使用長連接通道處理對接API請求
https://tech.meituan.com/2017/03/17/shark-sdk.html
0 Shark Spark 的一個組件，用於大規模數據分析的 SQL 查詢引擎。Shark 提供了一種基於 SQL 的交互式查詢方式，可以讓用戶輕鬆地對大規模數據集進行查詢和分析。Shark 基於 Hive 項目，使用 Hive 的元數據存
本文整理自美團技術沙龍第73期《基於領域驅動設計（DDD）的架構演進和實踐》，主要介紹了DDD的核心概念、常見的設計思路，並結合DDD介紹大衆點評交易系統的演進過程，最後做了一些總結和思考。希望這些內容能夠對大家有所幫助或啓發。 1
本文整理自美團技術沙龍第80期《美團內容智能分發的算法實踐》，分享內容主要包括三部分。第一部分介紹了大衆點評內容搜索的場景特點以及面臨的挑戰；第二部分介紹了爲應對這些困難和挑戰，技術團隊在鏈路各環節上做的實踐優化，包括內容消費和搜索滿意度
新春將至，一年一度的美團技術年貨也如期到來！ 星海橫流，歲月成碑。2023年，美團技術博客走過了整整十個春秋，累計發佈了580多篇技術文章，感謝大家的一路相伴。 在龍年春節到來之際，我們精選過去一年公衆號30多篇技術文章和科研論文，整理製
美團到店平臺技術部/質量工程部與復旦大學周揚帆教授團隊開展了科研合作，基於業務實際場景，自主研發了多模態UI交互意圖識別模型以及配套的UI交互框架。本文從大前端質量保障領域的痛點出發，介紹了UI交互意圖識別的方法設計與實現。基於UI交互意
MJDK 是基於 OpenJDK 構建的美團 JDK 發行版。本文主要介紹 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及壓縮格式兼容性的前提下，實現壓縮/解壓縮速率提升 5-10 倍的效果。希望相關的經驗能夠幫助到更
目前，美團內部的日均慢查詢數量已經超過上億條，如何對對這些慢查詢進行分析並建立合適的索引，是美團數據庫研發中心面臨的一項挑戰。美團數據庫平臺研發組與華東師範大學展開了科研合作，通過基於AI+數據驅動的索引推薦，來與基於代價的方法並行地爲慢
隨着推薦算法技術的不斷髮展，跨場景學習已經受到了越來越多的研究人員的關注。美團到餐算法團隊受到業界相關技術的啓發，不斷探索到店餐飲多場景推薦的優化問題，在多場景多任務學習的推薦領域中積累了較多的應用經驗。團隊使用到店餐飲全域推薦場景數據訓
美團基礎研發平臺視覺智能部與中科院計算所展開科研課題合作，共同構建大規模數據集Food2K，並提出漸進式區域增強網絡用於食品圖像識別，相關研究成果已發表於T-PAMI 2023。本文主要介紹了數據集特點、方法設計、性能對比，以及基於該數據
美團開放平臺爲整個美團提供了20+業務場景的開放API，爲了使開發者能夠快速且安全的接入美團開放平臺，美團開放平臺提供了多種語言的SDK來提高開發者的接入效率。本文介紹了美團開放平臺如何自動生成SDK代碼的相關技術實現方案，希望對大家能夠
GPU等專用芯片以較低的成本提供海量算力，已經成爲機器學習領域的核心利器，在人工智能時代發揮着越來越重要的作用。如何利用GPU這一利器賦能業務場景，是很多技術研發者都要面臨的問題。本文分享了美團外賣搜索/推薦業務中模型預估的GPU架構設計
Sonic是美團內部研發設計的一款用於熱部署的IDEA插件，本文其實現原理及落地的一些技術細節。在閱讀本文之前，建議大家先熟悉一下Spring源碼、Spring MVC 源碼 、Spring Boot源碼 、Agent字節碼增強、Java
近幾年雲原生領域飛速發展，eBPF技術成爲各廠商首選技術，在網絡編排、行爲觀測等領域四處開花。然而收益與風險並存，不久前爆出的Bvp47後門正是利用BPF技術驚人地在世界各地潛伏了近二十年。今日BPF已演進爲eBPF，黑客會如何利用，造成
本文介紹了美團在如何解決大規模集羣管理的難題、設計優秀且合理的集羣調度系統方面的實踐，闡述了美團在落地以Kubernetes爲代表的雲原生技術時，比較關心的問題、挑戰以及對應的推進策略。同時本文也介紹了針對美團業務需求場景做的一些特色支持
在LBS（Location Based Services, 基於位置的服務）距離約束下，候選較少制約了整個到店廣告排序系統的潛力空間。本文介紹了我們從候選類型角度進行候選擴展，通過高性能的異構混排網絡來應對性能的挑戰，從而提升了本地生活場
