想进腾讯？先问问自己懂高并发吗

上周，一个师弟经过 4 轮面试，终于接到了腾讯的 Offer，面试过程可以说是极为艰辛了。

 

他是做后端的，在技术面的时候，被问了很多高并发的问题：

 

• 如何理解高并发？
• 高并发系统设计的目标是什么？
• 高并发的实践方案有哪些？

 

高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。

 

我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春晚时的全民抢红包、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。

 

如果这几道题你答不出来，那么建议你多了解一下相关案例， 对进大厂非常有帮助。

 

就拿这个常见的抢红包来说，看似简单的红包模型，其实覆盖了很多并发点，比如：

• 拆包算法，是用线性切割法还是用二倍均值法？
• 红包涉及到的系统业务架构图是怎么样的？抖音是怎么做的？
• 在高并发的情况下，超卖怎么办？如何防止超卖？
• 如果并发量不是特别大，追求可靠性的话，用哪个技术？是Zookeeper还是Redis？
• 那如果追求效果，是不是需要首选 Redis ？

你可能会问，这和我有什么关系？

 

那问问你，不去看看这些大公司在做什么，怎么做，怎么顶住大流量，你研究个啥？

还有， 不懂高并发，拿什么去跳槽？

 

后端去面试的时候，高并发是大厂必问的，中小公司也是， 都会有 “三高” 经验要求。

刚好，我之前看到了几个高并发红包的框架图，分享给你看看，可以让你对 红包系统和流程大概有个清晰认知。

 

 

这 2 张图谱，是拉勾教育【微信红包系统设计&实现】直播课部分内容，以万人群聊抢红包为案例，详细拆解互联网高并发解决方案，深入微信群抢红包拆包算法，带你掌握高并发场景的技术解决方案。

搞定如何在高并发下解决经典的红包“超卖”问题，分布式系统下如何解决事务问题，MQ 队列下消息可靠性投递等问题。

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为什么这场直播非看不可？

1、直播内容包括案例讲解、架构分析，总之全是干货，非常实用。

这是直播的核心内容，再给你看看：

 

• 案例 |  结合业务，设计出一整套拆红包解决方案
• 解读 |  详解分布式锁方案，解决经典“超卖”问题
• 实操 |  详解分布式事务方案 ，解决数据一致性问题
• 进阶 |  剖析异步解耦方案的 RabbitMQ 技术

 

2、现场代码演示，让你看得更彻底

除此之外，听说老师还会直接上代码，从源码底层了解红包机制，更好吸收。

 

举个例子，直播时讲到 “分布式事务” ，老师直接用代码来实现，及做了进一步的效果展示：

 

3、额外福利，大厂真题资料包免费领！！

另外，我还给大家争取到另一个福利：只要听课，就可以免费领取「最新大厂面试必问并发编程面试专题」资料包（包括美团、字节、快手等大厂）...

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