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01

《利用Python進行數據分析(原書第2版)



Python數據分析領域TOP1暢銷經典

 

作者:[美] 韋斯·麥金尼(Wes McKinney)

譯者:徐敬一 

 

推薦語:本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫,詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新,涵蓋新版的pandasNumPyIPythonJupyter,並增加大量實際案例,可以幫助你高效解決一系列數據分析問題。


 

02

《數據分析即未來》

 


企業全生命週期數據分析應用之道

 

作者:[美格雷戈裏·S.

納爾遜,[GregoryS.Nelson] 

譯者:陳道斌、萬芊等

推薦語:本書融合了數據科學、設計思維和組織理論,全方位闡釋如何高效達成高水平企業級數據分析能力。本書旨在爲數據分析生命週期提供一個全面和實用的指南,並着重於爲組織打造行之有效的數據分析能力。

 

 

03

Python數據分析與挖掘實戰(第2版)



  Python數據分析與挖掘領域的公認的事實標準


作者:張良均譚立雲劉名軍江建明 

推薦語:本書是Python數據分析與挖掘領域的公認的事實標準,第1版銷售超過10萬冊,銷售勢頭依然強勁,被國內100餘所高等院校採用爲教材,同時也被廣大數據科學工作者奉爲經典。


04

ECharts數據可視化:入門 、實戰與進階



ECharts官方推薦

系統全面、由淺入深、注重實操

帶領讀者快速從新人到高手


作者:王大偉 

推薦語:這是一部ECharts的實戰手冊,內容系統而全面,由淺入深,能帶領讀者快速從新人晉級爲高手,做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC 成員羨轍的高度評價和推薦。 



05

《數據庫系統內幕》

 

高效內功修煉必備

全景式解讀現代數據庫技術

作者:[美] 亞歷克斯·彼得羅夫(Alex Petrov)

推薦語:從數據庫開發者角度,對現代數據庫技術進行了全景式解讀,完全不拘泥於任何一款數據庫系統,也不偏袒任何一種數據庫的類型或特性。從存儲引擎到分佈式算法,涵蓋所有常見組件和常用算法。



06
《ClickHouse原理解析與應用實戰


首本全方位講解ClickHouse的技術書

作者:朱凱

推薦語:這是一本可幫助讀者深度理解並全面掌握ClickHouse運行原理並進行實踐開發的工具書,涵蓋了ClickHouse的時代背景、發展歷程、核心概念、基礎功能、運行原理、實踐指導等多個維度的內容,尤其是在ClickHouse最核心的部分——MergeTree表引擎與分佈式方面,書中對其實現原理和應用技巧進行了詳細解讀。


07
《用戶畫像

多個億級規模用戶畫像系統的經驗總結
作者:趙宏田

推薦語:這是一本從技術、產品和運營3個角度講解如何從0到1構建用戶畫像系統的著作,同時它還爲如何利用用戶畫像系統驅動企業的營收增長給出瞭解決方案。作者有多年的大數據研發和數據化運營經驗,曾參與和負責多個億級規模的用戶畫像系統的搭建,在用戶畫像系統的設計、開發和落地解決方案等方面有豐富的經驗。



08
《阿里巴巴B2B電商算法實戰

阿里巴巴CBU15年電商經驗總結

揭祕阿里B2B背後核心算法和技術

作者:阿里集團,新零售技術事業部,CBU技術部

推薦語:本書是阿里巴巴CBU技術部(1688.com)深耕B2B電商15年的經驗總結。阿里巴巴B2B在戰略形態上經歷了信息平臺、交易平臺和營銷平臺的升級迭代,本書聚焦營銷平臺商業形態背後的算法和技術能力,試圖從技術和商業互爲驅動的視角闡述技術如何賦能業務,並結合阿里巴巴集團在基礎設域和算法創新上的沉澱,打造出智能B2B商業操作系統。



09
《Python網絡爬蟲與技術實戰


系統全面地介紹Python網絡爬蟲的實戰寶典
作者:趙國生、王健 

推薦語:面向初學者全面介紹Python網絡爬蟲的實戰寶典,涵蓋網絡爬蟲的核心概念、算法和技術實現,內容系統,案例豐富。



10
《數據產品經理

12位資深數據產品人經驗總結

詳解11個數據產品知識點 

作者:楊楠楠、李凱東、陳新濤、蕭飯飯

推薦語:這是一部全面講解數據產品經理核心知識體系的著作。12位作者大多來自國內的知名企業,涉及不同的行業,讓本書擁有了更廣泛的視角,能幫助讀者從不同的角度去了解數據產品經理如何在數據、產品、運營、市場等多個方面產生價值。本書的最終目的是讓讀者全面瞭解數據產品經理的工作內容、系統掌握數據產品的核心知識體系,快速實現從入門到進階的突破。



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