用自己訓練的 AI 玩王者榮耀是什麼體驗？

大家好，我是程序員吳師兄。

「王者榮耀」想必大家就算沒有玩過，也都聽過。

騰訊 AI Lab 開發的策略協作型 “絕悟”，最強 AI 分分教你做人。

但那個是像 Alpha Go 一樣，需要掌握海量數據和機器的團隊，才能玩得起的。

今天，就給大家帶來一個「平民版」，咱們都能玩的王者榮耀 AI。

先睹爲快：

視頻兩倍速播放，只訓練了一個「後裔」英雄，如果想用其他英雄，可以自己訓練。

今天繼續手把手教學，你準備好了嗎？

1

實現原理

爲了讓我們的代碼能夠控制手機的「王者榮耀」，我們需要實現在電腦上操控手機。

需要用到什麼呢？scrcpy 和 minitouch。

scrcpy 可以將安卓手機的畫面投屏到電腦桌面顯示上並進行操控。

簡單地說，就是可以讓你在電腦上控制手機！它支持鼠標控制、鍵盤輸入、電腦剪切板複製粘貼、拖放文件傳輸到手機、以及拖放 APK 文件進行安裝。

使用 scrcpy 你無需 ROOT 手機，也不需在手機上安裝 APP，只需在系統設置裏啓用 “USB 調試”( adb 調試) 即可。

minitouch 提供了一個 socket 接口用在 Android 設備上的多點觸摸事件以及手勢。也是無需 ROOT 手機。

用 scrcpy 獲取遊戲畫面，獲取 scrcpy 的句柄，然後截圖，根據圖片生成操作指令，然後利用 minitouch 高效的執行這些操作指令。

所以關鍵在於，如何根據圖片生成操作指令。

沒錯，用 Transformer。

上兩天火的 DALL・E 都見到了吧？OpenAI 最新發布的，它可以魔法一般按照自然語言文字描述直接生成對應圖片！

比如輸入文本：鱷梨形狀的扶手椅。

AI 生成的圖像：

這生產效果真是堪稱神奇！自然語言與視覺的壁壘正在被逐漸打通。

反過來，圖片生成描述，更簡單了，這樣的工作幾年前就用了。

使用 Transformer，根據遊戲圖像，生成當前畫面的操作描述。

比如前進、攻擊、釋放技能。

2

算法測試

首先你得有個能跑 Transformer 的顯卡，安裝需要的第三方庫，例如 pyminitouch、pytorch 等。

然後安裝 scrcpy，這個安裝教程很多，百度一搜一大把，將所有東西放在與下載的代碼同級目錄下。

下載訓練好的模型文件。

還是老規矩，我將代碼和模型打包了，方便大家直接下載（提取碼：jack）。

https://pan.baidu.com/s/19kjTuX4DeTVE3B3HGw0uOw

需要注意的是，不同手機的 minitouch 配置可能有所不同，代碼的測試機器分辨率是 1080*2160，這裏需要根據自己的情況進行修改。

配置好環境後，就可以運行代碼了。

運行文件 “啓動和結束進程.py”，啓動 scrcpy。把 “訓練數據截取_A.py” 中的兩項改成你的設備：

啓動王者榮耀進入 5v5 人機對戰後，運行 “訓練數據截取_A.py” 即可。

趕快自己體驗一波吧！訓練一個你最愛的英雄！

項目地址：

https://github.com/FengQuanLi/ResnetGPT

3

最後

這個項目的代碼，有些凌亂，還有硬核的中文變量。

算法性能有待提高，目前打打人機還行。

後面有時間，我會做整理和升級，在這個基礎上改進版本，看情況吧～

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本文分享自微信公衆號 - 五分鐘學算法（CXYxiaowu）。
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