一、介紹
二、基本分類
深度學習可以被定義爲以下四個基本網絡框架中具有大量參數和層數的神經網絡：
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無監督預訓練網絡
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卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）：基本上就是用共享權重在空間中進行擴展的標準神經網絡。卷積神經網絡主要是通過內部卷積來識別圖片，內部卷積可以看到圖像上識別對象的邊緣。
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循環神經網絡（Recurrent Neural Network）：基本上就是在時間上進行擴展的標準神經網絡，它提取進入下一時間步的邊沿，而不是在同一時間進入下一層。循環神經網絡主要是爲了識別序列，例如語音信號或者文本。其內部的循環意味着網絡中存在短期記憶。
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遞歸神經網絡（Recursive Neural Network）：更類似於分層網絡，其中輸入序列沒有真正的時間面，但是必須以樹狀方式分層處理。
三、
參考：