鄭州市鄭東新區市政環衛工人在手機上接收到有非機動車亂停亂放的信息，他們趕到並將違規停放在非機動車道的共享單車重新擺放在路臺停放區，用時不到十分鐘，而給環衛工人發送處理指令的是“鄭東新區城市大腦”。2020年，鄭東新區與浪潮雲海合作打造城市大腦，搭建起“智慧鄭東”總體架構，以浪潮雲海OS爲平臺，實現基礎設施智能化、支撐多種城市管理智慧應用，幫助鄭東新區達成公共服務便利化以及社會治理精細化的智慧城市建設目標。
2020年，浪潮雲海進入第十個年頭，從最初的虛擬化管理到後來基於OpenStack的雲數據中心操作系統，再到今年提出的智算中心操作系統，浪潮雲海在開源開放的技術路線上不斷演進。2015年，浪潮雲海啓動了面向雲計算生態的“雲圖計劃”，旨在通過合作伙伴擴散開源開放技術的紅利。2020年11月，伴隨着智算中心操作系統的發佈，浪潮生態全面升級，發佈了雲圖生態3.0戰略，計劃未來3年打開千億智慧生態市場。
浪潮雲計算大數據產品線總經理蔣永昌在2020年11月25日的浪潮雲海創新論壇2020上表示，浪潮雲海將持續打磨開放、融合、敏捷、智能的智算中心操作系統，聯合合作伙伴打造面向行業的智慧解決方案，通過“平臺+生態”戰略，爲全行業、全場景業務創新提供基礎，幫助用戶實現數智化轉型，加速進入智慧時代。
浪潮雲海的十年進化之路
2010年，浪潮推出了“雲海戰略”，2015年全力“All In” OpenStack以及Hadoop、KVM等開源技術生態，2018年開始圍繞“雲數（大數據）融合”、“雲物（物聯網）融合”、“雲智（人工智能）融合”、“雲網（軟件定義網絡與網絡虛擬化）融合”等趨勢推出七大融合基礎設施解決方案，應對超大規模數據中心的需求。十年演進，爲智算中心操作系統奠定了堅實的基礎。
蔣永昌在浪潮雲海創新論壇2020上強調，過去十年浪潮雲海進行了大量產品化的工作，圍繞虛擬化、雲化以及今天的智算中心而推出了多種成熟的產品，包括雲管平臺InCloud Manager、雲海Insight大數據平臺、容器雲平臺InCloud K8S、雲海一體機、雲安全等。如今的浪潮雲海InCloud系列，已經能夠通過高度產品化方式，幫助合作伙伴和用戶支撐雲數據中心和智算中心，滿足政企數智化轉型的多層次需求。
如今的浪潮雲海已經是技術領先的代名詞。2020年，又刷新了一系列記錄。2020年4月，浪潮雲海InCloud OpenStack獲得SPEC Cloud性能及擴展性測試全球第一；2020年7月，浪潮雲海OS榮獲GlobalData私有云平臺“Leader”全球最高評級；2020年11月，浪潮雲海OS完成全球最大規模單一集羣1000節點雲數智融合實踐，大規模多維度融合測試爲雲數智融合建設提供參考。
在國內，已經有超過10000家客戶選擇浪潮雲海OS，包括金融、運營商、政府、能源、電力、交通、大企業、教育、醫療、環保、工業等行業。其中浪潮雲海在廣電行業完成了大規模1500節點，某國有銀行完成了大規模2000+節點並運行了70+核心業務系統，爲能源行業某客戶部署了上千大數據節點的雲數智融合平臺，爲業務提供從資源到大數據再升級到AI+的全面平臺能力。
過去十年，雲圖的生態夥伴從Intel、Nutanix等技術領先公司，到國內知名企業百度智能雲、創業慧康、第四範式、天融信、廣州友財、上海德拓等軟硬件開發商和ISV，都建立了廣泛而深入的戰略合作。蔣永昌強調，今天的雲圖生態夥伴來自於全球，共同形成雲數智融合的技術發展同盟。
雲海雲圖3.0：打開千億智慧生態空間
對於浪潮雲海所堅持的開源開放技術方向，在其產品化與商業化過程中勢必要通過廣大合作伙伴向各行各業進行擴散，才能實現技術與場景結合，浪潮與夥伴結合，從而推動各行業智慧升級。2015年，浪潮啓動了“雲圖計劃”，該計劃旨在聯合業界優秀的合作伙伴，從技術的研究與研發、數據的驗證與優化、管理的便捷與服務三個層面，圍繞企業級用戶構建開放、融合、聚能、領先的雲生態版圖。
蔣永昌介紹，“雲圖生態”經歷了三個發展階段：第一個階段爲1.0的合夥人計劃階段，聚集了100+生態夥伴、推出了10+聯合解決方案；第二個階段從2017年開始爲“平臺+生態”戰略階段，截止到2020年10月，雲圖生態2.0階段匯聚了1000+生態夥伴、300+聯合解決方案，覆蓋超過260+城市用戶合作。雲圖生態3.0將堅持“平臺+生態”戰略，滿足各行業數智化轉型的需求。
具體來看浪潮雲圖生態3.0戰略。首先，浪潮雲海將聚焦於IaaS平臺，包括OpenStack、Hadoop、容器與Kubernetes等，再通過標準的API、SDK，爲合作伙伴提供有針對性的、系統的解決方案，幫助合作伙伴完成從產品和平臺到場景的完整解決方案。蔣永昌表示，我們會把浪潮雲海的能力和戰略訴求聚焦在底層資源層，明確合作邊界，也就是IaaS層，浪潮雲海的技術能力拓展也將集中在這一層。
其次，浪潮將繼續堅持和保持雲海產品與技術的領先性。立足開源開放的理念，浪潮雲海與衆多技術和開源社區保持同步，圍繞應用場景提升產品能力，包括產品的功能、性能、可靠性、穩定性等。浪潮雲海將與浪潮內部的技術進行融合，形成基於浪潮體系的可靠穩定的平臺。同時，浪潮雲海還將堅持合作、共贏、發展的理念，協同生態夥伴，爲客戶提供更好的產品、平臺和系統解決方案。
最後，浪潮雲海將以“平臺+生態”爲核心，堅持發展雲圖生態，推進2+3+100+計劃——兩個驗證中心、三類生態夥伴、100+行業場景。所謂兩個驗證中心即一個擁有300+節點的InCloud Lab實驗平臺以及浪潮適配驗證實驗室；三類生態夥伴即產品技術夥伴、行業應用夥伴、技術服務夥伴；100+行業場景即針對能源、交通、製造、醫療、教育等細分場景，在行業場景之下根據用戶需求再細劃場景，例如依靠無人機作業的山區能源管道維護等。
蔣永昌表示，未來三年，浪潮雲圖生態3.0要激活1500+生態夥伴、覆蓋100+行業場景、客戶數量新增5000+，最終覆蓋生態市場規模達到1000億。
共創智慧新場景 打開千億級市場
浪潮雲圖3.0的雄心是要帶動生態銷售規模達到千億市場，這已經不是單純的用虛擬化或私有云產品主打傳統企業IT市場，更需要打開類似“鄭東新區城市大腦”這樣基於大數據、人工智能、物聯網等技術的智慧產業與智慧城市空間，這就需要浪潮雲海與合作伙伴共創。
百度智能雲就是浪潮雲海的一個智慧共創夥伴，依託浪潮智算平臺和百度領先的算法平臺合作的智能工業質檢解決方案已規模化落地。2017年以來，百度智能工業質檢方案已在3C電子產品、汽車、鋼鐵等10多個行業，落地50多個典型應用。疫情期間，百度智能工業質檢方案積極幫助企業復工復產，獲央視新聞聯播及各大網媒等多次報道。
而雙方合作的智能安全巡檢解決方案，可幫助電網企業實現施工機械、煙霧山火以及導地線異物等隱患目標的高效檢測和高精度危害預警，支持邊緣攝像機內置模型的部署方法，實現了隱患識別任務在邊緣節點內部閉環。在物流行業，無人機航拍智能盤點方案取代人工盤點，有效提升了物流車輛盤點效率，保證了盤點的準確率，解決了每年上百萬輛整車的盤點難題，2-3萬輛車庫存總數與車位盤點只需4小時即可完成，準確率在99.99%，一次可以代替15人次的盤點員工作量。在鋼鐵製造企業，運用百度人工智能技術，實現了基於無人機的鋼卷智能盤點，企業提高倉庫盤點工作效率及準確率，單庫區內10分鐘以內完成盤點，替代5人次的盤點員工。
百度智能雲智能製造部算法負責人鄒建法表示，百度智能雲與浪潮智算平臺合作一體化方案，把百度在鋼鐵行業的經驗場景化，逐步打磨鋼鐵行業垂直類智能解決方案，並複製推廣到更多的鋼廠以及其他行業。除了鋼鐵行業具有惡劣的邊緣計算環境外，諸如風電、海電等也都有類似的生產環境，需要智能安全巡檢等解決方案。作爲浪潮雲圖生態的一員，百度爲其合作伙伴提供核心AI能力，包括算力、模型、平臺，並通過開放的生態合作模式，與更多具備行業認知、技術方案及部署集成能力的廠商緊密的合作，用AI賦能合作伙伴，幫助合作伙伴快速實現AI落地。
在同樣具備海量大數據的醫療行業，創業慧康科技股份有限公司（以下簡稱：創業慧康）是浪潮雲圖生態夥伴的另一個典型代表。創業慧康與浪潮雲海生態協同，爲醫療信息化帶來更多創新，通過雲海OS超融合架構支撐平臺，打造智慧醫療雲一體化解決方案，通過多層平臺構建醫院業務中臺，創新應用邊緣計算實現更廣泛的感知、更智慧的應用，通過第三方開放互聯構建物聯網醫療應用標準體系和產業聯盟。
浪潮與創業慧康合作幫助某地區完成了智慧醫健衛一體化建設，該地區基層醫療健康雲建設承載了衛健局14科室業務及4家公立醫院7個分院區、5家社區衛生服務中心、51家社區衛生服務站核心業務。浪潮與創業慧康攜手進行了雲平臺與業務融合一體化建設，提供區域影像、區域檢驗、區域心電、分級診療、遠程會診、雙向轉診等核心醫療應用服務。
創業慧康副總工程師、醫療互聯網事業羣及物聯網事業羣技術總監餘小益表示，醫院數字化下一階段重點是雲計算、大數據、物聯網等解決方案融合在一起，把應用環境從傳統服務器擴展到廣泛的傳感器層，IT與物聯網的融合將給醫院帶來管理挑戰——這麼複雜IT環境的高效運營是迫切要解決的問題。此外，創業慧康也推進包括城市健康大腦以及城市智慧醫療整體解決方案的落地，這些都有很大的想象空間，創業慧康將與浪潮一起探討其中的創新場景與商業機會。
總結而言：十四五期間，我國數字經濟的規模將進一步擴大。隨着數據成爲新型生產要素，大規模的新基建將推動雲計算、大數據、人工智能等數字技術在各傳統行業深度應用，推動各行業在生產方式、商業模式、管理範式等方面發生深刻變革。浪潮雲海從虛擬化管理到雲操作系統再到智算中心操作系統，結合雲圖生態夥伴的智慧場景共創，可滿足數字經濟中智慧產業、智慧城市乃至智慧社會的多層次需求，進而打開千億生態規模。（文/寧川）