“JSON(JavaScript Object Notation, JS 對象簡譜) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於 ECMAScript (歐洲計算機協會制定的js規範)的一個子集，採用完全獨立於編程語言的文本格式來存儲和表示數據。簡潔和清晰的層次結構使得 JSON 成爲理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，並有效地提升網絡傳輸效率。”——《百度百科》
我們在爬取網站的時候，經常會遇到獲取了html卻沒有在標籤裏找到數據的情況。這種情況大概率html只是一個框架，而數據是JavaScript腳本從服務器獲取JSON數據後再把數據寫入標籤的。所以我們直接獲取html會找不到需要的數據。解決的方法也不難，使用瀏覽器的開發者模式可以看到網頁對服務器發出的請求，找到獲取數據的請求後模擬該請求即可從服務器獲取JSON數據。獲取JSON數據後即可用json庫轉化爲python的數據類型。下面是JSON和python數據類型的對照表。
| Python |
JSON |
| dict |
object |
| list,tuple |
array |
| str,unicode |
string |
| int,float | number |
| True | true |
| False |
false |
| None |
null |
JSON庫有4個常用的方法，下面來一一介紹給大家。
json.loads()該方法是將JSON字符串轉化爲python數據類型。
#導入json庫import json#定義JSON格式的字符串json_str = '{"測試": 123}'#使用loads()將JSON字符串轉化爲python數據類型，將會返回{"測試": 123}json.loads(json_str)
json.dumps() 該方法是將python數據類型轉化爲JSON字符串。
#導入json庫import json#定義一個字典dic = {"測試": 123}#使用dumps()將python字典轉化爲JSON字符串，將會返回'{"測試": 123}'#ensure_ascii參數設置爲False時允許有中文json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
json.load() 該方法是將文件中的JSON字符串轉化爲python數據類型。
#導入json庫import json#定義JSON格式的字符串json_str = '{"測試": 123}'#將字符串寫入文件with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(json_str)#使用load()從文件讀取JSON字符串轉化爲python數據類型，將會返回一個字典with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:j = json.load(f)
json.dump() 該方法是將python數據類型轉化爲JSON字符串後寫入文件。
#導入json庫import json#定義一個字典dic = {"測試": 123}#使用dump()將python數據類型轉化爲JSON字符串後寫入文件，indent參數設置縮進with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(dic, f, ensure_ascii=False, indent=4)
獲取了字典後，可以逐層遍歷字典item去查看數據所在的位置和關聯的鍵，這樣就能用代碼把數據“揪”出來了。
總結： 1.loads()，dumps()這兩個後面帶s的方法就是跟字符串有關的方法 2.創建JSON格式的字符串時只能用雙引號 3.有中文時需要設置ensure_ascii參數
4.indent參數能設置縮進的空格