class Solution {
public:
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
rows = board.size();
cols = board[0].size();
for(int i = 0; i < rows; i++) {
for(int j = 0; j < cols; j++) {
if(dfs(board, word, i, j, 0)) return true;
}
}
return false;
}
private:
int rows, cols;
bool dfs(vector<vector<char>>& board, string word, int i, int j, int k) {
if(i >= rows || i < 0 || j >= cols || j < 0 || board[i][j] != word[k]) return false;
if(k == word.size() - 1) return true;
board[i][j] = '\0';
bool res = dfs(board, word, i + 1, j, k + 1) || dfs(board, word, i - 1, j, k + 1) ||
dfs(board, word, i, j + 1, k + 1) || dfs(board, word, i , j - 1, k + 1);
board[i][j] = word[k];
return res;
}
};
在此類搜索中:
模板:
判空//
判斷是否超界 || 判斷是否對應 return false;
對應 return true;
訪問過
ans = 下一個節點的非值||||||||
未訪問過
return ans
超超時優化:
- 函數傳參時,使用引用!!!
- dfs(下一個節點) || dfs(另:下一個節點) 。。。。這種寫法具有
短路效應
,算是一種剪枝優化。從此處也可以得到一個考慮的角度即dfs()的意義爲:從下一個節點開始是否存在通路,而非下一個節點本身是否可行。 - 建立全局變量,不用每次調用
.size()
函數計算數據長和寬。