多個國家，服務超過12000家客戶，廣泛應用於運營商、金融、政府、能源、醫療、製造、交通等多個行業。
圍繞數據存儲介質、網絡、架構和管理等下一代存儲研究方向，華爲還建立了 ‘Data Fabric創新Lab’、‘智能存儲創新Lab’、‘內存型存儲創新Lab’、‘數據縮減創新Lab’、‘視頻存儲創新Lab’五大實驗室，充分激發4000多名研發工程師的潛力，爲千行百業打造最好的數據存儲技術。
總體而言，在經過八年的艱苦耕耘之後，華爲在數據存儲領域已經構建其完備的產品體系、研發體系、人才體系和生態體系。但華爲存儲的雄心與決心並未停止，繼續瞄準了數據存儲世界級難題，正如華爲高層在2020全球數據存儲教授論壇所言：“希望明年華爲存儲再上一個臺階，並在未來真正成爲世界第一。”