構建微服務的十大 Golang 框架和庫

CLI 命令 (spf13/cobra)

你想生成一些 CLI 命令嗎?
Cobra 既是一個創建強大的現代 CLI 應用程序的庫,也是一個生成應用程序和命令文件的程序。
我使用這個庫來管理命令應用程序,執行 runner 應用程序,初始化配置,並啓動 Rest API。
基於 Cobra 的應用組織結構:

├── app
│ ├── main.go
│ ├── cmd
│ └── root.go

在 app/main.go 中:

package main
import (
   "app/cmd"
)
func main() {
   cmd.Execute()
}

在 app/cmd/root.go 中:

package cmd
var rootCmd = &cobra.Command{
   Use:   "hugo",
   Short: "Hugo is a very fast static site generator",
   Long: `A Fast and Flexible Static Site Generator built with love by spf13 and friends in Go. Complete documentation is available at http://hugo.spf13.com`,
   Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
      // Do Stuff Here
   },
}
func Execute() {
   if err := rootCmd.Execute(); err != nil {
      fmt.Println(err)
      os.Exit(1)
   }
}

Cobra:https://github.com/spf13/cobra

配置讀取器 (spf13/viper)

Viper 是一個完整的 Go 應用配置解決方案。
Viper 可以讀取以下內容:

  • JSON
  • TOML
  • YAML
  • HCL
  • INI
  • envfile 以及Java 屬性配置文件

示例 config/config.toml :

address="localhost"
port="9090"

讀取 config.go:

func ReadConfig() {
   viper.SetConfigName("config/config.toml")
   viper.SetConfigType("toml")
   err := viper.ReadInConfig()
   if err != nil {
      panic(fmt.Errorf("Fatal error config file: %s \n", err))
   }
}

在 main.go 中使用 config 中的 value:

func main() {
   address := viper.Get("address")
   port := viper.Get("port")
   fmt.Printf("address: %s", address)
   fmt.Printf("port: %s", port)
}

Viper:https://github.com/spf13/viper

Web 框架 (labstack/echo) 圖片

高性能、極簡主義的 Go Web 框架
安裝:

// go get github.com/labstack/echo/{version}
go get github.com/labstack/echo/v4

示例:

package main
import (
  "net/http"
  "github.com/labstack/echo/v4"
  "github.com/labstack/echo/v4/middleware"
)
func main() {
  // Echo instance
  e := echo.New()
  // Middleware
  e.Use(middleware.Logger())
  e.Use(middleware.Recover())
  // Routes
  e.GET("/", hello)
  // Start server
  e.Logger.Fatal(e.Start(":1323"))
}
// Handler
func hello(c echo.Context) error {
  return c.String(http.StatusOK, "Hello, World!")
}

依賴注入 (uber-go/fx)

我發現這個庫非常有用,你不需要生成任何東西。只是代碼。非常模塊化,層次清晰。
一個基於依賴注入的 Go 應用框架。

func main() {
    fx.New(injectModule()).Run()
}
func injectModule() fx.Option {
    return fx.Options(
        fx.Provide( 
             NewTimeOutContext, 
             NewDbConn, 
        ),
        repository.Module, 
        service.Module, 
        outbound.Module, 
        server.Module, 
        controller.Module,
    )
}

Uber-go/fx: https://github.com/uber-go/fx

Swagger 生成器、UI 和驗證

在 swagger 部分,我必須使用不同的 3 個庫,因爲我找不到任何一個庫可以在一個庫中包含 3 個庫。

a. Swagger 生成器 (swaggo/swag)

Swag 將 Go 註釋轉換爲 Swagger 文檔 2.0。

我們已經爲流行的 Go Web 框架 創建了各種插件。這使你可以快速地與現有的 Go 項目集成(使用 Swagger UI)。
支持的 Web 框架:

  • gin
  • echo
  • buffalo
  • net/http

Swag 已經處理了你的 swagger 文檔。所以你不再需要寫swagger.yml或swagger.json。你需要做的就是寫註釋。這是一個例子:

// @title Blueprint Swagger API
// @version 1.0
// @description Swagger API for Golang Project Blueprint.
// @termsOfService http://swagger.io/terms/
// @contact.name API Support
// @contact.email [email protected]
// @license.name MIT
// @license.url https://github.com/MartinHeinz/go-project-blueprint/blob/master/LICENSE
// @BasePath /api/v1
func main() {
    ...
    r.GET("/swagger/*any", ginSwagger.WrapHandler(swaggerFiles.Handler))
    ...
}

swaggo/swag:https://github.com/swaggo/swag

b. Swagger UI (swaggo/echo-swagger)

因爲我用的是 echo,所以我選擇這個作爲 swagger 的用戶界面。

使用示例:

package main
import (
    "github.com/labstack/echo/v4"
    "github.com/swaggo/echo-swagger"
    _ "github.com/swaggo/echo-swagger/example/docs" // docs is generated by Swag CLI, you have to import it.
)
// @title Swagger Example API
// @version 1.0
// @description This is a sample server Petstore server.
// @termsOfService http://swagger.io/terms/
// @contact.name API Support
// @contact.url http://www.swagger.io/support
// @contact.email [email protected]
// @license.name Apache 2.0
// @license.url http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html
// @host petstore.swagger.io
// @BasePath /v2
func main() {
    e := echo.New()
    e.GET("/swagger/*", echoSwagger.WrapHandler)
    e.Logger.Fatal(e.Start(":1323"))
}

swaggo/echo-swagger:https://github.com/swaggo/echo-swagger

c. Swagger 驗證 (go-swagger/go-swagger)

這個包包含了 Swagger 2.0(也就是 OpenAPI 2.0)的 golang 實現:它知道如何序列化和反序列化 swagger 規範。
安裝:

go get github.com/go-swagger/go-swagger/cmd/swagger

鍵入此命令以驗證:

swagger validate api/docs/swagger.yaml

輸出:

2021/01/30 22:47:01 
The swagger spec at "api/docs/swagger.yaml" is valid against swagger specification 2.0

go-swagger/go-swagger:https://github.com/go-swagger/go-swagger

自定義記錄器 (sirupsen/logrus)

在這裏插入圖片描述
Logrus 是一個適用於 Go(golang) 的結構化記錄器,與標準庫記錄器完全 API 兼容。
示例:

package main
import (
  log "github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
  log.WithFields(log.Fields{
    "animal": "walrus",
  }).Info("A walrus appears")
}

sirupsen/logrus:https://github.com/sirupsen/logrus

模擬生成器 (vektra/mockery)

Golang 的模擬代碼自動生成器
安裝:

go get github.com/vektra/mockery/v2/.../

生成模擬:

./bin/mockery --all

輸出:
  在這裏插入圖片描述


在這裏插入圖片描述
vektra/mockery:https://github.com/vektra/mockery

遷移 (golang-migrate/migrate)

用 Go 編寫的數據庫遷移。作爲 CLI 使用或作爲庫導入。

數據庫驅動程序運行遷移:

  • PostgreSQL
  • Redshift
  • Ql
  • Cassandra
  • SQLite(todo #165)
  • SQLCipher
  • MySQL/MariaDB
  • Neo4j
  • MongoDB
  • CrateDB(todo #170)
  • Shell(todo #171)
  • Google Cloud Spanner
  • CockroachDB
  • ClickHouse
  • Firebird
  • MS SQL Server

安裝:

$ go get -u -d github.com/golang-migrate/migrate/cmd/migrate

鍵入命令創建遷移文件:

migrate create -ext sql -dir database/migrations -seq create_user

鍵入命令運行遷移:

migrate -database "mysql://user:pass@tcp(localhost:3600)/user" -path=database/migrations up

鍵入命令中斷遷移:

migrate -database "mysql://user:pass@tcp(localhost:3600)/user" -path=database/migrations down

golang-migrate/migrate:https://github.com/golang-migrate/migrate

消息傳遞 (NSQ)

NSQ 拓撲:
在這裏插入圖片描述
NSQ 組件:

  • nsqlookupd (守護進程管理拓撲 / 路由)
  • nsqd(守護進程管理接收、排隊和傳遞消息)
  • nsqadmin(nsq 的默認 Web UI)

docker-compose 示例:(nsqlookupd, nsqd, nsqadmin)

version: '3'
services:
nsqlookupd:
image: nsqio/nsq
command: /nsqlookupd
ports:
- "4160:4160"
- "4161:4161"
nsqd:
image: nsqio/nsq
command: /nsqd --lookupd-tcp-address=nsqlookupd:4160
depends_on:
- nsqlookupd
ports:
- "4150:4150"
- "4151:4151"
nsqadmin:
image: nsqio/nsq
command: /nsqadmin --lookupd-http-address=nsqlookupd:4161
depends_on:
- nsqlookupd
ports:
- "4171:4171"

執行:

運行 docker:
$ docker-compose up -d
或者,如果使用名稱 (docker-compose-nsq.yml):
$ docker-compose -f docker-compose-nsq.yml up -d
檢查容器 docker:
$ docker-compose ps
查看日誌:
$ docker-compose logs
檢查 nsq Web UI(假設端口爲 32770):
$ curl http://127.0.0.1:32770/ping

在 golang 中:

創建文件夾:
├── consume
│   └── consume.go
└── publish
    └── publish.go

consume.go:

package main
import (
"log"
"sync"
"github.com/nsqio/go-nsq"
)
func main() {
wg := &sync.WaitGroup{}
wg.Add(1)
decodeConfig := nsq.NewConfig()
c, err := nsq.NewConsumer("My_NSQ_Topic", "My_NSQ_Channel", decodeConfig)
if err != nil {
log.Panic("Could not create consumer")
}
c.AddHandler(nsq.HandlerFunc(func(message *nsq.Message) error {
log.Println("NSQ message received:")
log.Println(string(message.Body))
return nil
}))
err = c.ConnectToNSQD("127.0.0.1:4150")
if err != nil {
log.Panic("Could not connect")
}
log.Println("Awaiting messages from NSQ topic \"My NSQ Topic\"...")
wg.Wait()
}

運行 consume.go:

$ go run consume/consume.go

publish.go:

package main
import (
"log"
"github.com/nsqio/go-nsq"
)
func main() {
config := nsq.NewConfig()
p, err := nsq.NewProducer("127.0.0.1:4150", config)
if err != nil {
log.Panic(err)
}
err = p.Publish("My_NSQ_Topic", []byte("sample NSQ message"))
if err != nil {
log.Panic(err)
}

運行 publish.go:

$ go run publish/publish.go

nsqio/go-nsq:https://github.com/nsqio/go-nsq

SQL (jmoiron/sqlx)

sqlx 是一個庫,它在 Go 的標準 database/sql 庫上提供了一組擴展。

我喜歡 sqlx 的一點是它們可以進行結構掃描。快速而簡單的使用。

結構掃描示例:

 place := Place{}
    rows, err := db.Queryx("SELECT * FROM place")
    for rows.Next() {
        err := rows.StructScan(&place)
        if err != nil {
            log.Fatalln(err)
        } 
        fmt.Printf("%#v\n", place)
    }

jmoiron/sqlx:https://github.com/jmoiron/sqlx

額外附加

Go 例程分組 (sync/errgroup)
https://pkg.go.dev/golang.org/x/sync/errgroup
爲 golang 生成流暢的 SQL (Masterminds/squirrel)。
https://github.com/Masterminds/squirrel
Golang Linter (golangci/golangci-lint)
https://github.com/golangci/golangci-lint
斷路器 (gojek/heimdall)
https://github.com/gojek/heimdall
Go 工具生成標籤 (fatih/gomodifytags)
https://github.com/fatih/gomodifytags

總結

要建立應用程序,我們應該知道我們有什麼特性,特別是如果我們想建立持續的應用程序和團隊之間的合作。我建議有一個堅實的、可讀性強的代碼,這樣在成爲遺留代碼之前(也許 5~10 年後),它可以更容易維護。
構建應用的 3 個關鍵:

  • 簡單設計(項目結構和依賴關係)
  • 乾淨的代碼(可讀和可維護)
  • 模塊化(實心骨架和柔性骨架)

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