DCPose-CVPR2021-充分利用幀間信息的多人姿態估計 | 代碼已開源

視頻來源：

https://www.bilibili.com/video/BV1iy4y177Mf?from=search&seid=10675595845989092503

代碼:https://github.com/Pose-Group/DCPose

我見了一個項目，以後會整理論文、代碼和相關的demo在上面歡迎關注

https://github.com/DWCTOD/CVPR2021-Papers-with-Code-Demo

複雜情況下的多幀人體姿態估計具有很大的挑戰性。儘管最先進的人體關節探測器已經在靜態圖像中顯示出了顯著的結果，但當我們將這些模型應用於視頻序列時，它們的性能就顯得不足了。普遍的缺點包括無法處理運動模糊，視頻散焦，或姿勢遮擋，這是由於無法捕捉視頻幀之間的時間依賴性。另一方面，直接使用傳統的遞歸神經網絡會在建模空間環境時帶來經驗上的困難，特別是在處理位姿遮擋時。在本文中，我們提出了一種新的多幀人體姿態估計框架，利用視頻幀之間豐富的時間線索來促進關鍵點檢測。在我們的框架中設計了三個模塊化組件。位姿時間融合模塊對關鍵的時空背景進行編碼，生成有效的搜索範圍;位姿殘差融合模塊在兩個方向上計算加權位姿殘差。然後通過我們的位姿校正網絡處理這些，以有效地細化位姿估計。我們的方法在大規模基準數據集PoseTrack2017和PoseTrack2018的多幀人姿態估計挑戰中排名第一。我們已經發布了我們的代碼，希望能激發未來的研究。

代碼最近已經上傳上去了，相關研究方向的小夥伴可以關注一波哦

使用指南：

https://github.com/Pose-Group/DCPose/blob/main/docs/Installation.md

其他優質項目：

yolov5 deepsort 行人車輛 雙向計數 跟蹤檢測 | 開源項目分享

手勢識別開源項目分享 |  按鍵操作+手勢交互+靜態手勢+靜態手勢交互

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    下載3 CVPR2021

   
   
   

   
   
   

 
    
    
    


   
   
   

   
   
   

 
    
    
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