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題目
數組中重複的數字
題目要求
在一個長度爲n的數組裏的所有數字都在0到n-1的範圍內。數組中某些數字是重複的，但不知道有幾個數字是重複的。也不知道每個數字重複幾次。請找出數組中任意一個重複的數字。例如，如果輸入長度爲7的數組{2,3,1,0,2,5,3}，那麼對應的輸出是第一個重複的數字2。
解題思路
題目要求中可以發現，需要找出數組中重複的數字，長度爲n的數組中必定存在元素是重複的！那麼肯定是需要記錄數組元素出現的次數，一遇到2立馬跳出即可。所以我們需要額外的內存來記錄，這個時候你想到使用什麼樣的數據結構？
我們拋開這道題，假設現在題目沒有告訴你數組中是否存在元素重複，那假設現在利用剛剛題目的思路下來，當n較大的時候可能複雜度較高了。
我的想法就是將數組和集合結合下，先看看有沒有重複。不知道小夥伴們有沒有其他更好的思路？
用哈希表（字典）將出線的次數進行存儲
PS:其實可以不用擴展內存來解這道題的。
代碼實現
Python實現
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 這裏要特別注意~找到任意重複的一個值並賦值到duplication[0]
# 函數返回True/False
def duplicate(self, numbers, duplication):
# write code here
if numbers==None or len(numbers)<=1:
return False
usedDic=set() #集合
for i in range(len(numbers)):
if numbers[i]<0 or numbers[i]>len(numbers)-1:
return False
if numbers[i] not in usedDic:
usedDic.add(numbers[i])
else:
duplication[0]=numbers[i]
return True
return FalseC++
bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {
int flag = 0;
sort(numbers,numbers+length);
for(int i = 0; i<length-1; i++){
if(numbers[i] == numbers[i+1]){
* duplication = numbers[i];
flag = 1;
}
}
if(flag == 0) {* duplication = -1; return false;}
if(flag == 1) return true;
}JAVA
public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
if (length < 2 || numbers == null) {
return false;
}
// 是否有重複值
boolean isSuccess = false;
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (!map.containsKey(numbers[i])) {
map.put(numbers[i], 1);
} else {
int b = map.get(numbers[i]);
map.put(numbers[i], b+1);
isSuccess = true;
}
}
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (map.get(numbers[i]) > 1){
duplication[0] = numbers[i];
return isSuccess;
}
}
return isSuccess;
}做法2：假設現在不能使用額外的空間進行運算。
從頭到尾掃描數組的每個數字，當掃描到下標爲i的數字時，首先比較這個數字（假設爲m）是否等於i,如果是，接着掃描下一個數字；如果不是，那麼再將它和下標爲m的數字對比，如果兩者不相等，就把它和第m個數字交換，把m放到屬於它的位置，如果兩者相等，那麼就找到了一個重複的數字。重複這個過程，知道發現一個重複的數字。
根據代碼分析複雜度：所有操作都在輸入數組上進行，不需要額外分配空間，因此空間複雜度爲O(1);儘管代碼中有一個兩重循環，但是每個數字最多隻要交換兩次就能找到它自己的位置，因爲總的時間複雜度爲O(n)
Python實現
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 這裏要特別注意~找到任意重複的一個值並賦值到duplication[0]
# 函數返回True/False
def duplicate(self, numbers, duplication):
# write code here
if numbers==None or len(numbers)<=1:
return False
for i in range(len(numbers)):
if numbers[i]<0 or numbers[i]>len(numbers)-1:
return False
for i in range(len(numbers)):
while (numbers[i]!=i):
if numbers[i]==numbers[numbers[i]]:
duplication[0]=numbers[i]
return True
else:
temp=numbers[i]
numbers[i]=numbers[temp]
numbers[temp]=temp
return False後記
注：面試季來了，不管是作爲面試者還是以後作爲面試官，瞭解算法這門程序員之間的溝通方式都是非常必要的。找過工作的朋友應該都聽說過《劍指offer》，雖然書中只有六十多道題目，但是道道都是經典。
如果是單純的面試需求，劍指offer的優先級肯定是在Leetcode之前，總的說它有三個優點：
- 1.很可能在面試中出現原題
- 2.約66題，題量少，但是涵蓋的內容較全
- 3.能培養一個良好的刷題習慣
它的缺點是：
- 1.只有66題，刷着容易過擬合
- 2.動態規劃的題比較少，因此需要在Leetcode上專項訓練。
算法題主要分成數據結構和具體算法部分，簡單歸類如下。基本每道題都很精彩，所以這裏就不一一洗寫了，題解可以看看我的代碼倉庫或者討論區的內容。
數據結構類題目
- LinkedList
- 003-從尾到頭打印鏈表
- 014-鏈表中倒數第k個結點
- 015-反轉鏈表
- 016-合併兩個或k個有序鏈表
- 025-複雜鏈表的複製
- 036-兩個鏈表的第一個公共結點
- 055-鏈表中環的入口結點
- 056-刪除鏈表中重複的結點
- Tree
- 004-重建二叉樹
- 017-樹的子結構
- 018-二叉樹的鏡像
- 022-從上往下打印二叉樹
- 023-二叉搜索樹的後序遍歷序列
- 024-二叉樹中和爲某一值的路徑
- 026-二叉搜索樹與雙向鏈表
- 038-二叉樹的深度
- 039-平衡二叉樹
- 057-二叉樹的下一個結點
- 058-對稱的二叉樹
- 059-按之字形順序打印二叉樹
- 060-把二叉樹打印成多行
- 061-序列化二叉樹
- 062-二叉搜索樹的第k個結點
- Stack & Queue
- 005-用兩個棧實現隊列
- 020-包含min函數的棧
- 021-棧的壓入、彈出序列
- 044-翻轉單詞順序列(棧)
- 064-滑動窗口的最大值(雙端隊列)
- Heap
- 029-最小的K個數
- Hash Table
- 034-第一個只出現一次的字符
- 圖
- 065-矩陣中的路徑(BFS)
- 066-機器人的運動範圍(DFS)
- 具體算法類題目
- 斐波那契數列
- 007-斐波拉契數列
- 008-跳臺階
- 009-變態跳臺階
- 010-矩形覆蓋
- 搜索算法
- 001-二維數組查找
- 006-旋轉數組的最小數字（二分查找）
- 037-數字在排序數組中出現的次數（二分查找）
- 全排列
- 027-字符串的排列
- 動態規劃
- 030-連續子數組的最大和
- 052-正則表達式匹配(我用的暴力)
- 回溯
- 065-矩陣中的路徑(BFS)
- 066-機器人的運動範圍(DFS)
- 排序
- 035-數組中的逆序對(歸併排序)
- 029-最小的K個數(堆排序)
- 029-最小的K個數(快速排序)
- 位運算
- 011-二進制中1的個數
- 012-數值的整數次方
- 040-數組中只出現一次的數字
- 其他算法
- 002-替換空格
- 013-調整數組順序使奇數位於偶數前面
- 028-數組中出現次數超過一半的數字
- 031-整數中1出現的次數（從1到n整數中1出現的次數）
- 032-把數組排成最小的數
- 033-醜數
- 041-和爲S的連續正數序列(滑動窗口思想)
- 042-和爲S的兩個數字(雙指針思想)
- 043-左旋轉字符串(矩陣翻轉)
- 046-孩子們的遊戲-圓圈中最後剩下的數(約瑟夫環)
- 051-構建乘積數組
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