大家好,我是小五🐶
今天继续分享一大波资料👇
大数据被誉为“新石油”,如何管理并洞悉数据的价值,是企业未来发展的核心竞争力。进入大数据时代,数据规模与日俱增。另一方面,数据仓库的市场份额被其他技术蚕食,比如大数据、机器学习和人工智能。这种趋势给我们造成了一种印象,即数据仓库在企业 IT 中的优先级地位正在下降。但实际上,大多数企业现在仍然至少需要一个(甚至多个)数据仓库来为下游的应用程序提供服务。
随着技术的普及,各家企业的框架逐渐成熟化,大数据技术的门槛会越来越低。但是由于实际业务的不断丰富和深入,产业界对数据不断产生新的需求。开源框架和模型工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求 。
所以本篇来梳理一下 大数据学习 方向的学习路线和知识点,包括到底要学什么、有哪些重要知识、现在的主流的技术点有哪些。
01
大数据成长路线
注:图片上传后可能被压缩,如需无损版高清大图,可直接添加助理微信,免费获取。
长按扫码,领取资料
扫码免费领取
02
限时福利
大数据算法
实时数据处理
离线数据处理
所有资料扫码免费领取
(网盘资源容易被和谐,建议需要的尽快领取)
本文分享自微信公众号 - 凹凸数据(alltodata)。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。