一談起數據分析，首先想到的就是數據，沒有數據，談何分析。
畢竟好的菜餚，沒有好的原材料，是很難做的～
所以本期小F就給大家分享一個獲取數據的方法，只需三行代碼就能搞定。
「GoPUP」，大佬造的輪子，大概有100+的免費數據接口。
GitHub：https://github.com/justinzm/gopup
使用文檔：http://doc.gopup.cn/#/README
主要有指數數據、宏觀經濟數據、新經濟數據、微博KOL數據、信息數據、生活數據、疫情數據等。
# 安裝gopup
pip install gopup --upgrade
安裝成功後，就能使用了。
01 微博指數
獲取指定關鍵詞的微博指數。
# 微博指數
import gopup as gp
df_index = gp.weibo_index(word="馬保國", time_type="1month")
print(df_index)
time_type="1month"; 1hour, 1day, 1month, 3month 選其一。
三行Python代碼實現數據獲取。
02 百度指數
獲取指定關鍵詞的百度搜索指數。
# 百度指數
import gopup as gp
cookie = "此處輸入您在網頁端登錄百度指數後的 cookie 數據"
index_df = gp.baidu_search_index(word="馬保國", start_date='2020-11-15', end_date='2020-11-25', cookie=cookie)
print(index_df)
需要登陸百度指數，獲取你的Cookie。
設置關鍵詞，時間起始，就能獲取到馬保國老師的熱度數據了。
後面還有百度資訊、媒體、需求圖譜、人羣年齡、性別、興趣分佈數據接口，就不一一介紹了。
感興趣的同學可以自行去查看文檔。
03 頭條指數
獲取指定關鍵詞的頭條指數。
# 頭條指數
import gopup as gp
index_df = gp.toutiao_index(keyword="馬保國", start_date='20201115', end_date='20201125')
print(index_df)
接口掛了，不知爲何～
還有相關性、情感、地域、城市、年齡、性別、用戶閱讀興趣分析數據等接口。
04 谷歌數據
需要通過代理才能使用，不過上面這三類已經完全夠用了。
# 谷歌數據
import gopup as gp
index_df = gp.google_index(keyword="馬保國", start_date='2020-11-15T10', end_date='2020-11-25T23')
print(index_df)
05 宏觀經濟數據
有一個槓桿率的數據可以使用。
# 槓桿數據
import gopup as gp
df_index = gp.marco_cmlrd()
print(df_index)
不懂經濟學，所以不明覺厲。
06 新經濟數據
這個數據倒是蠻有趣的，主要是公司數據。
比如獨角獸和倒閉公司的數據。
# 獨角獸公司數據
import gopup as gp
df_index = gp.nicorn_company()
print(df_index)
一共是240家獨角獸公司。
螞蟻、字節、阿里雲、滴滴，都是行業中的大佬。
# 倒閉公司數據
import gopup as gp
df_index = gp.death_company()
print(df_index)
倒閉的公司一共有6921家。
看到不少P2P的公司。
剩下還有有一個特許經營許可數據，好像是吊牌銷售的意思。
前段時間看到一篇文章，講的就是南極人吊牌銷售的事情，南極人都不自己搞生產，而是代工。
07 KOL數據&信息數據
主要是微博的KOL，所以沒啥用。
# KOL數據
import gopup as gp
g = gp.pro_api(token = "……")
df_index = g.weibo_user(keyword="雷軍")
print(df_index)
信息數據是新聞聯播文字稿。
08 中國油價數據
包含汽油和柴油的調價信息數據。
# 油價數據
import gopup as gp
df_index = gp.energy_oil_hist()
print(df_index)
時間從2000年直到2020年，細數20年油價變化。
09 百度遷徙數據
可以用來做飛線圖或者OD圖。
# 遷徙數據
import gopup as gp
migration_area_baidu_df = gp.migration_area_baidu(area="湖北省", indicator="move_in", date="20200201")
print(migration_area_baidu_df)
單次返回100個城市的數據。
10 影視數據
實時電影票房數據，最近又有病例出現，數據應該也比較慘淡。
這裏需要一個WebDES.js文件，才能請求成功。
# 實時電影票房數據
import gopup as gp
df_index = gp.realtime_boxoffice()
print(df_index)
「如果聲音不記得」當日1千萬的票房，太少了。
單日影院數據，今年影院能倒閉一大堆。
# 單日影院數據
import gopup as gp
df_index = gp.day_cinema(date="2020-12-08")
print(df_index)
得到票房前100的數據。
最高應該是8萬多的收入。
實時電視劇播映指數，天氣冷了選個好劇或者綜藝，窩在被窩刷起來。
# 電視劇數據
import gopup as gp
df_index = gp.realtime_tv()
print(df_index)
大秦賦，小F也在看，感覺還不錯。
還有實時綜藝播映指數、藝人商業價值、流量價值等數據。
11 全國高等學校數據
普通高等學校名單，包含名稱、主管部門，所在省市、所在地、辦學層次等信息。
# 普通高等學校數據
import gopup as gp
df_index = gp.university()
print(df_index)
一共是2631所高校。
還有成人高等學校以及高等學校詳情數據。
有網易、丁香園、百度三家的疫情數據。
# 世界歷史累計確診數據
import gopup as gp
covid_163_df = gp.covid_163(indicator="世界歷史累計數據")
print(covid_163_df)
目前累計207個國家有疫情出現。
全世界總共就233個國家和地區，快接近90%了。
由於數據接口太多了，小F就不一一介紹了。
查看文檔：http://doc.gopup.cn/#/data/index_data
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