越來越多的企業在進行數字化轉型、倡導數據驅動運營。華爲分析作爲一站式用戶行爲分析平臺，5.2.0版本無縫貼合真實業務場景，聚焦精準拉新與精益運營，深度挖掘數據價值，爲企業提供數據採集、數據管理、數據分析、數據應用的一體化解決方案，提升企業效益。
新版本亮點主要包括：
l 新增渠道分析報告，全面衡量各應用市場渠道的拉新數量與質量，助力提升ROI。
l 安裝歸因功能升級，智能區分買量用戶與自然量用戶，支持追蹤用戶安裝來源，助力精準拉新。
l 上線豐富的畫像標籤，全面支撐用戶分層運營與精準觸達。
l 新增快應用SDK，滿足企業對用戶行爲跨平臺統一分析的需求。
一、新增渠道分析，甄別渠道拉新質量
隨着移動應用市場的競爭加劇，拉新、增長壓力日益攀升，爲獲取更多的產品曝光，企業通常會在各大應用市場上架APP，那麼正確評估各個應用市場的拉新數量與質量、合理分配渠道投放預算、追蹤各渠道用戶的粘性，就成了提升ROI的必由之路。
渠道分析從渠道入手，結合不同數據指標與分析模型，可以準確捕捉到用戶從旅程開始到結束的關鍵節點數據，判斷不同渠道的拉新能力與用戶質量水平，根據數據制定運營策略。
通過華爲分析的渠道分析功能，您只需要在“AndroidManifest.xml”文件的 “application”模塊根節點下按如下格式添加meta-data參數：
<application
……
<meta-data
android:name="install_channel"
android:value="install_channel_value">
</meta-data>
……
</application>
將“install_channel_value”替換爲應用安裝來源即可。例如：安裝來源爲華爲應用市場，則將“install_channel_value”替換爲“AppGallery”。完成配置並上架至各應用市場後，即可通過華爲分析的渠道分析報告，查看各大應用市場渠道在新增用戶、活躍用戶、累計用戶及新增次日留存方面的數據表現，全面衡量渠道的拉新數量和質量。
渠道分析不僅可以分析華爲應用市場以及華爲終端的渠道數據，您在SDK中配置其他安裝來源，投放到不同應用市場，華爲分析也可獲取對應渠道數據。
舉個例子，通過報告發現某渠道的“新增用戶數”高於平均，但“新增次日留存”卻遠低於其他渠道，該如何優化呢？首先需要定位該渠道次留低的原因是內因還是外因，運營推廣人員可以通過覆盤該渠道投放的素材與其他渠道的差異，來排除投放素材、投放時段等自身因素的影響，則證明該渠道吸引來的用戶非目標用戶，下一步應減少對其的推廣投入，將預算分配至其他次留高的渠道。
同時也可結合用戶分析、事件分析、行爲分析等模型詳細分析不同渠道來源用戶的行爲特徵、產品粘性。比如分析來自華爲應用市場用戶的“啓動時段偏好”、“購買商品”事件的觸發頻率、“會員等級分佈”等。
二、支持追蹤用戶安裝來源，助力精準拉新
如何精準拉新、找到最適合的投放渠道，是每款產品都會面對的難題。華爲分析的安裝歸因功能，在幫您區分買量用戶與自然量用戶的基礎上，支持追蹤新用戶安裝來源於哪個營銷活動，您可以清楚的瞭解各個營銷渠道、營銷媒介、營銷任務帶來的用戶數與佔比情況，爲營銷方案的優化提供數據支撐。
相信APP的運營推廣人員一定很熟悉UTM參數，這是一套標準的跟蹤渠道流量的參數。只需要按照華爲應用市場或華爲廣告（Huawei Ads）的要求設計推廣鏈接格式，自定義拼接UTM參數，並將其配置在華爲分析控制檯。之後將推廣鏈接進行多平臺多渠道投放，當用戶點擊鏈接下載APP並首次打開後，華爲分析SDK將自動調取華爲應用市場和華爲廣告（Huawei Ads）的API接口查詢UTM參數，爲用戶匹配其營銷渠道、營銷媒介、營銷任務，從而生成安裝歸因報告。
*安裝歸因原理示意圖
*安裝來源配置樣例
此外，您也可以結合App Linking創建APP的推廣鏈接，並拼接UTM參數，以跟蹤廣告活動效果。當用戶點擊推廣鏈接，如果用戶已安裝應用，則可直接跳轉到App Linking指定的深度鏈接地址；如果用戶尚未安裝應用，則會跳轉到對應的應用市場（或自定義網址）提示用戶安裝應用，安裝完成後打開應用仍可以直接跳轉到指定頁面。
華爲分析SDK會自動採集App Linking點擊事件，若您創建App Linking時設置了相關跟蹤參數，即可在“華爲分析 ＞ 事件分析 ”裏查看到 App Linking點擊事件的“營銷渠道”、“營銷媒介”、“營銷任務名稱”，以便您衡量推廣活動或廣告的效果。
三、上線畫像標籤，支撐靈活、精準創建受衆
在提供30+自動採集事件、20+自動採集用戶屬性以及十餘種可視化數據分析報告的基礎上，華爲分析結合機器學習算法挖掘了豐富的用戶畫像標籤，比如：是否卸載、卸載天數、近七天平均使用次數、是否首次付費用戶、是否擁有賬號、近七天消費次數、連續活躍天數等等。
您可以靈活選擇用戶標籤來創建用戶分羣，通過華爲推送、A/B測試、遠程配置、短信等方式進行精準觸達，或結合其他報告洞察特定用戶的行爲、屬性特徵，實現產品優化和精益運營。
舉個例子，如果您想提升付費用戶的消費頻次，可通過“付費用戶”及“近七天消費次數等級”標籤創建目標受衆“近七天消費頻次較低及未消費的付費用戶”，再結合華爲推送或應用內消息服務對其發送優惠券信息或商品上新信息，以促成其再次消費。
四、支持快應用平臺
快應用作爲一種新型免安裝應用，由於其成本低、體驗好、用戶留存高等諸多特性而受到越來越多的用戶喜愛，許多企業也都推出了自己的快應用。爲滿足企業用戶行爲統一分析的需求，華爲分析5.2.0版本在支持Android、iOS、Web 平臺的基礎上，新增支持快應用SDK，歡迎集成並體驗。
秉承着給合作伙伴提供專業、可靠、創新、易用的數據分析產品的理念，華爲分析5.2.0版本着眼於“助力精準拉新，讓數據洞察更深入”，從用戶需求與運營痛點出發，提供了渠道分析與安裝歸因報告，解決了拉新場景下用戶來源精準追蹤難的問題；上線多維畫像標籤，支撐靈活創建受衆與精細化運營；全面支持Android、iOS、Web、快應用平臺的一體化分析，爲企業的數字化經營再添動力。未來，華爲分析將持續聚焦企業需求，精耕行業垂域，探索數據開放與運營實操方法論，實現對企業的全場景、多角色價值賦能，助力企業的創新與發展。
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