微博一直是社会热门事件的传播渠道之一，对微博热门事件的数据进行分析能获得很多内在的一些价值，比如爬取正文是可以做情感分析或者切词做词频分析（云图），用户名可以用来统计什么官方报社或者官网对这个关注最高，可以做个柱状图。同时转发数、点赞数、还有评论数可以配合时间做一定时间内的数量分析或者时序折线图。
做数据分析，首先要有数据来源。以最近热门的关键词比特币为例，今天这篇文章来分享一下，使用web scraper来快速抓取微博热门事件关键词比特币的数据。
视频教程：
使用的是微博移动端https://m.weibo.cn/，想要爬取的对象有用户名、正文、时间、转发数、点赞数、还有评论数。
需求分析
页面地址：
https://m.weibo.cn/p/index?containerid=100103type%3D60%26q%3D%E6%AF%94%E7%89%B9%E5%B8%81%26t%3D0
这个页面一直向下拖动，会一直有页面加载出来。永恒君尝试了好久都拉不到底，那应该是可以无限的向下提取内容的。
这样的话，我们需要限定一下抓取的内容数量，否则程序就一直会滚动下去，那么数据也就等于抓不到了。比如说我们就抓取前100条微博信息。
这个实例需要用到的选择器是之前介绍过的Element scroll down（传送门）
配置运行
1、Element scroll down选择器配置
注意：抓取前100条微博信息selector需要在页面选择好元素后，手工输入:nth-of-type(-n+100)，类似的如果你想抓取100到200页，那么就输入:nth-of-type(n+100):nth-of-type(-n+200)
2、接下来配置抓取用户名、正文、时间、转发数、点赞数、评论数，这个比较简单。
整体的结构图：
web scraper爬取的结果：
更换关键词
如果要更换爬取的关键词，比如“基金”，按下面的方法把web scraper的爬取起始页更改一下即可。
1、百度里面搜索“url编码”，随意打开一个在线的编码工具。
2、输入“基金”，点击“UrlEncode编码”，下面会生成一段编码。
3、回到上面爬取“比特币”的微博地址，
https://m.weibo.cn/p/index?containerid=100103type%3D60%26q%3D%E6%AF%94%E7%89%B9%E5%B8%81%26t%3D0
修改一下：
https://m.weibo.cn/p/index?containerid=100103type%3D60%26q%3D%E5%9F%BA%E9%87%91%26t%3D0
将刚刚生成的编码，替换掉上面橙色的代码，这个就是关键词“基金”的爬取起始页面。
如果你感兴趣想体验一下的话，可以联系我获取sitemap配置文件
之前还写过这些实例：
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