長期以來，大數據使用和分析領域存在算法設計難、代碼開發難、分佈式構架搭建難、軟硬件設備不足等諸多難點和痛點，對於一個大數據計算和分析任務，需要用戶學習相關的底層計算引擎的知識，才能進行代碼開發的工作，並不斷調試算法參數的準確性和可用性，然後採購昂貴的軟硬件資源才能進行數據分析和處理。期間需要耗費大量的人力和物力，耽誤研究的時間節點和項目工期。
爲了讓用戶更加方便的使用大數據，提升生產效率和科研水平，比特大數據工作室基於十年的大數據技術積澱，聯合多家985高校科研技術力量，構建一鍵式、企業級的大數據綜合分析平臺，幫助企業、個人一站式解決大數據落地難題，助力企業數字化創新。（平臺網站：https://www.yunshudu.com）
大數據綜合分析平臺是基於 Apache Flink、Hadoop構建的高性能、一站式的實時大數據處理平臺，廣泛適用於流式數據處理場景，通過標準 SQL 服務和更高級的代碼定製服務，提供低門檻，專業化的實時計算集成開發環境IDE。平臺的主要特點如下：
1、海量數據處理
基於大數據分佈式的架構以及大規模並行處理系統，通過列式存儲和分佈式內存計算，提高百億數據秒級響應，支持秒級處理TB乃至PB級別的海量數據。平臺支持實時流計算，通過高可用的消息隊列保障實時數據完整性，同時支持海量事件流和數據流的計算處理，完美支撐IOT數據採集需要。 
2、多場景多領域解決方案
技術創新與業務場景深度融合，滿足城市規劃、交通運輸、三維建模、金融分析、數據中臺等多領域需求，致力於幫助企業級用戶快速在業務場景中應用大數據，助力業務發展和產業升級。 
3、安全穩定
大數據綜合分析平臺提供了高可用性（High Availability）的運行環境，具有數據中心可靠、可維修性、可維護性等特點。此外，平臺容災設計完備，系統在面對突發狀況時，還能夠保持系統不間斷運行，在數據中心內部、異地數據中心做容災框架設計。 
平臺網站：https://www.yunshudu.com
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