tensorflow命令行參數tf.app.flags

tf.app.flags.FLAGS 的作用

tensorflow 中定義了 tf.app.flags.FLAGS ，用於接受從終端傳入的命令行參數。

tf.app.flags.FLAGS 類型

tf中每個合法類型都有對應的 “DEFINE_xxx”函數。常用：

參數說明

“DEFINE_xxx”函數帶3個參數，分別是變量名稱，默認值；

用法

tf.app.flags.DEFINE_string('ckpt_path', 
			'model/model.ckpt-100000',
 			'''Checkpoint directory to restore''')

定義一個名稱是 “ckpt_path” 的變量；
默認值是 ckpt_path = ‘model/model.ckpt-100000’；
描述信息表明這是一個用於保存節點信息的路徑。

使用示例

# -*- coding=utf-8 -*-
 
import tensorflow  as tf
 
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
 
tf.app.flags.DEFINE_string('ckpt_path', 'model/model.ckpt-100000', '''模型保存路徑''')
tf.app.flags.DEFINE_float('learning_rate',0.0001,'''初始學習率''')
tf.app.flags.DEFINE_integer('train_steps', 50000, '''總的訓練輪數''')
tf.app.flags.DEFINE_boolean('is_use_gpu', False, '''是否使用GPU''')
 
print ('模型保存路徑： {}'.format(FLAGS.ckpt_path))
print ('初始學習率： {}'.format(FLAGS.learning_rate))
print ('總的訓練次數： {}'.format(FLAGS.train_steps))
print ('是否使用GPU： {}'.format(FLAGS.is_use_gpu))

使用 ‘-h’ 指令查看幫助信息

python test.py -h

按默認設置執行程序：

傳入用戶自定義的命令行參數：

python flags_test.py --ckpt_path abc/cba --learning_rate 0.001 --train_steps 10000 --is_use_gpu True