張建林,招商銀行信息技術部資深工程師
互聯網浪潮經過社會大規模驗證後,新一輪的科技力量在各行各業中蓬勃發展,其中最爲耀眼的是金融科技在金融行業的應用,引發了一輪科技技術力量的革新。在這輪技術革新上,最爲突出的是金融企業以用戶體驗與業務精細化運營作爲技術轉型的錨點,最大限度地釋放了業務運營與客戶服務體驗的活力。
本文基於“2020香蜜湖金融科技創新獎”中傑出項目獎獲獎案例——招商銀行“全業務流實時監測與運營平臺”,對其發展特徵做出一些歸納和總結,希望能對金融機構基於業務運營的技術架構轉型規劃建設提供一些參考和借鑑。
01 客戶服務體驗與智能化業務運營對銀行提出新要求
業務需要精細化智能化運營。新時代的業務運營大多都遵循 AARRR 模型。通過業務運營,獲取目標客戶;激活沉默客戶;留存老客戶;爲客戶提供優秀的產品與服務,在客戶身上獲得營收;獲得良好的用戶口碑,老客戶推薦新客戶;打造一個業務運營的漏斗與閉環,提升業務運營效率與質量。這一模型在銀行業也同樣適用,如何獲取用戶在每一步的操作數據,如何獲得每個用戶在業務中的體驗情況,如何區分每一個不同的用戶爲其提供個性化的運營服務,這都是精細化智能化業務運營需要思考的內容。
基礎信息技術架構需要轉型。“道爲術之靈,術爲道之體;以道統術,以術得道”,需求來源爲“道”,引出招行做基礎信息技術架構轉型的原因是爲了提升客戶服務體驗與促進精細化智能化的業務運營。技術爲“術”,技術爲業務服務,而爲了促成“道”的目標,招行必須進行基礎信息技術架構轉型。
02 地圖與導航,架構轉型新方法論
參考地圖與導航,招商銀行提出了信息技術架構轉型的新方法論。地圖提供應用數據的基礎信息與關係鏈;導航提供動態流轉信息的鏈路、實時監測與統計分析。通過地圖與導航的能力結合,充分發揮數據在提高用戶體驗與業務運營方面的作用。
應用地圖,是基礎信息架構的骨骼。傳統的信息技術管理以系統爲單位進行數據管理、發佈管理、自動化運維、實時監控。系統顆粒度的管理簡單有效,但是顆粒度不夠精細。因此現在行業內大多數IT管理都不會使用系統維度,而是“應用”維度,應用維度顆粒度更適合做應用與應用關聯數據管理、應用發佈管理、應用自動化運維管理、應用實時監控管理。其中的應用與應用關聯數據管理,就是基礎信息架構的骨骼,也即應用地圖。打個比方,資產信息就是地圖上的點,資產間的關係信息就是地圖上的線,點與線共同交織成應用地圖。
03 自主可控,地圖與導航的建設
04 地圖與導航驅動業務精細化運營管理
傳統的運營通常是事前計劃加事後評估,缺少事中實時運營分析。運營活動前後孤立,缺少有效閉環。由地圖與導航驅動的智能化業務運營,業務與科技融合的敏捷開發團隊不再依靠感覺進行運營,“數據-想法-運營”和“構建-度量-學習”的雙循環內核,爲運營管理提供源源不斷的驅動力。
智能化業務運營平臺的目標是構建實時數據化運營標尺。主要體現在三個方面:對用戶全旅程數據的快速反應能力,包括建立用戶旅程的全數字鏈路,基於實時用戶旅程分析敏捷迭代,用豐富而高效的方式觸達用戶;基於全旅程用戶數據激發業務創新,包括基於真實用戶旅程數據持續探索,深入分析激發個性化想法,用數據充分論證可行性和效果;用科技手段持續降本增效,包括規範治理用戶全旅程數據,業務、科技按需自助構建運行,快適配、落地廣泛的數字化運營需求。
智能化業務運營平臺通過智能流處理引擎,自助服務式流水線,將科技數據轉化爲業務信息。該業務信息包括用戶行爲、業務流程、系統服務三大類數據,用戶可按需構建業務運營專題應用。
未來展望
未來一定是大數據分析驅動業務運營的時代,當前就是爲未來做基礎技術積累的時代。地圖與導航的基礎設施建設方法論爲金融科技架構轉型提供了新的思路。在未來,當數據與數據的關係都已打通,靜態地圖與動態導航數據積累存儲,底層數據必然會反哺業務的運營,AI決策分析、智能業務運營與風控也必然是未來金融行業發展方向。因此金融行業的知識儲備、技術儲備、人才儲備策略也需要做好足夠的準備,以應對時代的改變。
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