讀論文:ISIA Food-500 一個大型食品識別數據集通過堆疊的全球本地網絡

更新日期:2021-2-7

 

美團參與編寫的論文

一個大規模的食品圖像本地識別的算法,以及爲算法提供基準的數據集。

數據集:ISIA Food-500

其中 500 個類別來自維基百科

 

論文中出現的網址不可訪問:http://123.57.42.89/FoodComputimg-Dataset/ISIA-Food500.html

 

美團研究食品識別是對口的,但不知道是原生的食材還是做好的熟食?

答:從文中圖像可知是熟食。

挑戰

  • 缺乏數據集

  • 在食物圖像的整體外觀、形狀和其他配置方面存在較大的類內變化。

  • 食物圖像中有微妙的鑑別細節,很難捕捉到。

 

數據集構建

  • 構建食品類別列表

  • 收集食物圖像

  • 清洗和預處理食品圖像。

    • 自動清洗,刪除 RGB 通道不完整的圖,刪除小於 100 象素的圖

    • 西方菜餚,東方菜餚

  • 放大數據集。

 

讀完這篇論文,第一感覺是非常水呢?

可能是我不會做這個實驗?不知道

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