【線上分享】視頻質量評價：挑戰與機遇

隨着在線視頻分享平臺和社交媒體的興起，用戶原創視頻爲視頻行業帶來新的機遇與挑戰。傳統視頻質量評價主要衡量高清視頻經壓縮/網絡損傷後的視覺體驗，高清源視頻可以用於離線優化系統中。然而，用戶原創視頻並不具備“高清源”的質量屬性，也難以在接收端實時獲得。無參考視頻質量評價因此成爲新的研究熱點。

今晚 19:30，我們邀請到了 鵬城實驗室，助理研究員 王海強 和大家一同探討視頻質量評價的挑戰與機遇。

【主要內容】

1. 視頻質量評價的概念及分類

2. 已有客觀評價算法回顧及改進空間

3. 基於深度學習的視頻質量評價算法

4. 結合實際業務所進行的應用實踐

【參與方式】

掃描下 圖二維碼 或點擊文末 閱讀原文 ，訪問直播頁面 （點擊“預約直播”，即可報名參與，觀看直播）。

【嘉賓簡介】

王海強  鵬城實驗室，助理研究員

2018年博士畢業於美國南加州大學，長期從事視頻質量評價相關研究工作，目前任AVS質量評價平臺負責人。2020加入鵬城實驗室任職助理研究員，主要從事客觀質量評價算法開發與主觀實驗標準化工作。在此之前曾任職於騰訊CSIG多媒體實驗室，負責質量評價在實際視頻業務的應用。研究興趣包括視頻主客觀質量評價，圖像和視頻分析及機器學習。已發表學術論文20餘篇，曾經獲得過DCC2017最佳論文獎。

本文分享自微信公衆號 - LiveVideoStack（livevideostack）。
如有侵權，請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”，歡迎正在閱讀的你也加入，一起分享。