統計中存在的悖論。


我們的大腦的確不能很好地處理概率問題,所以對錯誤的出現我並不感到驚訝。——統計學家 戴康尼斯

引言

正如上面統計學家所說,人類不善於處理概率問題,以至於有時候用概率解釋問題的答案,超乎人的想象;但是人的大腦天生善於處理因果以及思考因果問題。例如:福爾摩斯正是通過歸納以及溯因推理破了各種奇案。本篇文章就來講講那些超乎人大腦想象的悖論。

蒙提.霍爾悖論

這個悖論產生於一個電視節目:“讓我們做個交易”,主持人蒙提.霍爾與參賽者玩這個心理遊戲。遊戲規則是:參賽者會看見三個關閉的門,其中一扇門的後面有一輛汽車,選中後面有車的那扇門就可以贏得該汽車,而另外兩扇門後面則各藏有一隻山羊。當參賽者選定了一扇門,但未去開啓它的時候,節目主持人會開啓剩下兩扇門的其中一扇,露出其中一隻山羊。

如果參賽者選擇了1號門,但是不會去打開,主持人會打開其它兩扇門中一個門後是山羊的門,假設該門爲3號門;那麼請問參賽者換爲2號門和不換爲2號門獲得汽車的概率分別有多少?

如果你的答案是換不換概率都是 ;那麼請看下錶:

1號門 2號門 3號門 不換
山羊 山羊
山羊 山羊
山羊 山羊

其中參賽者選擇打開門的一直是1號門,而主持人開的門隱藏在不換這兩列。可以明顯的看到換門會有 獲勝的概率;而這一結果也符合我們人類的直覺。

然而,真實的答案就是 ,這個例子很明顯體現了人類不善於處理概率問題。

伯克森悖論

該悖論講的是:兩種疾病即使在一般人羣中彼此不存在實際聯繫,在醫院的病人中會形成某種似是而非的關聯

例如案例:在一般人羣中,大約有7.5%的人患有骨骼疾病,這一比例與患者是否患有呼吸系統疾病無關。但是,對於患有呼吸系統疾病的住院患者而言,其骨骼疾病的患病率會升至25%!

直覺上理解,骨骼疾病怎麼會和呼吸系統疾病產生關聯呢?然而,該例子明顯的產生了關聯。真實數據如下表:

原因是該研究把範圍限制在了醫院,因此產生了偏倚;在因果論中,把這種研究偏倚稱爲對撞偏倚

總結

如果僅僅從統計學解決問題,不僅僅會造成悖論,甚至更可能產生不可挽回的錯誤。或者說僅僅觀察數據,解決問題的侷限性很大;因爲統計或觀察數據也會騙人,也會產生讓人難以理解的事情。

如果因果關係真的存在,那麼因果論帶來的不僅僅是觀察數據,還有干預反事實的相關理論......


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