來源 | HyperAI超神經
頭圖 | 視覺中國
近日，日本的一個 AI 分揀魚類項目進入實驗階段。這將有望改善日本漁業勞動力老齡化及短缺的社會現狀。
日本作爲島國，其獨特的地理位置，讓國民自古以來就跟魚結下了不解之緣，甚至形成了其獨特的「魚文化」。因此，日本無論是在養魚、捕魚還是喫魚方面，都堪稱國際代表。
但是近年來，日本漁業卻面臨勞動力老齡化與短缺的壓力，爲此，相關部門正在推動漁業的自動化作業，以及時彌補人力空缺。
AI 看圖識魚，每分鐘分裝 100 條
餐桌上每一道鮮美的海魚背後，都離不開漁民的辛苦工作。每一次的出海，漁民們不僅負責將海鮮打撈上船，爲了保證漁獲的新鮮，他們還要在最短的時間裏將其分揀、沖洗、冷藏。
時間的緊迫，往往讓他們顧不得天氣狀況，於是頂着烈日或冒雨作業都是家常便飯。
打漁這份艱辛的工作，越來越難以吸引年輕人。人口老齡化、勞動力短缺，成爲制約日本漁業發展的一大因素。
近日，日本青森縣八戶市則開啓了一項前所未有的實驗——使用配備有 AI 系統與攝像頭的設備，代替漁民，對捕撈上來的活魚進行自動分類。
在短短 35 分鐘的時間裏，這臺設備就分揀了約 1 噸的鮭魚、鱈魚、青花魚和鯡魚。
這一項目從 2018 年就已啓動，日本農業、林業和漁業部出資 1.3 億日元（約合人民幣 812.7 萬元），共同委託青森縣產業技術中心食品研究所，和日本水產研究教育機構等組織進行研發。
研究團隊購買並改進了東京「Nireko」（尼利可）製造的設備，然後以鮭魚、鯖魚（即青花魚）和鯡魚爲學習樣本，對該設備所搭載的機器學習系統進行了訓練。訓練數據包括：每種魚類的大小、形狀、肥瘦、顏色等數據。
設備通過攝像頭捕獲的魚類照片，對照各類參數進行分類
目前，該設備每分鐘最多可以分揀 100 條魚，可分辨出大約 40 種魚，準確率達到 90%。
按計劃，這項測試實驗將持續進行到今年 3 月，同時不斷收集更多魚類數據，來提高 AI 系統準確性。
通過官方發佈的視頻，我們可以看到，AI 「摸魚」的技能已經十分嫺熟，一條條經過傳送帶的魚，被精準識別並送進對應分裝箱，漁民們就只負責監督就好。
設備會在識別出魚的種類的同時，將其推入相應箱子
漁業大國缺人？上 AI
世界上，恐怕沒有誰比日本人更能喫、更愛喫魚了。
日本的捕魚量一直以來都居世界前列，同時，日本也是世界上最大的海產品的消費國之一。巔峯時期，其每年消耗 75 億噸魚，約佔世界捕魚量的 10%，這相當於每人每年消費超過 35 公斤的魚。
日本每年人均海鮮消耗量近年來有所下降
但依然保持在 23 公斤左右，位居世界前列
此外，由於地理、氣候等原因，日本的漁業不僅數量上佔據絕對優勢，其海魚的種類也非常豐富，鮐魚、鱈魚、青花魚等等多達數十種。
然而，近年來，漁民老齡化、漁業勞動力短缺的問題，導致日本水產品的產量逐年下降，漁獲量比三十年前減少了一半，從世界首位跌至第八名（2018 年年）。
據統計，日本目前約一半的漁民年齡在 60 歲以上，不滿 40 歲的只佔 15%，年輕人越來越多了流向大城市或城鎮，漁業面臨着後繼者無人的境況。
日本農林水產省調查數據顯示，漁業就業者數量逐年遞減
爲了解決這些問題，日本相關部門將目光投向了 AI。近年來，AI 應用於魚類養殖監控、遠洋捕撈產量預測甚至是肉質評測（詳見《Tuna Scope 金槍魚獵手：當頂級喫貨，搞起圖像識別》）等各個環節。
青森縣產業技術中心食品研究所所長藤堂賢治還表示，AI 不僅能夠解決漁業的老齡化和勞動力短缺問題，還提高了漁民工作效率。未來希望能將這一系統用於更多魚類的分類，並將其推廣到漁民手中。
那麼，有了這一識魚神器，廣大漁民上班時間是不是就可以「摸魚」了？
參考資料：
https://news.yahoo.co.jp/articles/191a0d8e953c56d58e08d411f92024fbed284102
更多精彩推薦