「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認爲，單向地輸出知識並不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。
本期 AI Drive，我們邀請到天津大學智能與計算學部副教授、博士生導師張長青，爲大家帶來多模態融合的基礎問題及算法研究的專題直播。對本期主題感興趣的小夥伴，12 月 15 日（週二）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。
直播信息
多模態數據融合的有效性已經形成共識。當前融合策略衆多，然而，這些方法背後往往具有共性原則。報告針對多視圖學習中的基礎共性問題進行研究，探索傳統模型的侷限性，並提出多視圖表示學習完備性，解決多源異構信息融合的理論保障和數據殘缺問題。
本次分享的具體內容有：
多源信息融合的應用背景
多源信息融合方法的主要原則
多視圖聚類及表示學習方法
模態缺失數據融合
應用案例
嘉賓介紹
張長青 / 天津大學副教授
張長青，天津大學智能與計算學部副教授、博士生導師，入選天津大學北洋學者-青年骨幹教師計劃。主要研究方向爲機器學習、計算機視覺、醫學圖像分析。主要成果發表在國際期刊（IEEE TPAMI/IJCV等）及CCF- A類會議。多篇論文入選NIPS/CVPR等頂級會議的Spotlight和Oral論文。
直播地址 & 交流羣
本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束後，嘉賓還將在直播交流羣內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公衆號後臺回覆「AI Drive」，即可獲取入羣通道。
B 站直播間：
https://live.bilibili.com/14884511
合作伙伴
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