Python的統計庫-statsmodels

Soory！大鄧前段時間忙開題，就一直沒怎麼更新文章。以後要進入寫論文階段，要用到統計分析之類的東西。這方面大鄧比較弱，估計得找同學幫着分析。

谷歌了下發現Python也有統計分析的庫-statsmodels，不過這方面中文資料比較少。今天咱們只是python統計的一個引子，感興趣的朋友可以去看statsmodel文檔細緻的學一下。

statsmodels是一個Python模塊，提供用於估計許多不同統計模型的類和功能。

給大家看下，這個庫的文檔頁面。有這麼多統計知識，我只看了Linear Regression。

Linear Regression部分我只看了OLS

OLS我今天只試了試fit方法。

statsmodel中文資料不多，有統計需要和英語較好者，歡迎去啃。O(∩_∩)O~，豐富我python圈的統計能力。當然，統計這方面還是R豐富詳實的多，沒必要非Python不可，合適的工具用在合適的地方。Python和R、stata、spss、excel互有長短，可以互補的。

開始看下面的小案例

小案例：

import statsmodels.api as sm

Y = [1, 3, 4, 5, 2, 3, 4]

X = range(1, 8)

#添加截距項

X = sm.add_constant(X)

model = sm.OLS(Y, X)

#數據擬合，生成模型

results = model.fit()

print(results.summary())

運行完成後，輸出模型概覽

Tips:

Python庫太豐富，任何一個庫，都值得咱們學習很久。大家根據自身實際，選準方向，日積月累，定能成爲這方面的大神。（大鄧四處撒網，啥都想學，好像啥都不咋地(⊙o⊙)…，，還是繼續回去搞論文吧）