日本最大的證券公司之一野村證券首席數字官馬修·漢普森，在Quant Conference上發表講話：“用Excel的人越來越少，大家都在碼Python代碼。”
甚至直接說：“Python已經取代了Excel。”
事實上，爲了追求更高的效率和質量，他們開始使用比Excel更高效的Python，隨後交易收入增長了15%。
而Python的應用領域極爲廣泛，尤其是在數據分析領域，與SQL數據庫、統計數學、機器學習算法等一起，幾乎是職場必備技能！
當今社會需要的，絕不是隻會寫代碼的碼農，而是技術過硬又懂業務的，可以通過數據分析，優化代碼解決實際業務問題的複合性人才！
無論你做研發，系統架構，還是做產品，運營，甚至是管理，數據分析都是其基本功，可以毫不誇張的說：數據分析能力，可以讓你未來至少10年的技術生涯遊刃有餘。
筆者特意對某勾網上的相關信息做了一個探索性分析：月薪5w僅僅是處於中間位置。
據麥肯錫報告：目前大數據人才缺口很大，對於能通過數據分析，優化代碼解決實際業務問題的複合性人才崗位缺口將達15W！所以無論你做研發，系統架構，還是做產品，運營，甚至是管理，數據分析都能幫助你更高效的工作！
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其實在任何一個企業中，每個運轉的環節都會產出其對應的數據，當企業出現問題時，正確完整的數據分析可以幫助決策者做出明智有利的決策，數據分析在一個企業中有着至關重要的作用。
所以，數據分析就像是企業的醫生，在企業的生存發展上有着至關重要的地位。
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1.準備從事編程工作，但是不知道選擇什麼語言好
2.Python應用方向太多了，不知道該學哪個才適合自己
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