美賽常用數據庫網站大全

數模比賽數據查找網站大全

這裏網站非常得多，大家自行選擇

Part one

剛開始是查各種外國的，最後才發現中國還是最方便的，各個省市的統計年鑑加上中國的統計年鑑很多數據都能直接得到了。

下面放一些我這次比賽看到過的網站，雖然由於信息獲取的相關性有的沒有用到，但沒準以後就會有用咯。

" InVESTnaturalcapitalproject.stanford.edu

這是斯坦福大學研發的一個模擬氣候等自然條件變化後會對原有情況產生影響的軟件。最新的好像不用配合ArcGIS了。這個東西對於非相關專業的人想短時間入手可能不太輕鬆。

中國氣象數據網data.cma.cn

國家氣象局的，有的信息普通註冊用戶就能獲取，我們需要的基本上都能得到。

unstats | Millennium Indicatorsmdgs.un.org

聯合國統計司，千年指標。不過說真的很多這種聯合國統計的信息，在很多類似的聯合國機構的數據統計部分都是相類似或者完全一樣的信息，不過就是誰更新的及時了。

US Environmental Protection Agencywww3.epa.gov

EPA，可以查到美國的大多數資源的分佈情況

EPA的頁面

https://data.census.gov/cedsci/searchdata.census.govhttps://www.census.gov/quickfacts/fact/table/US/PST045218#www.census.gov

United States Census Bureau，能得到很多有趣的信息，和一些產業的發展情況和相關的新聞報道

這是網站首頁下方的介紹

有哪些好的國外的地質科學、自然地理類網站？www.zhihu.com

關於地理地質的這個問答說的很好咯

Environmental Performance Index (EPI)sedac.ciesin.columbia.edu

聯合國IMF

 data.imf.org

這是一些展示在首頁的數據

世界銀行，我覺得這個是最NB的，也是界面很友好的一個網站，還不用fanqiang指標更新地都挺快，雖然不知道這些都是怎麼收集的。hh

https://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=world-development-indicators&Type=TABLE&preview=ondatabank.worldbank.orgWorld Development Indicatorsdatabank.worldbank.org

歐盟環境的

https://www.eea.europa.eu/www.eea.europa.eu

European Environment Agency’s home page

European Environment Agency’s home pagewww.eea.europa.eu

以指標形式展現國家情況的

Economic Data and Statistics on World Economy and Economic Freedomwww.heritage.org

一個和世界銀行極其相似的，不過這個數據好像更新的很慢，雖然有比世界銀行更精細的數據。

OECD Statisticsstats.oecd.org

來自FAO的數據庫，在相關方面更加具體，而且一直在4年4年的更新

AQUASTAT databasewww.fao.org

又一個聯合國的數據，感覺名字越短事情越大

UNdatadata.un.org

一個月度更新的數據庫

Monthly Bulletin of Statistics Onlineunstats.un.org

如圖

Weather Spark，全球各個地方的典型氣候數據庫。有點強大

https://zh.weatherspark.com/zh.weatherspark.com

地球上任何地點的典型天氣 - Weather Spark

地球上任何地點的典型天氣 - Weather Sparkzh.weatherspark.com

對氣象有興趣的同學這個網站平時也是消遣的好去處。

又是聯合國，更多的是以報告的形式呈現

https://www.unep-wcmc.org/resources-and-datawww.unep-wcmc.org

一個支持三種語言的數據庫

Factfish世界統計和數據模擬計算www.factfish.com

網站自己的介紹，雖然有的信息看上去好久沒更新，不過大多數還是挺新，也挺真實的

一個全球經濟情況的數據庫

全球數據庫www.ceicdata.com

一個和英國關係比較大的數據網站

Office for National Statisticswww.ons.gov.uk

這次美賽經歷過後才發現有這麼多數據庫，那麼多有趣的數據自己動動手就可以得到了。當然肯定還有很多專業性很強的數據庫，但那些很多還是要權限，要收費的。不過這都可以理解，越寶貴的數據肯定越難獲得，比較得到那些數據花費的功夫還是挺大的。

這些網站有的需要一些手段才能登陸，但這不是主要問題。希望以後大家查資料都能順順利利，嘿嘿。

還要再提一下，一定要留意 年報，年鑑，yearbook這種東西，妙不可言。很多專業都能從中獲得到自己需要的各類信息！

也希望大家有什麼有趣的數據網站可以在下面分享一下~

Part Two

暫且只打過經濟類型的問題，這裏有幾個可以查詢美國各個領域經濟指標的網站：

登錄olap.epsnet.com.cnhttps://www.ers.usda.gov/data-products/rice-yearbook/www.ers.usda.gov

U.S. Energy Information Administration (EIA)[www.eia.gov![圖標]

(https://pic4.zhimg.com/v2-f972b03330ea9b189441d25ff1ddcc0f_180x120.jpg)

https://www.mql5.com/zh/economic-calendar/united-states

www.mql5.com經濟統計指標 - MBA智庫百科wiki.mbalib.com

Part Three

各國統計數據網站大全
中國國家統計局：
中國國民經濟覈算體系（2002）
http://www.stats.gov.cn/tjdt/gmjjhs/
中國國家統計局（統計標準）
http://www.stats.gov.cn/tjbz/
中國國家統計局（統計制度）
http://www.stats.gov.cn/tjzd/
中國國家統計局（統計數據）
http://www.stats.gov.cn/tjsj/
中國國家統計局（統計公報）
http://www.stats.gov.cn/tjgb/
中國國家外匯管理局（國際收支平衡表，國際投資頭寸表、外匯儲備、匯率等）
http://www.safe.gov.cn/model_safe/tjsj/tjsj_list.jsp

聯合國統計處
http://unstats.un.org/unsd/default.htm
國民經濟覈算體系(SNA-1993)
http://unstats.un.org/unsd/sna1993/toctop.asp
綜合環境經濟覈算（SEEA-2003）
http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/seea.htm
投入產出表的編制和分析手冊（Series F，No.74，1999）
http://unstats.un.org/unsd/methods.htm
國際貨幣基金組織
http://www.imf.org/
國際收支手冊(BOP-1993)
http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=157.0
國際收支手冊第五版補編：衍生金融工具（2000）
http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3554.0
貨幣與金融統計手冊(MFS-2000)
http://www.imf.org/external/pubs/ft/mfs/manual/chi/index.htm
政府財政統計手冊(GFS-2001)
http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfs/manual/chi/index.htm
國際清算銀行（統計數據）
http://www.bis.org/statistics/index.htm
OECD國民覈算資料
http://www.oecd.org/topicstatsportal/0,2647,en_2825_495684_1_1_1_1_1,00.html
歐盟統計局
http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/page?_pageid=1090,30070682,1090_30300608&_dad=portal&_schema=PORTAL

各國統計機構：
美國商務部經濟分析局（BEA，國民覈算）
http://www.bea.gov/bea/dn1.htm
美國勞工統計局
http://www.bls.gov
加拿大統計局
http://www40.statcan.ca/l01/cst01/
英國統計局（國民覈算指南）
http://www.statistics.gov.uk/CCI/nugget.asp?ID=55
英國銀行（覈算相關電子出版物）
http://www.bankofengland.co.uk/publications/quarterlybulletin/national.htm
法國國家統計經濟研究所（覈算數據更新）
http://www.insee.fr/en/indicateur/cnat_trim/cnat_trim.htm
德國聯邦統計局（國民覈算資料）
http://www.destatis.de/themen/e/thm_volksw.htm
愛爾蘭中央統計辦公室（覈算數據）
http://www.cso.ie/statistics/nationalacc.htm
瑞典統計局（覈算數據）
http://www.scb.se/templates/Amnesomrade____10979.asp
澳大利亞統計局（統計方法與標準）
http://www.abs.gov.au/websitedbs/d3310114.nsf/Home/Methods,%20Classifications,%20Concepts%20&%20Standards
新西蘭統計局（統計方法與標準）
http://www.stats.govt.nz/statistical-methods/default.htm
日本社會經濟研究所（國民覈算數據）
http://www.esri.cao.go.jp/index-e.html#index03

Part Four 國內外災害數據庫彙總

與災害相關的各類數據是進行災害預測、災情評估、災後救援等工作的基礎，國內外相關組織機構和部門對災害數據庫的建設非常重視，紛紛啓動數據庫建設項目，組織專門機構和人員開展災害數據庫建設工作。據統計，網上可檢索到的災害數據庫就有40個，國外組織機構建設和維護的災害數據庫有26個，中國有14個（劉耀龍等，2008）。
國外尤其是發達國家特別重視災害數據庫建設及災害數據信息共享,已建成的災害數據庫一般都可通過互聯網進行訪問。表1列出了15個國外主要的災害數據庫，包括聯合國開發計劃署(UNDP)、歐盟(EU)、世界衛生組織(WHO)、美國、日本、加拿大、澳大利亞和比利時等國際組織和國家組織建設的各類災害數據庫（含全球性的或本國內的）。美國對災害數據庫的建設貢獻甚大，不僅建成了全球性的綜合災害數據庫，還建成了包括海嘯、地震等在內的各類專題災害數據庫。國外尤其是發達國家的災害數據庫在建設時就考慮到了數據共享的需要,在數量、可訪問性到記錄災害種類(複合災害羣)、檢索條件及查詢結果等的設計上均有利於災害信息在本國及國際範圍的流通與共享，災害數據庫建設較爲規範，災害數據信息共享程度高。


從互聯網上可以查到，我國已建成一批災害數據庫,但是這些數據庫中災害數據的標準不統一，數據來源的可靠性與廣泛性有待商榷，數據管理範式，包括災害特徵類、字段名稱、對應數據類型等規範的確定、典型的關係數據庫結構應用與國際同類數據庫不一致，互訪與接軌中存在明顯的不協調,難以實現有效共享。並且，已建成並在網上發佈的這些災害數據庫一般是依託某個項目進行，數據的後續更新和維護不及時，甚至某些數據庫中的數據截止某個時間後就再也沒有更新，表2列出了國內8個主要災害數據庫的基本情況，其中大部分在線發佈的數據已不再更新。

汶川地震發生後，中國水利水電科學研究院水環境研究所所長周懷東曾建議，我國應建立一個地震災害的數據庫，對災後環境安全進行綜合評估，並採取有效應對措施，稱“數據庫的建立對今後發生類似災害時的預警預報很有幫助”。事實上，不僅災害數據庫自身的建立非常重要，與災害相關的人口、經濟等其它信息的建設，以及這些信息與災害數據的有效集成與共享也非常重要。但是，與國外相比，國內災害數據庫建設和數據共享的標準化、規範化水平還比較低（劉耀龍等，2008），有必要儘快深入研究國際較通用的災害數據庫建設規範與標準,探討災害相關數據的共享方法。

Part Five 歐美相關統計數據

（一般美賽這裏比較多）

http://www.census.gov/
美國統計局（統計調查局或普查局）官方網站
The Census Bureau Web Site provides on-line access to our data, publications, and products.
2、http://www.bls.gov/
美國勞工部
Official website of Bureau, with news, current data, articles, links and other information about employment, wages, working and the economy.
3、http://www.stat-usa.gov/
美國商務部的官方網站
Service of the US Department of Commerce provides market research and business data.
4、http://hermia.sourceoecd.org/vl=11336507/cl=72/nw=1/rpsv/factbook/
OECD的官方網站
5、http://www.usitc.gov/
美國國際貿易委員會
6
http://a257.g.akamaitech.net/7/257/2422/17feb20051700/www.gpoaccess.gov/eop/download.html
美國總統經濟報告歷年的的PDF文本下載，以及歷年的有關數據下載，絕對權威，非常有用。
7
http://www.ustr.gov/Document_Library/Reports_Publications/2005/2005_NTE_Report/Section_Index.html
美國貿易談判代表辦公室官方網站，每年都有關於貿易壁壘的評估報告，可以下載。
8、http://www.eu.int/comm/trade/issues/bilateral/data.htm
歐盟對外貿易數據
9、http://europa.eu.int/comm/trade/issues/bilateral/countries/usa/index_en.htm
歐盟官方網站，本網頁是關於歐盟與美國關係的，有數據可用
10、http://www.eurunion.org/
歐盟駐美國使團官方網站。有許多有關歐美經貿關係的文章和報道以及報告。
10、http://www.useu.be/
美國駐歐盟官方網站，和上面一個同樣重要。
12、http://www.state.gov/p/eur/
美國國務院歐盟事務局官方網站，
13、http://www.usembassy.org.uk/euro300.html
美國駐英國大使館官方網站
14、http://www.usinfo.org/chinese.htm
美國資訊網，是研究美國經濟、文化、歷史很好的一個網站，有很多美國經濟方面的信息和資料。
15、http://www.eurunion.org/profile/facts.htm
歐盟與美國的貿易有關統計
16、
http://www.doc.gov/
美國商務部
17、
http://www.wto.org/
世界貿易組織
17、
http://www.usembassy.at/en/policy/us_eu.htm
美國駐奧地利大使館（有很多有用的資料）
18、
http://www.usembassy.org.uk/trade.html
美國駐英國大使館
19、
http://www.useu.be/Categories/Trade/Index.htm
一個特別有用的關於美國和歐盟關係的網站，資料頗多。
20、
http://tse.export.gov/ITAHome.aspx?UniqueURL=totktu55uoytvlzhfmzfft45-2005-5-29-21-28-55
美國進出口數據的非常好的一個網站
21、
http://www.usaexportimport.com/trade_and_economic_statistics.html
列舉了很多有關美國貿易和經濟數據查詢的鏈接

Part Six

1．國外統計學網址

http://www.bloomberg.com/ 美國金融情報

http://www.bridge.com/ 美國金融brigle

http://www.math.yorku.ca/SCS/StatResource.html 統計學與統計繪圖資源

http://www.lexjansen.com/index.htm Lex Jansen個人主頁(SAS SUGI pdf論文)

http://netec.wustl.edu/WoPEc.html 經濟論文集

http://home.okstate.edu/homepages.nsf/toc/…rialsstatistics 統計學指南

http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm G. David Garson的在線教材

http://www.astro.psu.edu/statcodes/sc_multvar.html 多變量分析與分類

http://www.rdg.ac.uk/~sns99kla/links.html 統計遺傳學網址

http://fisher.osu.edu/fin/journal/jofsites.htm Finance Site List

http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/stat-data/opre330.htm 統計學數據分析問題

http://www.richmall.com.tw/newrich/explain…ID=E_01&sTYPE=G 理財精算網

http://www.animatedsoftware.com/statglos/statglos.htm 統計基本用語

http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/index.html Statistics Glosary

http://cortex.med.nihon-u.ac.jp/department…/ebm/gloss.html Evidence Based Medicine

http://www.mailbase.org.uk/lists/exact-sta…es/glossary.txt stat

http://www.windsor.igs.net/~nhodgins/desig…d_analysis.html 実験計畫法

http://espse.ed.psu.edu/espse/hale/507Mat/…al/glossary.htm Glossary of Terms

http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/matrix/intro.html Matrix Reference Manual

http://www.stat.ucla.edu/cases/ UCLA Statistics Case Studies

http://bayes.stat.washington.edu/diagnoser…/diagnoser.html DIANA

http://www.dartmouth.edu/%7Echance/chance_…_news/news.html Chance Case

http://www.stats.gla.ac.uk/steps/home.html STatistical Education

http://smard.cqu.edu.au/Database/index.html SMARD Database

http://davidmlane.com/hyperstat/index.html HyperStat Online Textbook

http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfs…e/surfstat.html Surfstat

http://vassun.vassar.edu/~lowry/webtext.html 手計算の分散分析説明

http://www.stat.ufl.edu/vlib/jobs.html 美國統計找工作（job chance）

http://www.stat.ucla.edu/ UCLA Stat

http://www.psych.yorku.ca/lab/ 重回帰と実験計畫法。

http://psych.colorado.edu/~mcclella/statistics.html Data Analysis: A Model Comparison Approach

http://www.apa.org/journals/amp/amp548594.html Leland Wilkinson and Task Force

http://psychclassics.yorku.ca/Rozeboom/ THE NULL-HYPOTHESIS SIGNIFICANCE TEST

http://www.apa.org/science/tfsi.html APA 研究法

http://trochim.human.cornell.edu/kb/contents.htm Research

http://www.surveysystem.com/sdesign.htm suavery

http://www.spc.univ-lyon1.fr/~mcu/ma/index.html 文獻list

http://www.pitt.edu/~wpilib/statfaq/bootfaq.html

http://qed.econ.queensu.ca/pub/faculty/mackinnon/ bootstrap 関係論文

http://www.stat.duke.edu/courses/Spring02/…labs/SPlus.html S-PLUS使用。

http://www.psychologie.uni-freiburg.de/hyp…/hyperstat.html 、分散分析

http://www.bioinf.uni-hannover.de/mcp_home/meetings/ MCP

2．國內統計學網址

www.stats.gov.cn 中國統計信息網

http://www.8sta.com 中國統計網

http://www.lianshu.com/ 聯數工作室（統計軟件）

http://www.sasor.com/ SAS愛好者

http://www.statforum.com/ 數理統計論壇

http://home.kimo.com.tw/g894730/ 統計生活館（臺灣,論壇、統計教學等豐富內容）

http://estat.ncku.edu.tw/ 統計在線學習館（臺灣,論壇、統計教學等豐富內容）

http://probstat.nuk.edu.tw/ 概率統計在線學習館（臺灣, 教學）

http://www.math.nsysu.edu.tw/NSC_prob/ 概率學習館（臺灣, 教學）

http://ibm9.math.nsysu.edu.tw/StatDemo/ 互動式統計教學（臺灣, 教學）

http://140.128.104.155/wenwei/thesis/jj1.htm 多媒體互動式在線統計教學（臺灣）

http://stat.ustc.edu.cn/ 中國科學技術大學統計與金融系（數理統計、軟件下載）

http://www.applstats.org.cn/ 中國應用統計網（人大應用統計科研所）

http://stats.xmu.edu.cn/info/default.asp 中國經濟統計(統計資源)

http://www.china-actuary.com/default.asp 中國精算網

http://tjjy.hzic.edu.cn/index.asp 統計精英網 (杭州商學院,經濟統計 )

http://www.fengsb.com/index.asp 研究人員之家——實驗設計&數據分析

http://www2.zzu.edu.cn/spq6 數據處理&實驗設計（包括ppt教案、軟件等）

http://www.riskage.com 風險時代

http://ysdxf.myetang.com/ 復旦計量經濟小站

http://www.dmgroup.org.cn/ 數據挖掘討論組

http://www.psychapeo.com/ 心理學進取之路

http://bahoo.59i.net/ 或www.szbayy.com/bahoo BAHOO製作

http://go.6to23.com/zhaofulin/ 或 http://zhaofl.126.com/ 預防醫學工作者之家

http://www.biocc.net/statistics.htm 生物統計與統計遺傳學(哈醫大醫用數學與生物信息研究室)

http://www.excelhome.net/ Excel之家（含論壇、教程、趣味題等）

1. 統計相關雜誌

http://zhlxbx.periodicals.net.cn/default.html 中華流行病學雜誌

http://zhyfyx.periodicals.net.cn/default.html 中華預防醫學雜誌

http://zhyx.periodicals.net.cn/default.html 中華醫學雜誌

http://zgwstj.periodicals.net.cn/default.html 中國衛生統計

http://zgyytj.periodicals.net.cn/default.html 中國醫院統計

http://slyyxzz.periodicals.net.cn/default.html 數理醫藥學雜誌

http://xdyfyx.periodicals.net.cn/default.html 現代預防醫學

http://sltjygl.periodicals.net.cn/default.html 數理統計與管理

http://sltjyyygl.periodicals.net.cn/default.html 數理統計與應用概率

http://www.periodicals.net.cn/qikan.asp?codeID=R 各種國內醫藥衛生期刊（按英文字母順序排列）

4 軟件

http://www.stata.com/links/stat_software.html 統計軟件

http://www.download.com 軟件下載

http://www.oswego.edu/~economic/econsoftware.htm 計量經濟學軟件

http://www.sas.com/ SAS

http://www.jmp.com JMP(SAS公司推出的極富有市場潛力的點菜單交互式軟件)

http://www.spss.com SPSS

http://www.mathsoft.com/splus S-Plus

http://www.stata.com/ Stata

http://www.statsoft.com Statistica

http://www.systat.com/ SYSTAT

http://multilevel.ioe.ac.uk/index.html Mul（多水平模型）

http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs WinBUGS1.4(免費軟件，貝葉斯方法)

Part Seven

全球及各國重要數據網站集錦
1、 國際股票交易所聯盟：http://www.fibv.com
網站： http://www.world-exchanges.org/
數據：提供年度、月份、1990年以來的時間序列數據
2、 數字世界：
網站：http://www.worldinfigures.org/
數據：實體經濟和虛擬經濟股票、債券交易量以及市場價值。
3、 世界銀行數據庫：（select）
網站：http://www.worldbank.org/data/
數據：全球宏觀實體經濟數據
4、 世界發展指標
網站：http://genderstats.worldbank.org/dataonline/
數據：全球宏觀經濟數據
5、 世界銀行中文版：
網站：http://www.worldbank.org.cn/Chinese
數據：全球經濟發展展望和金融發展報告
6、 IFS數據庫：(select)
網站：http://ifs.apdi.net/imf/
數據：實體經濟（GDP、投資）CPI、貨幣供應量等。
7、 聯合國統計網：
網站：http://unstats.un.org/unsd/default.htm
數據：全球報告國家經濟數據
8、 國際清算銀行：
網站：http://www.bis.org/statistics/index.htm
數據：債券（國際債券、國內債券）、國際股票、衍生品未清償合約的名義數額和總市場價值（OTC、交易所）。
9、 全球金融數據網
網站：http://www.globalfindata.com/
數據：部分免費金融數據
10、 美國聯邦儲備局：
網站：http://www.federalreserve.gov/Releases/
數據：美國金融部門時間序列數據
11、 OECD數據庫
網站：http://www.oecd.org/document/61/0,2340,en_2649_37451_2483901_1_1_1_37451,00.html
數據：G10國家數據
OECD Health Data web site: www.oecd.org/health/healthdata
12、 全球金融穩定報告—市場發展與問題
網站：http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfsr/
數據：本報告2002年3首次發行，替代了原有的全球資本市場年度報告和新興金融市場季度報告。
13、 世界經濟展望數據庫
網站：http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfsr/
數據：全球實體經濟數據
14、 美國商業部門經濟分析局
網站：http://www.bea.gov/
數據：美國和部分國際數據
15、 YAHOO金融
網站：http://finance.yahoo.com/
數據：全球股票交易指標
16、 公司金融數據庫
網站：http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/
數據：美國、歐洲以及部分新興市場、亞洲國家企業金融數據
17、 債券市場
網站：http://www.bondmarkets.com
數據：美國及全球部分公司、政府債券交易數據
18、 世界經濟統計資料:
網站：http://www.investchina.com.cn/ch-sjjj/ziliao.htm
數據：全球實體經濟與股市和債券交易量
19、 日本統計年鑑
網站：www.stat.go.jp/english/data/nenkan/index.htm
數據：日本宏觀經濟數據
20、 中國統計年鑑
網站：http://www.huang9.nease.net/images/jianding.htm
數據：中國宏觀經濟數據
21、 聯邦儲備存款保險公司
網站：http://www.fdic.gov
數據：美國各類大小銀行數據
22、 美國勞工部
網站：http://www.bls.gov/data/home.htm
數據：美國實體經濟主要數據指標
23、 中經專網
網站：http://211.81.31.53:88/index/index.asp
數據：中國宏觀經濟數據和地區數據
24、 經濟數據
網站：http://www.gse.pku.edu.cn/yearbook/dataset/index_data.htm
數據：中國與全球宏觀經濟與金融數據庫
25、 財經數據庫
網站：http://www.bjinfobank.com/
數據：全國與地區經濟數據
26、 世界經濟統計資料
網站：http://www.china.org.cn/ch-sjjj/ziliao.htm
數據：國內整理的世界經濟數據
27、 中國經濟門戶網
網站：http://www.egate2china.com/chinese/hongguan/yuce.html
數據：中國宏觀經濟與金融數據
28、 南開大學政治經濟學研究中心
網站：http://202.113.23.39/ziliao.htm
數據：金融年鑑
29、 中國統計年鑑（1996-2003）
網站：http://huang9.nease.net/images/jianding.htm
30、 中國人民銀行
網站：http://www.pbc.gov.cn/baogaoyutongjishuju/
數據：貨幣供應、銀行資產
網站：http://www.cfachina.org/statistic/index.php?id=1
數據：中國期貨交易數據

Part eight

常見數據收集網站：

一.由簡單和通用的數據集開始

1.data.gov( https://www.data.gov/ )
這是美國政府公開數據的所在地，該站點包含了超過19萬的數據點。這些數據集不同於氣候、教育、能源、金融和更多領域的數據。

2.data.gov.in( https://data.gov.in/ )
這是印度政府公開數據的所在地，通過各種行業、氣候、醫療保健等來尋找數據，你可以在這裏找到一些靈感。根據你居住的國家的不同，你也可以從其他一些網站上瀏覽類似的網站。

3.WorldBank( http://data.worldbank.org/ )
世界銀行的開放數據。該平臺提供 Open Data Catalog，世界發展指數，教育指數等幾個工具。

4.RBI( https://rbi.org.in/Scripts/Statistics.aspx )
印度儲備銀行提供的數據。這包括了貨幣市場操作、收支平衡、銀行使用和一些產品的幾個指標。

5.Five ThirtyEight Datasets ( https://github.com/fivethirtyeight/data )
Five Thirty Eight，亦稱作 538，專注與民意調查分析，政治，經濟與體育的博客。該數據集爲 Five ThirtyEight Datasets 使用的數據集。每個數據集包括數據，解釋數據的字典和Five ThirtyEight 文章的鏈接。如果你想學習如何創建數據故事，沒有比這個更好。

二.大型數據集

1.Amazon WebServices（AWS）datasets
( https://aws.amazon.com/cn/datasets/ )
Amazon提供了一些大數據集，可以在他們的平臺上使用，也可以在本地計算機上使用。您還可以通過EMR使用EC2和Hadoop來分析雲中的數據。在亞馬遜上流行的數據集包括完整的安然電子郵件數據集，Google Booksn-gram，NASA NEX 數據集，百萬歌曲數據集等。

2.Googledatasets
( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ )
Google 提供了一些數據集作爲其 Big Query 工具的一部分。包括 GitHub 公共資料庫的數據，Hacker News 的所有故事和評論。

3.Youtubelabeled Video Dataset
( https://research.google.com/youtube8m/ )
幾個月前，谷歌研究小組發佈了YouTube上的“數據集”，它由800萬個YouTube視頻id和4800個視覺實體的相關標籤組成。它來自數十億幀的預先計算的，最先進的視覺特徵。

四.預測建模與機器學習數據集

1.UCI MachineLearning Repository
( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html )
UCI機器學習庫顯然是最著名的數據存儲庫。如果您正在尋找與機器學習存儲庫相關的數據集，通常是首選的地方。這些數據集包括了各種各樣的數據集，從像Iris和泰坦尼克這樣的流行數據集到最近的貢獻，比如空氣質量和GPS軌跡。存儲庫包含超過350個與域名類似的數據集(分類/迴歸)。您可以使用這些過濾器來確定您需要的數據集。

2.Kaggle
( https://www.kaggle.com/datasets )
Kaggle提出了一個平臺，人們可以貢獻數據集，其他社區成員可以投票並運行內核/腳本。他們總共有超過350個數據集——有超過200個特徵數據集。雖然一些最初的數據集通常出現在其他地方，但我在平臺上看到了一些有趣的數據集，而不是在其他地方出現。與新的數據集一起，界面的另一個好處是，您可以在相同的界面上看到來自社區成員的腳本和問題。

3.AnalyticsVidhya
(https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ )
您可以從我們的實踐問題和黑客馬拉松問題中參與和下載數據集。問題數據集基於真實的行業問題，並且相對較小，因爲它們意味着2 - 7天的黑客馬拉松。

4.Quandl
( https://www.quandl.com/ )
Quandl 通過起網站、API 或一些工具的直接集成提供了不同來源的財務、經濟和替代數據。他們的數據集分爲開放和付費。所有開放數據集爲免費，但高級數據集需要付費。通過搜索仍然可以在平臺上找到優質數據集。例如，來自印度的證券交易所數據是免費的。

5.Past KDDCups
( http://www.kdd.org/kdd-cup )
KDD Cup 是 ACM Special Interest Group 組織的年度數據挖掘和知識發現競賽。

6.DrivenData
( https://www.drivendata.org/ )
Driven Data 發現運用數據科學帶來積極社會影響的現實問題。然後，他們爲數據科學家組織在線模擬競賽，從而開發出最好的模型來解決這些問題。

三.圖像分類數據集

1.The MNISTDatabase
( http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ )
最流行的圖像識別數據集，使用手寫數字。它包括6萬個示例和1萬個示例的測試集。這通常是第一個進行圖像識別的數據集。

2.Chars74K
(http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ )
這裏是下一階段的進化，如果你已經通過了手寫的數字。該數據集包括自然圖像中的字符識別。數據集包含74,000個圖像，因此數據集的名稱。

3.Frontal FaceImages
(http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/frontal_images/index.html )
如果你已經完成了前兩個項目，並且能夠識別數字和字符，這是圖像識別中的下一個挑戰級別——正面人臉圖像。這些圖像是由CMU & MIT收集的，排列在四個文件夾中。

4.ImageNet
( http://image-net.org/ )
現在是時候構建一些通用的東西了。根據WordNet層次結構組織的圖像數據庫(目前僅爲名詞)。層次結構的每個節點都由數百個圖像描述。目前，該集合平均每個節點有超過500個圖像(而且還在增加)。

四.文本分類數據集

1.Spam – NonSpam
(http://www.esp.uem.es/jmgomez/smsspamcorpus/)
區分短信是否爲垃圾郵件是一個有趣的問題。你需要構建一個分類器將短信進行分類。

2.TwitterSentiment Analysis
(http://thinknook.com/twitter-sentiment-analysis-training-corpus-dataset-2012-09-22/)
該數據集包含 1578627 個分類推文，每行被標記爲1的積極情緒，0位負面情緒。數據依次基於 Kaggle 比賽和 Nick Sanders 的分析。

3.Movie ReviewData
(http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/)
這個網站提供了一系列的電影評論文件，這些文件標註了他們的總體情緒極性(正面或負面)或主觀評價(例如，“兩個半明星”)和對其主觀性地位(主觀或客觀)或極性的標籤。

五.推薦引擎數據集

1.MovieLens
( https://grouplens.org/ )
MovieLens 是一個幫助人們查找電影的網站。它有成千上萬的註冊用戶。他們進行自動內容推薦，推薦界面，基於標籤的推薦頁面等在線實驗。這些數據集可供下載，可用於創建自己的推薦系統。

2.Jester
(http://www.ieor.berkeley.edu/~goldberg/jester-data/)
在線笑話推薦系統。

六.各種來源的數據集網站

1.KDNuggets
(http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html)
KDNuggets 的數據集頁面一直是人們搜索數據集的參考。列表全面，但是某些來源不再提供數據集。因此，需要謹慎選擇數據集和來源。

2.Awesome PublicDatasets
(https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets)
一個GitHub存儲庫，它包含一個由域分類的完整的數據集列表。數據集被整齊地分類在不同的領域，這是非常有用的。但是，對於存儲庫本身的數據集沒有描述，這可能使它非常有用。

3.RedditDatasets Subreddit
(https://www.reddit.com/r/datasets/)
由於這是一個社區驅動的論壇，它可能會遇到一些麻煩(與之前的兩個來源相比)。但是，您可以通過流行/投票來對數據集進行排序，以查看最流行的數據集。另外，它還有一些有趣的數據集和討論。