日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码。”
甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”
事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。
而Python的应用领域极为广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！
当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！
无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。
笔者特意对某勾网上的相关信息做了一个探索性分析：月薪5w仅仅是处于中间位置。
据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口很大，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达15W！所以无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都能帮助你更高效的工作！
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其实在任何一个企业中，每个运转的环节都会产出其对应的数据，当企业出现问题时，正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策，数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。
所以，数据分析就像是企业的医生，在企业的生存发展上有着至关重要的地位。
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最后，如果你符合下面的情况中的任意一条，那我十分建议你加入这个训练营
1.准备从事编程工作，但是不知道选择什么语言好
2.Python应用方向太多了，不知道该学哪个才适合自己
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