讲真,数据分析师真不用先学Python

大家好,我是小五🐶

经常有朋友问我一个问题,转行数据分析师应该先学什么呀?

抛开统计学、业务方法论,单拿出技能工具来说的话,我更希望大家先学习SQL为了证实我的看法,我爬取了招聘网站,并做了一张柱状图来展示互联网公司对数据分析师的技能要求

可以看到对于一名(准)数据分析师来说,SQL确实是最需要掌握的技能。

当然,大家对于各种工具也不必追求全部掌握,它们的目的都是为了数据处理和建立分析模型。还是要根据你的工作场景,再去决定哪种工具才更适合使用。

说完了最应该学的工具是SQL,那应该如何去学呢?

如何学习SQL?

推荐书籍

如何学习SQL,对于初学者来说《Mysql必知必会》、《MySQL进阶》这两本就够了,另外菜鸟编程网站也是个不错的选择。

https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html

刷题网站

刷题网站这里推荐:牛客网,leetcode以及SQL经典50题

https://leetcode-cn.com/problemset/database/

通过上面这些教程,我们就基本掌握了SQL的基本查询功能,足以应付初级数据分析师的求职了。

但是有些岗位或者行业,可能会对你的SQL要求更高。如果你对数据库的认知,还处在比较基础的阶段,以为会写“增删改查”、做表关联就足够了,那么有些工作中经常出现的问题,可能就答不上来了,比如:

count(*) 慢该如何解决?

对于千万级的大表,MySQL 要怎么优化?

SQL 使用 Join 好,还是多次 Select 好?

1000 多万条数据,建了索引还是慢,该怎么办?

这几个问题你能快速想出答案嘛?

仔细想想,我当初在用 MySQL 的过程中,遇到的问题也是五花八门,从开发技巧到管理维护,从性能问题到安全问题。第一个感受就是,MySQL 本身是个设计优良的系统,其中有很多巧妙的设计思路,比如 WAL 机制、索引的实现、缓存的处理方式等等,掌握好这些,能解决日常工作中的很多问题。

那会儿,也没少在网上找资料,虽说有所收获,但内容大多脱离真实的软件开发,看的时候各种明白,上手实操就原形毕露了。后来刷微博,看到诸霸转发了数据库大佬——丁奇的专栏《MySQL 实战 45 讲》。

当年学下来,让我对 MySQL 的理解上了一个新的高度。毫不夸张的说,这是我看过的最好的 MySQL 教程,口碑一级棒,已经超过 70000 人订阅了。

但凡你对数据库有点了解,就应该听过丁奇的名字。他先后在百度、阿里、腾讯任职,从事 MySQL 相关工作 10 多年了。在阿里跟褚霸共事,参与了阿里云关系型数据库服务内核的开发,负责开源分支 AliSQL,现任腾讯云数据库负责人,可以说是数据库领域名副其实的大佬了。

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用丁奇自己的话说,专栏他最满意的部分,不仅是讲清楚了原理,每一篇文章都带上了实践案例。在专栏中,他梳理了 MySQL 的主线知识,比如事务、索引、锁等;并基于这条主线上,带你缕清概念、机制、原理、案例分析以及本质,让你真正能掌握 MySQL 核心技术与底层原理。

 

一共 45 讲,全部更新完毕,信息量超大,结合了丁奇自己的理解和实战心法,还深入探讨了 36 个 MySQL 常见痛点问题,再配合手绘的 100+ 详解图,真正梳理出一条完整系统的 MySQL 学习路径。看完后,你也一定可以少走“弯路”,洞悉本质。

 

说倾囊相授,有过之而无不及。

 

只要能认真跟着学,一定能搞懂 MySQL 中那些经典、巧妙的设计,并且把这些设计思路应用到自己的工作中,可以说是长期的影响到了我。

 

这是极客最早的专栏之一,但真正有价值的内容,是经得起时间检验的。我也曾多次重读,每次都有新收获,从内容到评论留言,都是高精。就像有位读者说的,这是个值得被所有开发同学看到的专栏

 

 

 

而且文章中没有理解透彻的问题,都会在评论区找到丁奇给的答案。可以说帮到不少人,截了些评价供你参考,从留言字数,就能看出来,相当走心了。

 

 

 

说了这么多,看看目录吧。

 

 

想当年,我们哪有这种待遇,几十块就能获得技术大牛的经验总结。想都不敢想,只能自己摸爬滚打,踩坑试错。

 

所以,真正的好内容,值得被更多人知道。而且一个系统的课,胜过 100 篇干货文章,7W 多人在学,又是数据库大佬亲授,绝对错不了。

 

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